سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد LSTM در تولید متن و خلاصه‌سازی

کتاب کاربرد LSTM در تولید متن و خلاصه‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LSTM در تولید متن و خلاصه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 2. معماری شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 3. تفاوت LSTM با RNN های سنتی
  • 4. اجزای کلیدی سلول LSTM: گیت ورودی
  • 5. اجزای کلیدی سلول LSTM: گیت فراموشی
  • 6. اجزای کلیدی سلول LSTM: گیت خروجی
  • 7. تابع فعال‌سازی گیت‌ها در LSTM
  • 8. حالت سلول و حالت پنهان در LSTM
  • 9. فرآیند انتشار رو به جلو در LSTM
  • 10. پس‌انتشار خطا در شبکه‌های LSTM
  • 11. پیاده‌سازی LSTM با کتابخانه‌های پایتون (مانند TensorFlow/Keras)
  • 12. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 13. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 14. تبدیل متن به بردار: روش‌های Embedding
  • 15. Word2Vec و GloVe برای نمایش کلمات
  • 16. آموزش مدل LSTM برای تولید متن
  • 17. پارامترهای کلیدی در آموزش مدل LSTM
  • 18. تنظیم نرخ یادگیری و اندازه دسته (Batch Size)
  • 19. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل تولید متن: معیارهای Perplexity
  • 21. کاربرد LSTM در تولید شعر و داستان
  • 22. تولید کد برنامه با استفاده از LSTM
  • 23. کاربرد LSTM در تکمیل خودکار متن
  • 24. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن
  • 25. انواع روش‌های خلاصه‌سازی: استخراجی و چکیده‌ای
  • 26. خلاصه‌سازی استخراجی با استفاده از LSTM
  • 27. خلاصه‌سازی چکیده‌ای با استفاده از LSTM
  • 28. مدل‌های Encoder-Decoder برای خلاصه‌سازی
  • 29. معماری Seq2Seq با LSTM
  • 30. استفاده از مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در خلاصه‌سازی
  • 31. پیاده‌سازی مدل خلاصه‌سازی با LSTM و Attention
  • 32. مجموعه داده‌های متنی برای خلاصه‌سازی
  • 33. پیش‌پردازش داده‌ها برای خلاصه‌سازی
  • 34. آموزش مدل خلاصه‌سازی متن
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل خلاصه‌سازی: معیارهای ROUGE
  • 36. کاربرد LSTM در خلاصه‌سازی اخبار
  • 37. خلاصه‌سازی اسناد طولانی با LSTM
  • 38. خلاصه‌سازی مکالمات و چت‌ها
  • 39. تشخیص احساسات متن با استفاده از LSTM
  • 40. طبقه‌بندی متن با مدل‌های LSTM
  • 41. تشخیص موضوع متن با LSTM
  • 42. ترجمه ماشینی با معماری Seq2Seq و LSTM
  • 43. کاربرد LSTM در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 44. مدل‌سازی زبان طبیعی برای ربات‌های گفتگو
  • 45. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LSTM
  • 46. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) با LSTM
  • 47. تحلیل وابستگی بین کلمات با LSTM
  • 48. کاربرد LSTM در تشخیص اسپم
  • 49. تشخیص محتوای نامناسب در متن با LSTM (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 50. فیلتر کردن محتوای غیراخلاقی در متن (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 51. تولید متن با رعایت اصول اخلاقی و اسلامی
  • 52. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین ایران
  • 53. خلاصه‌سازی متون دینی با رویکرد فقهی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 54. تحلیل متون روایی با استفاده از LSTM
  • 55. کاربرد LSTM در تحلیل تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 56. تحلیل رویدادهای سیاسی (با رویکرد رسمی و منافع ملی)
  • 57. مدل‌سازی اقتصادی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 58. تحلیل بازار سرمایه (با رعایت مقررات بانک مرکزی)
  • 59. کاربرد LSTM در پیش‌بینی روند بازار (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 60. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (با تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 61. تحلیل داده‌های پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 62. کاربرد LSTM در تشخیص بیماری (با رویکرد علمی)
  • 63. مدل‌سازی دارویی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 64. تحلیل داده‌های روانشناسی (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 65. کاربرد LSTM در مشاوره خانواده (با رویکرد اسلامی)
  • 66. مدل‌سازی روابط بین فردی (با تأکید بر چارچوب خانواده)
  • 67. کاربرد LSTM در آموزش مجازی
  • 68. تولید محتوای آموزشی تعاملی با LSTM
  • 69. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 70. تحلیل نمرات و عملکرد آموزشی
  • 71. کاربرد LSTM در سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب اخلاقی)
  • 72. توصیه محتوای آموزشی مناسب (با رعایت چارچوب اخلاقی)
  • 73. مدل‌سازی ترجیحات کاربران (با رعایت چارچوب اخلاقی)
  • 74. کاربرد LSTM در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب اخلاقی)
  • 75. تشخیص اخبار جعلی (با رویکرد رسمی و منافع ملی)
  • 76. تحلیل نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب اخلاقی)
  • 77. کاربرد LSTM در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 78. پیش‌پردازش متن فارسی برای مدل‌های LSTM
  • 79. استفاده از واژگان فارسی در مدل‌های LSTM
  • 80. آموزش مدل‌های LSTM برای زبان فارسی
  • 81. ارزیابی مدل‌های LSTM برای زبان فارسی
  • 82. کاربرد LSTM در تحلیل متون فارسی تاریخی
  • 83. خلاصه‌سازی متون فارسی ادبی
  • 84. تولید محتوای داستانی به زبان فارسی
  • 85. کاربرد LSTM در تحلیل گفتار فارسی
  • 86. تشخیص لحن در گفتار فارسی
  • 87. مدل‌سازی تعامل انسان و رایانه در فارسی
  • 88. کاربرد LSTM در بازیابی اطلاعات فارسی
  • 89. بهینه‌سازی مدل‌های LSTM برای کارایی
  • 90. تکنیک‌های تنظیم فراپارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 91. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌های LSTM
  • 92. توزیع آموزش مدل‌های LSTM
  • 93. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های LSTM
  • 94. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
  • 95. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 96. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های LSTM
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده LSTM در تولید متن و خلاصه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.