کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی با C++

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی با C++

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. مبانی تحلیل الگوریتم
  • 3. پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 4. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
  • 5. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 6. روش حل بازگشت با مثال
  • 7. مقدمه‌ای بر داده‌ساختارها
  • 8. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 9. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
  • 10. عملیات پایه بر روی لیست‌های پیوندی
  • 11. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 12. لیست‌های دایره‌ای
  • 13. پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 14. صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 15. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 16. کاربرد صف در شبیه‌سازی
  • 17. درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 18. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 19. عملیات پایه بر روی BST
  • 20. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 21. مقدمه‌ای بر درخت‌های AVL
  • 22. مقدمه‌ای بر درخت‌های قرمز-سیاه
  • 23. هرم‌ها (Heaps) و انواع آن‌ها
  • 24. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 25. عملیات پایه بر روی هرم دودویی
  • 26. هرم حداکثر و هرم حداقل
  • 27. کاربرد هرم در مرتب‌سازی
  • 28. هرم مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 29. جدول‌های درهم‌سازی (Hash Tables)
  • 30. توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
  • 31. روش‌های برخورد در جدول‌های درهم‌سازی
  • 32. زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 33. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 34. جستجو در جدول‌های درهم‌سازی
  • 35. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
  • 36. مفاهیم پایه در گراف‌ها
  • 37. نمایش گراف‌ها (ماتریس و لیست مجاورت)
  • 38. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 39. پیمایش اول سطح (BFS)
  • 40. پیمایش اول عمق (DFS)
  • 41. کاربرد BFS در یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 42. کاربرد DFS در یافتن مؤلفه‌های همبند
  • 43. مرتب‌سازی
  • 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 45. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 46. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 47. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 48. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 49. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 50. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 51. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 52. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 53. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 54. جستجو
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 56. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 57. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 58. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
  • 59. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 60. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Dijkstra)
  • 61. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Bellman-Ford)
  • 62. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree)
  • 63. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 64. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 65. تحلیل زمانی و فضایی الگوریتم‌های گراف
  • 66. الگوریتم‌های رشته‌ای (String Algorithms)
  • 67. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 68. الگوریتم Rabin-Karp
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 70. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 71. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 72. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 73. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 74. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 75. مسائل NP-کامل
  • 76. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 77. ساختمان داده‌های آماری (Statistical Data Structures)
  • 78. ساختمان داده‌های مکانی (Spatial Data Structures)
  • 79. ساختمان داده‌های درخت B (B-Trees)
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 81. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 82. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌ها
  • 83. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در عمل
  • 84. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 85. انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 86. نکات مهم در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 88. ساختمان داده‌ها برای پردازش موازی
  • 89. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 90. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
  • 91. مقدمه‌ای بر کاربردهای عملی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 92. پروژه‌های کاربردی با C++
  • 93. جمع‌بندی و مرور مباحث
  • 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی (اشاره کوتاه)
  • 95. مباحث تکمیلی در تحلیل الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.