سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و ضرورت‌های MCMC
  • 2. مبانی نظری نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan و قابلیت‌های آن
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. آشنایی با زبان Stan (Stan Language)
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 9. تعریف توابع درستنمایی (Likelihood Functions)
  • 10. تعریف توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 11. تنظیمات پیش‌فرض MCMC در Stan
  • 12. پارامترهای اصلی الگوریتم‌های MCMC (Sampler Parameters)
  • 13. تعداد تکرار (Iterations) و گرم کردن (Warm-up)
  • 14. تعداد زنجیره‌ها (Chains) و گره‌زنی (Thinning)
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 16. معیارهای R-hat و Trace Plots
  • 17. تحلیل و تفسیر نتایج MCMC
  • 18. نمایش توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 19. محاسبه آماره‌های توصیفی نتایج
  • 20. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 21. رفع مشکلات رایج در اجرای MCMC
  • 22. راهکارهای بهبود همگرایی
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 24. تنظیم مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 26. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 28. مدل‌های خطای اتورگرسیو (AR)
  • 29. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 30. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 31. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 33. مدل‌سازی اثرات مشترک (Mixed-Effects Models)
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های گرافی ترتیبی (Graphical Models)
  • 35. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 36. شبکه‌های مارکوف (Markov Networks)
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی (Prophet Models)
  • 38. کاربرد Prophet در پیش‌بینی داده‌های اقتصادی
  • 39. تنظیم پارامترهای Prophet
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes)
  • 41. کاربرد Gaussian Processes در تخمین و پیش‌بینی
  • 42. تنظیم پارامترهای Kernel در Gaussian Processes
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 44. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 45. مدل‌های پارامتری بقا
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های رتبه‌بندی (Rank Models)
  • 47. کاربرد Rank Models در تحلیل داده‌های ترجیحی
  • 48. تنظیم مدل‌های رتبه‌بندی با Stan
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering Models)
  • 50. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 51. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل داده‌ها
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 53. کاربرد HMMs در تحلیل داده‌های توالی
  • 54. تنظیم HMMs با Stan
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 56. کاربرد Latent Factor Models در کاهش ابعاد
  • 57. تحلیل عاملی بیزی
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Network Models)
  • 59. مدل‌های همگنی در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. مدل‌های مبتنی بر عامل در شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 62. مدل‌های خودهمبستگی مکانی (Spatial Autocorrelation)
  • 63. مدل‌های اثرات مکانی (Spatial Effects Models)
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی (Simulation Models)
  • 65. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی مدل
  • 66. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 68. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌بردار
  • 69. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته‌تر
  • 70. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته (Advanced Sampling Techniques)
  • 71. نمونه‌برداری متغیر تصادفی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 72. نمونه‌برداری گره (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 74. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 75. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های جدید
  • 76. تجزیه و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 77. بررسی تأثیر پارامترهای مدل بر نتایج
  • 78. بررسی تأثیر توابع پیشین
  • 79. تفسیر نتایج در چارچوب اقتصادی اسلامی
  • 80. مدل‌سازی متغیرهای اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 81. تحلیل ریسک در چارچوب فقه اقتصادی
  • 82. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی اسلامی
  • 83. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری و پرتفوی
  • 84. مدل‌سازی عقود مالی اسلامی
  • 85. مدل‌سازی داده‌های سلامت با رویکرد اسلامی
  • 86. تحلیل عوامل مؤثر بر سلامت با رویکرد اسلامی
  • 87. مدل‌سازی پیامدهای درمانی با رویکرد اسلامی
  • 88. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. شفافیت در مدل‌سازی و گزارش‌دهی
  • 91. ملاحظات شرعی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 92. تطبیق مدل‌ها با چارچوب‌های شرعی
  • 93. پرهیز از مصادیق ربا و قمار در مدل‌سازی
  • 94. نمونه‌سازی پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 95. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
  • 96. استفاده از Stan در پروژه‌های تحقیقاتی واقعی
  • 97. مطالعات موردی و کاربردهای عملی MCMC در ایران
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.