سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های کلان‌داده مقیاس‌پذیر و بلادرنگ

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های کلان‌داده مقیاس‌پذیر و بلادرنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های کلان‌داده مقیاس‌پذیر و بلادرنگ

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر و پردازش بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کلان‌داده و سیستم‌های بلادرنگ
  • 2. اصول سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 3. مفاهیم پردازش بلادرنگ
  • 4. معماری سیستم‌های کلان‌داده
  • 5. ذخیره‌سازی داده‌های کلان
  • 6. پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای کلان‌داده
  • 7. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 8. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 9. پایگاه‌های داده ستونی
  • 10. پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 11. پایگاه‌های داده سندی
  • 12. پایگاه‌های داده گراف
  • 13. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 14. چارچوب‌های پردازش دسته‌ای
  • 15. Apache Hadoop
  • 16. Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 17. MapReduce
  • 18. Apache Spark
  • 19. Spark Core
  • 20. Spark SQL
  • 21. Spark Streaming
  • 22. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 23. معماری‌های پردازش بلادرنگ
  • 24. Apache Kafka
  • 25. مفاهیم Kafka
  • 26. Apache Storm
  • 27. مفاهیم Storm
  • 28. Apache Flink
  • 29. مفاهیم Flink
  • 30. سیستم‌های پیام‌رسانی
  • 31. انتخاب سیستم پیام‌رسانی مناسب
  • 32. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های جریان
  • 33. پایگاه‌های داده سری زمانی
  • 34. تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 35. یادگیری ماشین در سیستم‌های کلان‌داده
  • 36. مدل‌های یادگیری ماشین برای داده‌های جریانی
  • 37. آموزش مدل‌های بلادرنگ
  • 38. استقرار مدل‌های بلادرنگ
  • 39. امنیت در سیستم‌های کلان‌داده
  • 40. اصول امنیت داده‌ها
  • 41. رمزنگاری داده‌ها
  • 42. کنترل دسترسی در سیستم‌های کلان‌داده
  • 43. حریم خصوصی داده‌ها
  • 44. مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 45. اکتساب داده‌ها
  • 46. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 47. تبدیل داده‌ها
  • 48. بارگذاری داده‌ها
  • 49. نظارت و مدیریت سیستم‌های کلان‌داده
  • 50. ابزارهای نظارتی
  • 51. عیب‌یابی سیستم‌های کلان‌داده
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 53. مقیاس‌پذیری سیستم‌های کلان‌داده
  • 54. توسعه برنامه‌های کاربردی کلان‌داده
  • 55. طراحی API برای سیستم‌های کلان‌داده
  • 56. تست سیستم‌های کلان‌داده
  • 57. استقرار سیستم‌های کلان‌داده
  • 58. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 59. انتخاب ابزارها و فناوری‌ها
  • 60. مطالعات موردی در سیستم‌های کلان‌داده
  • 61. کاربردها در صنعت مالی
  • 62. کاربردها در صنعت مخابرات
  • 63. کاربردها در صنعت سلامت
  • 64. کاربردها در صنعت خرده‌فروشی
  • 65. کاربردها در بخش دولتی
  • 66. آینده سیستم‌های کلان‌داده
  • 67. روندهای نوظهور در کلان‌داده
  • 68. هوش مصنوعی و کلان‌داده
  • 69. پردازش زبان طبیعی در کلان‌داده
  • 70. اینترنت اشیاء (IoT) و کلان‌داده
  • 71. فناوری بلاکچین و کلان‌داده
  • 72. اخلاق در کلان‌داده
  • 73. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های کلان‌داده
  • 74. مقررات و استانداردها در کلان‌داده
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. انواع تحلیل داده‌ها
  • 77. تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 78. مصورسازی داده‌ها
  • 79. اصول مصورسازی داده‌ها
  • 80. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 81. ارتباط با ذینفعان از طریق مصورسازی
  • 82. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 83. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
  • 84. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 85. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 86. طبقه‌بندی (Classification)
  • 87. پیش‌بینی (Prediction)
  • 88. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 89. مدیریت داده‌های بزرگ در سازمان
  • 90. استراتژی‌های داده
  • 91. حاکمیت داده
  • 92. کیفیت داده
  • 93. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن داده
  • 94. معماری دریاچه داده (Data Lake)
  • 95. معماری انبار داده (Data Warehouse)
  • 96. معماری دریاچه انبار داده (Data Lakehouse)
  • 97. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 98. فشرده‌سازی داده‌های ستونی
  • 99. فشرده‌سازی داده‌های سندی
  • 100. انتقال داده‌ها در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.