سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند ارتباطی در حمل و نقل هوشمند ملی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند ارتباطی در حمل و نقل هوشمند ملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند ارتباطی در حمل و نقل هوشمند ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های فضای حالت
  • 4. تابع پاداش
  • 5. یادگیری سیاست
  • 6. یادگیری ارزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 8. حداکثر آنتروپی
  • 9. یادگیری عمیق تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 12. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. محیط‌های چندعامله
  • 15. مدل‌های همکاری
  • 16. مدل‌های رقابتی
  • 17. مدل‌های ترکیبی
  • 18. محیط‌های حمل و نقل هوشمند
  • 19. مدل‌سازی ترافیک
  • 20. پیش‌بینی ترافیک
  • 21. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 22. تخصیص پهنای باند
  • 23. شبکه‌های ارتباطی در حمل و نقل
  • 24. پروتکل‌های ارتباطی
  • 25. شبکه‌های خودرو به خودرو (V2V)
  • 26. شبکه‌های خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 27. شبکه‌های خودرو به همه جا (V2X)
  • 28. الگوریتم‌های تخصیص پهنای باند
  • 29. روش‌های مبتنی بر صف
  • 30. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 31. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 32. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهنای باند
  • 33. طراحی تابع پاداش برای تخصیص پهنای باند
  • 34. مدل‌سازی عوامل در تخصیص پهنای باند
  • 35. مدل‌سازی تعاملات عوامل
  • 36. یادگیری تقویتی با هماهنگی مرکزی
  • 37. یادگیری تقویتی با هماهنگی غیرمتمرکز
  • 38. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست گرادیان
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 42. یادگیری تقویتی عمیق برای تخصیص پهنای باند
  • 43. شبکه‌های عصبی برای تخمین سیاست
  • 44. شبکه‌های عصبی برای تخمین تابع ارزش
  • 45. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی محیط
  • 46. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند در حمل و نقل هوشمند
  • 47. کارایی تخصیص پهنای باند
  • 48. عدالت در تخصیص پهنای باند
  • 49. قابلیت اطمینان در تخصیص پهنای باند
  • 50. بهینه‌سازی چندهدفه در تخصیص پهنای باند
  • 51. ملاحظات امنیتی در تخصیص پهنای باند
  • 52. حریم خصوصی در تخصیص پهنای باند
  • 53. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 54. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 55. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل هوشمند
  • 56. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 57. معیارهای ارزیابی
  • 58. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 59. مقایسه با سایر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 60. مطالعات موردی در حمل و نقل هوشمند
  • 61. کاربرد در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 62. کاربرد در سیستم‌های اطلاع‌رسانی مسافر
  • 63. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 64. کاربرد در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 65. کاربرد در کاهش آلودگی هوا
  • 66. کاربرد در بهبود ایمنی ترافیک
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 68. ملاحظات اقتصادی
  • 69. ملاحظات حقوقی و مقرراتی
  • 70. ملاحظات اجتماعی
  • 71. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 72. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی
  • 73. روندهای آینده
  • 74. نقش هوش مصنوعی در تحول حمل و نقل
  • 75. استانداردهای ملی در حمل و نقل هوشمند
  • 76. پژوهش‌های پیشرو در زمینه
  • 77. مقالات کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 78. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی
  • 79. ابزارهای توسعه
  • 80. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری تقلیدی
  • 84. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 85. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 87. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 88. یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی
  • 89. یادگیری تقویتی برای بینایی ماشین
  • 90. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. یادگیری تقویتی برای بازی‌ها
  • 92. یادگیری تقویتی برای ربات‌های پرنده
  • 93. یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه خودمختار
  • 94. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 95. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 96. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تولید
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توزیع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.