سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده ها

کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 4. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
  • 5. عملگرهای محاسباتی و منطقی
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 8. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 9. پارامترها و مقادیر بازگشتی توابع
  • 10. حوزه دید متغیرها (Scope)
  • 11. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
  • 12. عملیات بر روی لیست‌ها
  • 13. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
  • 14. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 15. عملیات بر روی دیکشنری‌ها
  • 16. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
  • 17. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 18. متدهای مفید رشته‌ها
  • 19. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
  • 20. خواندن و نوشتن فایل‌ها (File I/O)
  • 21. کار با فایل‌های متنی (Text Files)
  • 22. کار با فایل‌های CSV
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها (Libraries)
  • 24. نصب و استفاده از کتابخانه‌های خارجی
  • 25. استفاده از کتابخانه `math`
  • 26. استفاده از کتابخانه `random`
  • 27. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 28. مفاهیم کلاس و شیء (Class and Object)
  • 29. تعریف کلاس‌ها در پایتون
  • 30. متدهای سازنده (Constructor)
  • 31. وراثت (Inheritance)
  • 32. چندریختی (Polymorphism)
  • 33. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 34. کار با تاریخ و زمان
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 36. مفهوم داده و اطلاعات
  • 37. مقدمه‌ای بر کتابخانه `NumPy`
  • 38. آرایه‌های NumPy
  • 39. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 40. ایندکس‌گذاری و برش آرایه‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه `Pandas`
  • 42. ساختارهای داده Pandas: Series
  • 43. ساختارهای داده Pandas: DataFrame
  • 44. بارگذاری داده‌ها در DataFrame
  • 45. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 46. عملیات پایه‌ای بر روی DataFrame
  • 47. گروه‌بندی داده‌ها (Grouping)
  • 48. تجمیع داده‌ها (Aggregation)
  • 49. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 50. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 51. پاکسازی داده‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 53. استفاده از کتابخانه `Matplotlib`
  • 54. رسم نمودارهای خطی
  • 55. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 56. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 57. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 58. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 59. مقدمه‌ای بر کتابخانه `Seaborn`
  • 60. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 61. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 62. نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots)
  • 63. نمودارهای ویولن (Violinplots)
  • 64. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 65. مراحل تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 66. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 67. یافتن همبستگی بین متغیرها
  • 68. ارائه نتایج تحلیل داده
  • 69. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 70. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 71. زبان SQL
  • 72. کار با پایگاه داده در پایتون (SQLite)
  • 73. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
  • 74. مفاهیم وب اسکرپینگ
  • 75. استفاده از کتابخانه `Requests`
  • 76. استفاده از کتابخانه `Beautiful Soup`
  • 77. استخراج داده از HTML
  • 78. مقدمه‌ای بر ساخت API
  • 79. مفاهیم API
  • 80. ساخت API ساده با Flask
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با احتیاط)
  • 82. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 83. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 84. کاربردها و محدودیت‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • 86. کنترل نسخه با Git
  • 87. مقدمه‌ای بر محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 88. کار با VS Code برای پایتون
  • 89. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 90. مستندسازی کد (Docstrings)
  • 91. اصول تست نویسی (Unit Testing)
  • 92. معرفی چارچوب‌های تست در پایتون
  • 93. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون (با چارچوب رسمی)
  • 94. معرفی Django یا Flask (با رویکرد رسمی)
  • 95. امنیت در توسعه نرم‌افزار (با رویکرد رسمی)
  • 96. ملاحظات اخلاقی در فناوری اطلاعات
  • 97. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان
  • 98. آینده پایتون و تحلیل داده
  • 99. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.