سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. مفهوم مدل و مدل‌سازی در علم داده
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط R و RStudio
  • 6. مبانی دستورات پایه R
  • 7. کار با داده‌ها در R: بارگذاری، پاک‌سازی و پیش‌پردازش
  • 8. آشنایی با ساختارهای داده در R (بردار، ماتریس، دیتافریم)
  • 9. مصورسازی داده‌ها در R با استفاده از ggplot2
  • 10. مفاهیم استنتاج آماری: برآورد و آزمون فرض
  • 11. مبانی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 12. رگرسیون خطی کلاسیک در R
  • 13. رگرسیون لجستیک در R
  • 14. مبانی مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 16. تفاوت رویکردهای فراوانی‌گرا و بیزی
  • 17. مفهوم توزیع پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 18. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 19. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 20. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 21. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
  • 22. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 23. دستورات پایه در Stan: `data`, `parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 24. برنامه‌نویسی مدل‌های بیزی در R با استفاده از بسته `rstan`
  • 25. اجرای مدل‌های Stan از طریق R
  • 26. نحوه تفسیر خروجی Stan: آماره‌های توصیفی، نمودارها
  • 27. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 28. معیارهای بررسی همگرایی: R-hat، Trace Plots
  • 29. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan: تعداد گام‌ها، بچ‌سایز
  • 30. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب در مدل‌های بیزی
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 32. تفسیر پارامترهای مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 33. برآورد عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 34. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 35. تفسیر پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 36. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 37. مدل‌سازی رگرسیون ناظر بیزی در Stan
  • 38. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های زیستی
  • 39. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 40. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 41. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 43. نوشتن مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 44. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 45. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects Models) در Stan
  • 46. تحلیل داده‌های طولی با مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 47. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 48. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 50. کاربرد مدل‌های غیرپارامتری در Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 52. استفاده از Stan برای مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 54. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 55. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته در Stan: `sampling`, `variational inference`
  • 57. استفاده از `CmdStanR` برای اجرای سریعتر Stan
  • 58. مقدمه‌ای بر `brms` برای مدل‌سازی بیزی در R
  • 59. مزایای استفاده از `brms` نسبت به Stan مستقیم
  • 60. نوشتن مدل‌های پیچیده با `brms`
  • 61. مدل‌سازی اثرات متقابل در `brms`
  • 62. مدل‌سازی داده‌های گسسته با `brms`
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با `brms`
  • 64. مدل‌سازی سری‌های زمانی با `brms`
  • 65. مدل‌سازی فضایی با `brms`
  • 66. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با `brms`
  • 67. مدل‌سازی اثرات مختلط با `brms`
  • 68. مدل‌سازی داده‌های بقا با `brms`
  • 69. مدل‌سازی داده‌های توزیع‌های خاص با `brms`
  • 70. استفاده از توابع از پیش تعریف شده در `brms`
  • 71. مدیریت مدل‌های پیچیده در `brms`
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های `brms`
  • 73. مقایسه مدل‌های `brms`
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های `brms`
  • 75. استفاده از Stan برای ساخت مدل‌های سفارشی
  • 76. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 77. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 78. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 79. کاربرد Sharding در Stan برای پردازش موازی
  • 80. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع شده
  • 81. نکاتی برای نوشتن کدهای Stan قابل نگهداری
  • 82. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 84. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 85. تبیین مدل‌های بیزی به مخاطبان غیرمتخصص
  • 86. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan و مدل‌سازی بیزی
  • 87. کارگاه‌های عملی پیشرفته در Stan
  • 88. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی روز
  • 89. آخرین تحولات در نرم‌افزار Stan
  • 90. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 91. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌برداری دیگر
  • 92. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 93. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.