سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاهش اندازه و افزایش سرعت مدل‌های زبانی بزرگ با هرس

کتاب کاهش اندازه و افزایش سرعت مدل‌های زبانی بزرگ با هرس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش اندازه و افزایش سرعت مدل‌های زبانی بزرگ با هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. اهمیت کاهش اندازه و افزایش سرعت مدل‌های زبانی
  • 3. مفهوم هرس در یادگیری ماشین
  • 4. انواع هرس: هرس ساختاری و غیرساختاری
  • 5. مراحل کلی فرآیند هرس
  • 6. معیارهای انتخاب وزن‌های قابل هرس
  • 7. آستانه‌گذاری ساده برای هرس
  • 8. هرس مبتنی بر اهمیت وزن‌ها
  • 9. هرس مبتنی بر گرادیان وزن‌ها
  • 10. هرس مبتنی بر تاثیر وزن بر خروجی
  • 11. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 12. هرس غیرساختاری (Unstructured Pruning)
  • 13. حذف وزن‌های منفرد
  • 14. پیامدهای هرس غیرساختاری بر معماری
  • 15. هرس ساختاری (Structured Pruning)
  • 16. حذف کانال‌ها (Channels Pruning)
  • 17. حذف فیلترها (Filters Pruning)
  • 18. حذف لایه‌ها (Layer Pruning)
  • 19. تأثیر هرس ساختاری بر موازی‌سازی
  • 20. مقایسه هرس ساختاری و غیرساختاری
  • 21. هرس مبتنی بر تکرار (Iterative Pruning)
  • 22. چرخه‌های هرس و بازآموزی
  • 23. مزایای هرس تکراری
  • 24. معایب هرس تکراری
  • 25. هرس یک‌باره (One-shot Pruning)
  • 26. چالش‌های هرس یک‌باره
  • 27. کاربرد هرس در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 28. هرس در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. هرس در ترنسفورمرها (Transformers)
  • 30. هرس مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 31. تکنیک‌های هرس خاص برای LLMs
  • 32. هرس مبتنی بر توجه (Attention Pruning)
  • 33. هرس لایه‌های Feed-Forward در ترنسفورمرها
  • 34. هرس Embeddingها
  • 35. هرس لایه‌های خروجی
  • 36. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 37. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 38. تکنیک‌های کوانتیزاسیون: INT8، FP16
  • 39. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 40. فشرده‌سازی مبتنی بر دانش (Knowledge Distillation)
  • 41. تفاوت هرس با فشرده‌سازی مبتنی بر دانش
  • 42. نقش داده‌ها در فرآیند هرس
  • 43. آماده‌سازی داده برای بازآموزی پس از هرس
  • 44. تأثیر اندازه داده بر میزان هرس
  • 45. ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 46. معیارهای ارزیابی: دقت، اندازه مدل، سرعت استنتاج
  • 47. ابزارهای نرم‌افزاری برای هرس
  • 48. کتابخانه‌های متن‌باز برای هرس
  • 49. پیاده‌سازی هرس با TensorFlow
  • 50. پیاده‌سازی هرس با PyTorch
  • 51. تنظیم پارامترهای هرس
  • 52. تنظیم آستانه هرس
  • 53. تنظیم نرخ هرس در هرس تکراری
  • 54. تنظیم تعداد تکرارها
  • 55. تنظیم نرخ یادگیری در بازآموزی
  • 56. بهینه‌سازی فرآیند هرس
  • 57. روش‌های جستجوی پارامتر هرس
  • 58. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 59. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای هرس
  • 60. کاربرد هرس در دستگاه‌های محدود (Edge Devices)
  • 61. چالش‌های استقرار مدل‌های هرس شده روی دستگاه‌های محدود
  • 62. مصرف انرژی و هرس
  • 63. مدل‌های زبانی کوچک‌تر برای وظایف خاص
  • 64. تکنیک‌های ساخت مدل‌های کوچک از ابتدا (Neural Architecture Search - NAS)
  • 65. مقایسه هرس با NAS
  • 66. هرس و حفظ قابلیت تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 67. روش‌های جلوگیری از افت قابلیت تعمیم‌پذیری
  • 68. تنظیم‌گری (Regularization) در حین هرس
  • 69. هرس و تعصب (Bias) در مدل‌ها
  • 70. تأثیر هرس بر تعصبات مدل
  • 71. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 72. کاهش نیاز به حافظه
  • 73. افزایش سرعت پردازش
  • 74. کاهش مصرف توان پردازشی
  • 75. کاربرد هرس در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 76. هرس مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 77. هرس مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 78. هرس مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 79. هرس مدل‌های تحلیل احساسات
  • 80. هرس مدل‌های تولید متن
  • 81. هرس مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 82. چالش‌های پیش روی هرس مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. مقیاس‌پذیری تکنیک‌های هرس
  • 84. هماهنگی با معماری‌های جدید
  • 85. توسعه معیارهای هرس پیشرفته‌تر
  • 86. اهمیت هرس در تحقیقات آینده
  • 87. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در هرس مدل‌های زبانی
  • 88. جهات تحقیقاتی آینده در هرس
  • 89. هرس و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 90. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از مدل‌های هرس شده
  • 91. استانداردهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس
  • 92. چارچوب‌های ارزیابی مدل‌های هرس شده در چارچوب قوانین ایران
  • 93. مدل‌های زبانی بومی و فرآیند هرس
  • 94. تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی فارسی
  • 95. ارزیابی مدل‌های هرس شده در مقیاس ملی
  • 96. کاربردهای صنعتی مدل‌های هرس شده در ایران
  • 97. مدل‌های زبانی کوچک‌تر برای کاربردهای خاص در ایران
  • 98. آینده هرس و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.