سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش در الگوریتم‌های گراف و ساختمان داده‌های کارآمد

کتاب کاوش در الگوریتم‌های گراف و ساختمان داده‌های کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در الگوریتم‌های گراف و ساختمان داده‌های کارآمد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های گراف و ساختمان داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 2. مفاهیم پایه گراف
  • 3. نمایش گراف‌ها
  • 4. جستجوی اول سطح
  • 5. جستجوی اول عمق
  • 6. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 7. کوچکترین مسیرهای مجزا
  • 8. الگوریتم دایکسترا
  • 9. الگوریتم بلمن-فورد
  • 10. کوچکترین درخت پوشا
  • 11. الگوریتم پریم
  • 12. الگوریتم کروسکال
  • 13. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 14. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌ها
  • 15. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 16. مدل‌سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 17. مدیریت پروژه‌ها با گراف‌ها
  • 18. زمان‌بندی فعالیت‌ها
  • 19. مباحث پیشرفته نمایش گراف
  • 20. ماتریس مجاورت پراکنده
  • 21. جداول هش برای گراف‌ها
  • 22. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 23. درختان
  • 24. درختان دودویی جستجو
  • 25. درختان متوازن (AVL)
  • 26. درختان قرمز-سیاه
  • 27. درختان B
  • 28. درختان B+
  • 29. هرم‌ها
  • 30. هرم دوتایی
  • 31. هرم دو‌هیپ
  • 32. هرم فیبوناچی
  • 33. کیسه‌های اولویت
  • 34. کاربرد کیسه‌های اولویت
  • 35. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 36. درختان پیشوندی (Tries)
  • 37. درختان سیگما
  • 38. فشرده‌سازی داده‌ها با درختان
  • 39. الگوریتم‌های فشرده‌سازی (مانند هافمن)
  • 40. سیستم‌های فایل و درختان
  • 41. مدیریت حافظه با ساختمان داده‌ها
  • 42. پارتیشن‌بندی حافظه
  • 43. مدیریت بلوکی حافظه
  • 44. ساختمان داده‌های هندسی
  • 45. نقاط و خطوط
  • 46. چندضلعی‌ها
  • 47. محدب‌ترین پوش
  • 48. کاربرد ساختمان داده‌های هندسی
  • 49. تشخیص برخورد
  • 50. جستجوی فضایی
  • 51. درختان کی-بعدی (k-d trees)
  • 52. درختان Octree
  • 53. ساختمان داده‌های جریان
  • 54. گراف‌های جریان
  • 55. ظرفیت یال‌ها
  • 56. حداکثر جریان
  • 57. الگوریتم فورد-فولکرسون
  • 58. الگوریتم دینیک
  • 59. مسائل تطابق در گراف‌ها
  • 60. تطابق در گراف‌های دو بخشی
  • 61. تطابق حداکثر
  • 62. کاربرد تطابق
  • 63. تخصیص وظایف
  • 64. مسائل زمان‌بندی
  • 65. مباحث پیشرفته گراف‌ها
  • 66. گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 67. دورها در گراف‌ها
  • 68. شناسایی دور
  • 69. پردازش موازی گراف‌ها
  • 70. ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 71. مدل‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 72. کاربرد گراف در پایگاه داده‌ها
  • 73. گراف‌های پایگاه داده
  • 74. استعلام‌گیری در گراف‌های پایگاه داده
  • 75. مباحث پیشرفته الگوریتم‌ها
  • 76. الگوریتم‌های تصادفی
  • 77. آنالیز تصادفی
  • 78. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 79. انتخاب تصادفی
  • 80. الگوریتم‌های تقریبی
  • 81. مسائل NP-Hard
  • 82. تخمین جواب برای مسائل NP-Hard
  • 83. تکنیک‌های طراحی الگوریتم‌های تقریبی
  • 84. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 85. الگوریتم‌های تبرید شبیه‌سازی شده
  • 86. الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 88. پیچیدگی زمانی
  • 89. پیچیدگی مکانی
  • 90. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 91. قضیه اصلی برای الگوریتم‌های بازگشتی
  • 92. مقایسه ساختمان داده‌ها
  • 93. انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 95. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 96. یادگیری ماشین و گراف‌ها
  • 97. پردازش زبان طبیعی با گراف‌ها
  • 98. بینایی ماشین و گراف‌ها
  • 99. مباحث تکمیلی
  • 100. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.