کتاب رمزگشایی از عملکرد ChatGPT: مبانی، ساختار و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رمزگشایی از عملکرد ChatGPT: مبانی، ساختار و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. مفهوم توکن‌سازی
  • 4. انواع توکن‌سازها
  • 5. کاربرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 10. معماری ترنسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. توجه خودی (Self-Attention)
  • 13. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 14. لایه رمزگذار (Encoder Layer)
  • 15. لایه رمزگشا (Decoder Layer)
  • 16. ساختار کلی ترنسفورمر
  • 17. تفاوت ترنسفورمر با RNN و LSTM
  • 18. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 19. جاسازی‌های مبتنی بر شمارش (Count-based Embeddings)
  • 20. جاسازی‌های مبتنی بر پیش‌بینی (Prediction-based Embeddings)
  • 21. Word2Vec
  • 22. Global Vectors for Word Representation (GloVe)
  • 23. FastText
  • 24. کاربرد جاسازی کلمات در مدل‌های زبانی
  • 25. آموزش مدل‌های زبانی
  • 26. تابع هزینه (Loss Function)
  • 27. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 28. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 29. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 30. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 31. تنظیم‌گری (Regularization)
  • 32. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 33. مدل‌های زبانی آماری
  • 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. معماری GPT
  • 37. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 38. مقایسه GPT با سایر معماری‌ها
  • 39. مفهوم پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 40. آموزش خودران (Self-supervised Learning)
  • 41. روش‌های پیش‌آموزش (Masked Language Modeling)
  • 42. آموزش پیش‌بینی جمله بعدی (Next Sentence Prediction)
  • 43. داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 44. اندازه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. تعداد پارامترها در LLMs
  • 46. تأثیر اندازه مدل بر عملکرد
  • 47. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 48. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 49. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم
  • 50. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 51. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 52. مراحل RLHF
  • 53. کاربرد RLHF در بهبود مدل‌ها
  • 54. تولید متن (Text Generation)
  • 55. نمونه‌برداری از توزیع احتمال
  • 56. روش‌های نمونه‌برداری (Greedy Sampling)
  • 57. نمونه‌برداری دمایی (Temperature Sampling)
  • 58. نمونه‌برداری Top-K
  • 59. نمونه‌برداری Top-P (Nucleus Sampling)
  • 60. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 61. معیارهای ارزیابی (BLEU, ROUGE)
  • 62. محدودیت‌های تولید متن
  • 63. استنتاج و درک مطلب
  • 64. پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 65. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 66. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 67. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 68. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 69. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 70. پردازش تصویر و زبان
  • 71. پردازش صدا و زبان
  • 72. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 73. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 74. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 75. کاهش سوگیری در LLMs
  • 76. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 77. امنیت مدل‌های زبانی
  • 78. حریم خصوصی در LLMs
  • 79. کاربردهای تجاری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 80. توسعه دستیاران مجازی
  • 81. ابزارهای تولید محتوا
  • 82. تحلیل داده‌های متنی
  • 83. کاربرد در آموزش و پژوهش
  • 84. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 85. مدل‌های زبانی خودتوضیح‌گر
  • 86. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 87. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 88. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و LLMs
  • 89. محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 90. چالش‌های تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 91. مفاهیم پیشرفته در ترنسفورمرها
  • 92. مکانیزم‌های توجه پیچیده‌تر
  • 93. معماری‌های جدیدتر
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم مختلف
  • 95. مدل‌های زبانی برای علوم پزشکی
  • 96. مدل‌های زبانی برای علوم حقوقی
  • 97. مدل‌های زبانی برای علوم مالی
  • 98. مدل‌های زبانی در صنعت بازی‌سازی
  • 99. مقدمه‌ای بر معماری‌های مولد
  • 100. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.