سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 3. مدل‌سازی آماری با استفاده از احتمالات
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی
  • 5. نظریه بیز در عمل
  • 6. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. نحو زبان Stan
  • 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع‌های بتا
  • 13. نمونه‌گیری از توزیع‌های پواسون
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع‌های دوجمله‌ای
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 16. تفسیر نتایج Stan
  • 17. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 18. تشخیص عدم همگرایی
  • 19. بهبود همگرایی با تنظیم پارامترها
  • 20. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 21. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون گاما در Stan
  • 25. مدل‌های خطای متغیر در Stan
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 27. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 28. مدل‌های اثرات ثابت
  • 29. مدل‌های مختلط در Stan
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 31. مدل‌های ARIMA
  • 32. مدل‌های GARCH
  • 33. مدل‌های فیلتر کالمن
  • 34. مدل‌سازی فضایی با Stan
  • 35. مدل‌های خودرگرسیون فضایی
  • 36. مدل‌های میانگین متحرک فضایی
  • 37. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 39. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه
  • 40. مدل‌های پیش‌بینی برای داده‌های دودویی
  • 41. مدل‌های پیش‌بینی برای داده‌های ترتیبی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 43. مدل‌های کاپلان-مایر
  • 44. مدل‌های کاکس تناسبی
  • 45. مدل‌های بقای پارامتری
  • 46. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 47. بهینه‌سازی بیزی
  • 48. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 49. بهینه‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 50. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 51. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 52. شبکه‌های بیزی
  • 53. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 54. مدل‌های تخصیص موضوعی
  • 55. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های زیستی
  • 56. مدل‌سازی ژنومیک
  • 57. مدل‌سازی فیلوژنتیک
  • 58. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 59. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 60. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 61. مدل‌سازی انتخاب اجتماعی
  • 62. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 63. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 64. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها
  • 65. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 66. مدل‌سازی پرتفوی
  • 67. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 68. فیلترهای بیزی برای تصاویر
  • 69. تقویت تصاویر با استفاده از MCMC
  • 70. تفکیک اشیاء در تصاویر
  • 71. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 72. مدل‌سازی زبانی
  • 73. طبقه‌بندی متون
  • 74. خلاصه‌سازی متون
  • 75. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC
  • 77. پردازش موازی در Stan
  • 78. کاربرد Stan در محاسبات ابری
  • 79. مقدمه‌ای بر انواع دیگر نمونه‌گیری
  • 80. نمونه‌گیری اهمیتی
  • 81. نمونه‌گیری ریجکشن
  • 82. نمونه‌گیری از نمونه‌گیری
  • 83. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 84. بهینه‌سازی کد Stan
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 86. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 87. اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر برای MCMC
  • 89. پایتون و کتابخانه‌های MCMC
  • 90. آر و کتابخانه‌های MCMC
  • 91. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 92. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده
  • 93. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 94. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 95. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای پسین
  • 96. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 97. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 98. روش‌های پیشرفته برای ارزیابی همگرایی
  • 99. تشخیص دوره‌های گذار طولانی
  • 100. تحلیل خودهمبستگی بین زنجیره‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.