سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و هدف آن در مدل‌سازی آماری
  • 2. نصب و پیکربندی Stan بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی احتمالی در Stan
  • 5. تعریف متغیرهای مدل و پارامترها در Stan
  • 6. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 7. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 8. استفاده از داده‌ها در مدل‌های Stan
  • 9. انواع توابع توزیع احتمال در Stan
  • 10. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
  • 11. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
  • 12. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
  • 13. توزیع پواسون و کاربردهای آن در Stan
  • 14. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در Stan
  • 15. توزیع چندجمله‌ای و کاربردهای آن در Stan
  • 16. توزیع t استیودنت و کاربردهای آن در Stan
  • 17. توزیع کاشی و کاربردهای آن در Stan
  • 18. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) و اهمیت آن‌ها
  • 19. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای پارامترها
  • 20. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 21. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 22. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 23. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: MCMC
  • 24. الگوریتم نمونه‌بردار زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 25. الگوریتم نمونه‌بردار هماهنگ گرادیان (HMC)
  • 26. الگوریتم نمونه‌بردار گسسته (NUTS)
  • 27. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 28. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 29. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat
  • 30. معیارهای ارزیابی همگرایی: Trace Plots
  • 31. معیارهای ارزیابی همگرایی: ACF Plots
  • 32. بررسی اتوکورلیشن در زنجیره‌ها
  • 33. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 34. محاسبه آماره‌های توزیع پسین
  • 35. محاسبه فواصل اطمینان از توزیع پسین
  • 36. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 37. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Linear Models)
  • 38. مفهوم سلسله‌مراتب در مدل‌سازی
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 40. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 41. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 42. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 43. مفاهیم پایه‌ای سری‌های زمانی
  • 44. مدل AR(1) در Stan
  • 45. مدل MA(1) در Stan
  • 46. مدل ARMA(p,q) در Stan
  • 47. مدل ARIMA(p,d,q) در Stan
  • 48. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی در Stan
  • 49. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 50. کاربرد رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی
  • 51. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 52. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 53. کاربرد رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 54. پیاده‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 55. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 56. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های بقا
  • 57. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) در Stan
  • 58. مدل‌های بقا با توزیع‌های مشخص در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 60. مفاهیم پایه‌ای داده‌های فضایی
  • 61. مدل‌های رگرسیون فضایی در Stan
  • 62. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 64. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 65. ارزیابی برازش مدل (Model Fit)
  • 66. شاخص‌های اطلاعاتی مدل: AIC و BIC
  • 67. شاخص‌های اطلاعاتی مدل: WAIC و LOO-CV
  • 68. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals)
  • 69. تفسیر نتایج مدل در Stan
  • 70. تجسم نتایج مدل با استفاده از ggplot2
  • 71. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 72. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 73. روش‌های مقابله با داده‌های گمشده
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 75. شبیه‌سازی از مدل‌ها (Model Simulation)
  • 76. تولید داده‌های مصنوعی از مدل
  • 77. تست فرضیات با استفاده از شبیه‌سازی
  • 78. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 79. بهبود عملکرد کد Stan
  • 80. استفاده از دستورات بهینه در Stan
  • 81. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 82. منابع و کتابخانه‌های مفید برای Stan
  • 83. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 85. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 86. کاربرد Stan در مهندسی
  • 87. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 88. مباحث پیشرفته در Stan
  • 89. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 90. مدل‌سازی گرافیکی در Stan
  • 91. مدل‌سازی استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 92. معرفی ابزارهای جانبی Stan
  • 93. نکات و ترفندهای کاربردی در Stan
  • 94. پرسش و پاسخ متداول در مورد Stan
  • 95. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 96. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 97. مراحل نهایی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.