سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق الگوریتم‌های پیشرفته

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق الگوریتم‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از طریق الگوریتم‌های پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. انواع یادگیری تقویتی: یادگیری با تقویتی، یادگیری بدون تقویتی
  • 4. مدل‌های فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. ماتریس انتقال حالت و تابع پاداش
  • 6. حل MDP با الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا
  • 7. الگوریتم مقدار تکراری (Value Iteration)
  • 8. الگوریتم سیاست تکراری (Policy Iteration)
  • 9. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد (MARL)
  • 10. مفاهیم اولیه سیستم‌های چندعامله
  • 11. مدل‌های MDP برای سیستم‌های چندعامله
  • 12. همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 13. مدل‌های مبتنی بر بازی (Game Theory)
  • 14. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 15. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 16. بازی‌های تکراری
  • 17. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 19. یادگیری Q چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 20. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 21. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 22. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 23. الگوریتم QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری با مدل (Model-Based MARL)
  • 25. یادگیری سیاست‌های توزیع‌شده
  • 26. یادگیری سیاست‌های متمرکز
  • 27. یادگیری سیاست‌های ترکیبی
  • 28. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های فروش
  • 29. مدل‌سازی سیستم فروش با عامل‌های یادگیرنده
  • 30. طراحی استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 31. بهینه‌سازی مدیریت موجودی
  • 32. شخصی‌سازی پیشنهاد محصولات
  • 33. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 34. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 35. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 36. مدل‌سازی تعاملات مشتری با سیستم فروش
  • 37. طراحی رابط کاربری تطبیقی
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته
  • 39. یادگیری تقویتی برای یادگیری سیاست‌های فروش
  • 40. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با عامل‌های یادگیرنده
  • 41. مدیریت ریسک در سیستم‌های فروش
  • 42. تحلیل داده‌های فروش با استفاده از MARL
  • 43. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف فروش
  • 44. ارزیابی عملکرد عامل‌های فروش
  • 45. ملاحظات اخلاقی و چارچوب‌های شرعی در سیستم‌های فروش
  • 46. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز و معاملات
  • 47. قوانین ناظر بر شفافیت معاملات
  • 48. چارچوب‌های حاکم بر حریم خصوصی داده‌ها
  • 49. اصول اخلاقی در رفتار عامل‌های خودکار
  • 50. طراحی پاداش‌های سازگار با ارزش‌های اسلامی
  • 51. مطابقت با قوانین مبارزه با پولشویی
  • 52. عدم ترویج رفتار انحرافی یا فریبکارانه
  • 53. استانداردهای فنی در توسعه سیستم‌های فروش
  • 54. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. امنیت داده‌ها و جلوگیری از نفوذ
  • 56. قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری سیستم
  • 57. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 58. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 59. تکنیک‌های یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 60. یادگیری تقویتی ترانسفورمر
  • 61. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 62. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 63. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 64. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 65. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 66. مطالعات موردی پیاده‌سازی موفق
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 68. نکات کاربردی برای طراحی سیستم‌های فروش
  • 69. آینده یادگیری تقویتی در حوزه فروش
  • 70. یادگیری تقویتی با نظارت انسانی
  • 71. یادگیری تقویتی از طریق بازخورد اجتماعی
  • 72. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های فروش اخلاقی
  • 73. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در MARL
  • 74. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 75. یادگیری تقویتی برای کشف بازارهای جدید
  • 76. بهینه‌سازی استراتژی‌های فروش در پلتفرم‌های مختلف
  • 77. مدیریت تعارض بین عامل‌ها
  • 78. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود تجربه مشتری
  • 79. طراحی سیستم‌های فروش پایدار و عادلانه
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 81. مبانی یادگیری ماشین
  • 82. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 83. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 85. پیش‌بینی روند بازار
  • 86. بهینه‌سازی عملیات
  • 87. مقدمه‌ای بر بازاریابی دیجیتال
  • 88. استراتژی‌های بازاریابی محتوا
  • 89. تحلیل داده‌های مشتری
  • 90. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 91. مفاهیم سود و زیان در اقتصاد اسلامی
  • 92. عقود اسلامی در معاملات
  • 93. قوانین و مقررات مربوط به تجارت
  • 94. اصول اخلاقی در کسب و کار
  • 95. حکمرانی شرکتی و مسئولیت اجتماعی
  • 96. قوانین مربوط به حقوق مصرف‌کننده
  • 97. مبانی حقوق قراردادها در ایران
  • 98. قوانین حمایت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 99. مقررات بانک مرکزی در خصوص ارز و رمزارز
  • 100. قوانین گمرکی و تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.