سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای کاربردی بر مدل‌های زبانی بزرگ: درک و تولید زبان

کتاب مقدمه‌ای کاربردی بر مدل‌های زبانی بزرگ: درک و تولید زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای کاربردی بر مدل‌های زبانی بزرگ: درک و تولید زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 6. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. چرا مدل‌های زبانی بزرگ مهم هستند؟
  • 13. تاریخچه مختصری از مدل‌های زبانی
  • 14. معماری ترنسفورمر برای مدل‌های زبانی
  • 15. توکن‌سازی (Tokenization) در مدل‌های زبانی
  • 16. کدگذاری ورودی (Input Encoding)
  • 17. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. لایه ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 19. آموزش مدل‌های زبانی: اهداف و روش‌ها
  • 20. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیمات ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 22. داده‌های مورد نیاز برای آموزش LLMs
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
  • 24. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 25. تولید متن خلاقانه و منسجم
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 27. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 28. کاربردهای تنظیم دقیق: طبقه‌بندی متن
  • 29. کاربردهای تنظیم دقیق: خلاصه‌سازی متن
  • 30. کاربردهای تنظیم دقیق: ترجمه ماشینی
  • 31. کاربردهای تنظیم دقیق: پاسخ به پرسش
  • 32. کاربردهای تنظیم دقیق: تولید کد
  • 33. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کمی
  • 34. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کیفی
  • 35. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 36. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 37. مدل‌های زبانی متن‌باز (Open-source LLMs)
  • 38. مدل‌های زبانی تجاری (Commercial LLMs)
  • 39. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 40. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 41. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 42. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری LLMs
  • 43. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 44. کاربردهای LLMs در کسب و کار
  • 45. LLMs در خدمات مشتری
  • 46. LLMs در بازاریابی و فروش
  • 47. LLMs در تولید محتوا
  • 48. LLMs در تحلیل داده‌ها
  • 49. LLMs در آموزش و یادگیری
  • 50. LLMs در تحقیق و توسعه
  • 51. LLMs در حوزه سلامت
  • 52. LLMs در حوزه حقوق
  • 53. LLMs در حوزه مالی
  • 54. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 56. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 57. مدل‌های زبانی در دنیای واقعی
  • 58. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. روندهای پژوهشی در LLMs
  • 60. چالش‌های فنی در توسعه LLMs
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کارایی
  • 62. اجرای LLMs بر روی سخت‌افزارهای مختلف
  • 63. امنیت و پایداری سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 64. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های کم (Few-shot learning)
  • 65. یادگیری فعال (Active Learning) در LLMs
  • 66. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 68. پیاده‌سازی RLHF
  • 69. کاربرد RLHF در بهبود کیفیت پاسخ‌ها
  • 70. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-grounded LLMs)
  • 71. ادغام دانش خارجی در LLMs
  • 72. قابلیت استدلال در مدل‌های زبانی
  • 73. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 74. کاربردهای خلاقانه مدل‌های زبانی مولد
  • 75. تولید تصاویر با مدل‌های زبانی
  • 76. تولید موسیقی با مدل‌های زبانی
  • 77. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 78. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 79. کوچک‌سازی مدل‌ها (Model Distillation)
  • 80. حذف پارامترهای غیرضروری (Pruning)
  • 81. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 82. کاربردهای LLMs در فارسی‌زبانان
  • 83. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMs
  • 84. دسترسی به منابع آموزشی فارسی برای LLMs
  • 85. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 86. کاربرد LLMs در ترجمه متون فارسی
  • 87. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات متون فارسی
  • 88. کاربرد LLMs در تولید محتوای فارسی
  • 89. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 90. کاربرد LLMs در پاسخگویی به پرسش به زبان فارسی
  • 91. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
  • 92. کاربرد LLMs در تولید داستان و شعر فارسی
  • 93. کاربرد LLMs در تحلیل متون تاریخی فارسی
  • 94. کاربرد LLMs در تحلیل متون ادبی فارسی
  • 95. کاربرد LLMs در حوزه گردشگری ایران
  • 96. کاربرد LLMs در حوزه فرهنگ ایرانی
  • 97. کاربرد LLMs در حوزه میراث فرهنگی ایران
  • 98. کاربرد LLMs در حوزه هنرهای تجسمی ایران
  • 99. کاربرد LLMs در حوزه موسیقی سنتی ایران
  • 100. کاربرد LLMs در حوزه معماری ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.