سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد PyMC در مدل‌سازی آماری بیزی

کتاب کاربرد PyMC در مدل‌سازی آماری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد PyMC در مدل‌سازی آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: PyMC3 / PyMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. مبانی استنتاج بیزی
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. مدل‌های خطی در استنتاج بیزی
  • 8. استفاده از PyMC برای مدل‌سازی خطی
  • 9. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 13. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 15. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 17. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی در PyMC
  • 18. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 19. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 21. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 23. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 26. مدل‌سازی داده‌های چندکاره
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پنهان
  • 28. مدل‌سازی داده‌های پویا
  • 29. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های ناهنجار
  • 31. مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 32. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 33. مدل‌سازی داده‌های اندازه‌گیری شده
  • 34. مدل‌سازی داده‌های مشاهده شده
  • 35. مدل‌سازی داده‌های پیش‌بینی شده
  • 36. مدل‌سازی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 37. مدل‌سازی داده‌های تجربی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های واقعی
  • 39. آشنایی با PyMC
  • 40. نصب و پیکربندی PyMC
  • 41. ساختار مدل در PyMC
  • 42. تعریف متغیرهای تصادفی در PyMC
  • 43. تعریف توزیع‌های پیشین در PyMC
  • 44. تعریف توزیع‌های پسین در PyMC
  • 45. استفاده از مدل‌های از پیش تعریف شده در PyMC
  • 46. استفاده از توابع احتمال در PyMC
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 48. روش‌های نمونه‌برداری در PyMC
  • 49. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
  • 50. ارزیابی نتایج نمونه‌برداری
  • 51. تصویرسازی نتایج مدل‌سازی
  • 52. مقایسه مدل‌ها
  • 53. اعتبارسنجی مدل
  • 54. تحلیل حساسیت مدل
  • 55. کاربرد PyMC در علوم اقتصادی
  • 56. کاربرد PyMC در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد PyMC در علوم پزشکی
  • 58. کاربرد PyMC در علوم مهندسی
  • 59. کاربرد PyMC در علوم زیستی
  • 60. کاربرد PyMC در علوم محیطی
  • 61. کاربرد PyMC در تحلیل ریسک
  • 62. کاربرد PyMC در پیش‌بینی
  • 63. کاربرد PyMC در تصمیم‌گیری
  • 64. کاربرد PyMC در تشخیص الگو
  • 65. کاربرد PyMC در شناسایی عوامل
  • 66. کاربرد PyMC در مدل‌سازی علّی
  • 67. کاربرد PyMC در مدل‌سازی پیش‌بین
  • 68. کاربرد PyMC در مدل‌سازی توضیحی
  • 69. کاربرد PyMC در مدل‌سازی اقتباسی
  • 70. کاربرد PyMC در مدل‌سازی تطبیقی
  • 71. کاربرد PyMC در مدل‌سازی پیش‌گویانه
  • 72. کاربرد PyMC در مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 73. کاربرد PyMC در مدل‌سازی مالی
  • 74. کاربرد PyMC در مدل‌سازی بازاریابی
  • 75. کاربرد PyMC در مدل‌سازی بهداشت
  • 76. کاربرد PyMC در مدل‌سازی آموزشی
  • 77. کاربرد PyMC در مدل‌سازی دولتی
  • 78. کاربرد PyMC در مدل‌سازی تحقیقاتی
  • 79. کاربرد PyMC در مدل‌سازی صنعتی
  • 80. کاربرد PyMC در مدل‌سازی کشاورزی
  • 81. کاربرد PyMC در مدل‌سازی حمل و نقل
  • 82. کاربرد PyMC در مدل‌سازی انرژی
  • 83. کاربرد PyMC در مدل‌سازی ارتباطات
  • 84. کاربرد PyMC در مدل‌سازی حقوقی
  • 85. کاربرد PyMC در مدل‌سازی امنیتی
  • 86. کاربرد PyMC در مدل‌سازی فرهنگی
  • 87. کاربرد PyMC در مدل‌سازی ورزشی
  • 88. کاربرد PyMC در مدل‌سازی هنری
  • 89. کاربرد PyMC در مدل‌سازی مذهبی
  • 90. کاربرد PyMC در مدل‌سازی گردشگری
  • 91. کاربرد PyMC در مدل‌سازی محیط کار
  • 92. کاربرد PyMC در مدل‌سازی حقوق بشر
  • 93. کاربرد PyMC در مدل‌سازی صلح
  • 94. کاربرد PyMC در مدل‌سازی توسعه
  • 95. کاربرد PyMC در مدل‌سازی پایداری
  • 96. کاربرد PyMC در مدل‌سازی حکمرانی
  • 97. کاربرد PyMC در مدل‌سازی عدالت
  • 98. کاربرد PyMC در مدل‌سازی رفاه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.