سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد و افزایش سرعت در زمان واقعی و پاسخگویی سریع

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد و افزایش سرعت در زمان واقعی و پاسخگویی سریع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد و افزایش سرعت در زمان واقعی و پاسخگویی سریع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های محاسباتی
  • 2. مبانی کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
  • 3. مفاهیم اولیه کوانتیزاسیون در یادگیری عمیق
  • 4. انواع روش‌های کوانتیزاسیون: تقطیع و گرد کردن
  • 5. کوانتیزاسیون باینری و سه سطحی
  • 6. کوانتیزاسیون برداری
  • 7. کوانتیزاسیون مقیاس‌پذیر
  • 8. کوانتیزاسیون پویا
  • 9. کوانتیزاسیون ثابت
  • 10. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 11. اندازه‌گیری کیفیت کوانتیزاسیون
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 13. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 14. کاهش حجم مدل با کوانتیزاسیون
  • 15. افزایش سرعت استنتاج با کوانتیزاسیون
  • 16. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف مدل‌های زبانی
  • 17. کوانتیزاسیون وزن‌ها
  • 18. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 19. کوانتیزاسیون ورودی‌ها
  • 20. کوانتیزاسیون خروجی‌ها
  • 21. روش‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 22. کوانتیزاسیون حرارتی (Quantization-Aware Training)
  • 23. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پیشرفته
  • 24. کوانتیزاسیون توزیع‌شده
  • 25. کوانتیزاسیون لایه‌به‌لایه
  • 26. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 27. کوانتیزاسیون با کمترین افت دقت
  • 28. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 30. کوانتیزاسیون لایه‌های فیدفوروارد
  • 31. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 32. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 33. چالش‌های کوانتیزاسیون LLMs
  • 34. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT
  • 35. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
  • 36. کوانتیزاسیون مدل‌های LLaMA
  • 37. کوانتیزاسیون مدل‌های فارسی‌زبان
  • 38. کاربردهای کوانتیزاسیون LLMs
  • 39. اجرای LLMs بر روی دستگاه‌های با منابع محدود
  • 40. کاهش مصرف حافظه در زمان اجرا
  • 41. افزایش سرعت پاسخگویی در اپلیکیشن‌های بلادرنگ
  • 42. کوانتیزاسیون برای استنتاج ابری
  • 43. کوانتیزاسیون برای پردازش روی دستگاه (On-device Processing)
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 45. تکنیک‌های فشرده‌سازی اضافی
  • 46. حذف وزن‌های کم‌اهمیت (Pruning)
  • 47. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 48. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
  • 49. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 50. ترجمه ماشینی با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 51. تولید متن خلاقانه با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 52. پاسخ به پرسش با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 53. تحلیل احساسات با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 54. دسته‌بندی متن با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 55. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 56. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 57. تکنیک‌های کاهش ابعاد مشابه کوانتیزاسیون
  • 58. تجزیه ماتریس (Matrix Factorization)
  • 59. تقلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 60. تکنیک‌های جاسازی (Embedding) فشرده
  • 61. کوانتیزاسیون مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 62. کوانتیزاسیون مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های شناسایی تصویر
  • 64. کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص گفتار
  • 65. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای کوانتیزاسیون
  • 66. TensorFlow Lite
  • 67. PyTorch Mobile
  • 68. OpenVINO
  • 69. ONNX Runtime
  • 70. کتابخانه‌های تخصصی کوانتیزاسیون
  • 71. NVIDIA TensorRT
  • 72. Intel Neural Compressor
  • 73. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون
  • 74. تأثیر کوانتیزاسیون بر سوگیری‌های مدل
  • 75. حفظ عدالت و عدم تبعیض در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 76. کوانتیزاسیون و حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. امنیت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 78. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 79. کوانتیزاسیون با دقت بالاتر
  • 80. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 81. کوانتیزاسیون با سخت‌افزارهای تخصصی
  • 82. کوانتیزاسیون کوانتومی
  • 83. مروری بر تحقیقات اخیر در زمینه کوانتیزاسیون
  • 84. مطالعات موردی موفق کوانتیزاسیون LLMs
  • 85. چالش‌های عملی پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
  • 86. ابزارهای ارزیابی و اشکال‌زدایی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 87. تنظیم ابرپارامترها در کوانتیزاسیون
  • 88. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 89. کوانتیزاسیون برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 90. کوانتیزاسیون در محیط‌های توزیع‌شده
  • 91. بهینه‌سازی زیرساخت برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 92. تست و اعتبارسنجی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 93. مستندسازی فرآیند کوانتیزاسیون
  • 94. آموزش نیروهای متخصص در زمینه کوانتیزاسیون
  • 95. استانداردهای صنعتی برای کوانتیزاسیون
  • 96. کوانتیزاسیون و تأثیر آن بر قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 97. کوانتیزاسیون و پایداری مدل
  • 98. کوانتیزاسیون برای کاربردهای صنعتی حساس
  • 99. پیش‌بینی روندهای آینده در کوانتیزاسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.