کتاب یادگیری عمیق پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 3. مبانی زبان پایتون: انواع داده و متغیرها
  • 4. عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 7. توابع در پایتون
  • 8. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 9. کار با رشته‌ها و متون
  • 10. ساختار داده لیست در پایتون
  • 11. ساختار داده تاپل در پایتون
  • 12. ساختار داده دیکشنری در پایتون
  • 13. ساختار داده مجموعه در پایتون
  • 14. مدیریت خطا و استثناها
  • 15. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 16. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون: کلاس‌ها و اشیاء
  • 17. وراثت در پایتون
  • 18. چندریختی در پایتون
  • 19. تزیین‌کننده‌ها (Decorators) در پایتون
  • 20. مولدها (Generators) در پایتون
  • 21. عبارات مولد (Generator Expressions)
  • 22. توابع لامبدا (Lambda Functions)
  • 23. توابع مرتبه بالاتر (Higher-Order Functions)
  • 24. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 25. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 26. شبکه‌سازی با پایتون: اصول اولیه
  • 27. کار با پروتکل HTTP
  • 28. ساخت وب‌سرویس‌های ساده با پایتون
  • 29. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 30. کار با پایگاه داده SQLite
  • 31. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 32. کار با پایگاه داده MongoDB (با رویکرد سازگار)
  • 33. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و هم‌زمان
  • 34. پردازش موازی با ماژول multiprocessing
  • 35. پردازش هم‌زمان با ماژول threading
  • 36. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 37. کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 38. کار با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 40. یادگیری ماشین با Scikit-learn: مفاهیم اولیه
  • 41. طبقه‌بندی با Scikit-learn
  • 42. رگرسیون با Scikit-learn
  • 43. خوشه‌بندی با Scikit-learn
  • 44. کاهش ابعاد با Scikit-learn
  • 45. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 47. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 49. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 50. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 52. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow
  • 53. اصول اولیه TensorFlow: تنسورها و عملیات
  • 54. ساخت مدل‌های ساده با TensorFlow
  • 55. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow
  • 56. مقدمه‌ای بر کتابخانه Keras
  • 57. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی با Keras
  • 58. ساخت مدل‌های رگرسیون با Keras
  • 59. کار با داده‌های تصویری در یادگیری عمیق
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 61. کار با داده‌های متنی در یادگیری عمیق
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 64. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 65. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) (با رویکرد سازگار)
  • 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. تحلیل احساسات با NLP
  • 68. خلاصه‌سازی متن با NLP
  • 69. ترجمه ماشینی با NLP
  • 70. ساخت چت‌بات‌های ساده
  • 71. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای کاربردی
  • 72. طراحی رابط کاربری (UI) با پایتون
  • 73. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های وب پایتون (Django/Flask)
  • 74. ساخت اپلیکیشن‌های وب ساده با Flask
  • 75. ساخت اپلیکیشن‌های وب با Django
  • 76. مدیریت داده‌ها در اپلیکیشن‌های وب
  • 77. امنیت در اپلیکیشن‌های وب (با رویکرد سازگار)
  • 78. استقرار اپلیکیشن‌های وب (Deployment)
  • 79. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 80. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 81. تست نرم‌افزار: تست واحد
  • 82. تست نرم‌افزار: تست یکپارچه‌سازی
  • 83. تست نرم‌افزار: تست پذیرش
  • 84. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 85. مقدمه‌ای بر توسعه چابک (Agile Development)
  • 86. کار با سیستم‌های کنترل نسخه: Git
  • 87. اصول کار با مخازن Git
  • 88. همکاری در توسعه با Git
  • 89. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 90. مستندسازی نرم‌افزار
  • 91. اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار
  • 92. نکات پیشرفته در پایتون
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد کد پایتون
  • 94. کار با داده‌های سری زمانی
  • 95. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 96. کاربرد پایتون در هوش تجاری
  • 97. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن (با رویکرد سازگار)
  • 98. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (با رویکرد سازگار)
  • 99. اصول اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
  • 100. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.