سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون

کتاب جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: استخراج و پردازش داده از وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جمع‌آوری داده‌های وب
  • 2. مبانی حقوقی و اخلاقی جمع‌آوری داده
  • 3. آشنایی با ساختار وب و پروتکل HTTP
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 5. مبانی زبان پایتون برای جمع‌آوری داده
  • 6. کار با کتابخانه Requests برای دریافت صفحات وب
  • 7. تحلیل ساختار HTML و CSS صفحات وب
  • 8. استفاده از Beautiful Soup برای پیمایش DOM
  • 9. جستجو و استخراج عناصر HTML با Beautiful Soup
  • 10. استخراج متن، لینک‌ها و ویژگی‌های عناصر
  • 11. کار با ساختارهای داده پایتون برای ذخیره اطلاعات
  • 12. آشنایی با مفاهیم JSON و XML
  • 13. کار با داده‌های JSON در پایتون
  • 14. کار با داده‌های XML در پایتون
  • 15. مقدمه‌ای بر ابزارهای اتوماسیون مرورگر
  • 16. استفاده از Selenium برای کنترل مرورگر
  • 17. نصب و پیکربندی Selenium WebDriver
  • 18. پیمایش صفحات وب با Selenium
  • 19. یافتن عناصر و تعامل با آن‌ها در Selenium
  • 20. مدیریت پنجره‌ها و تب‌ها در Selenium
  • 21. استفاده از انتظار (Waits) در Selenium
  • 22. کار با فرم‌ها و ورودی‌ها در Selenium
  • 23. جمع‌آوری داده از جداول HTML
  • 24. استخراج داده از لیست‌ها و منوها
  • 25. مدیریت کوکی‌ها و نشست‌ها (Sessions)
  • 26. کار با APIهای وب برای جمع‌آوری داده
  • 27. مقدمه‌ای بر RESTful APIها
  • 28. دریافت داده از APIهای عمومی
  • 29. احراز هویت در APIها (کلیدهای API، OAuth)
  • 30. طراحی استراتژی جمع‌آوری داده
  • 31. مدیریت خطاها و استثناها در جمع‌آوری داده
  • 32. تکنیک‌های ضد مسدود شدن (Blocking)
  • 33. استفاده از پراکسی‌ها برای مخفی کردن IP
  • 34. مدیریت User-Agentها
  • 35. کار با CAPTCHAها (ملاحظات اخلاقی و فنی)
  • 36. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های پویا (JavaScript-rendered)
  • 37. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 38. آشنایی با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 39. ساخت DataFrame با Pandas
  • 40. عملیات پایه روی DataFrameها
  • 41. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 42. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 43. ادغام و پیوند DataFrameها
  • 44. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 45. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 46. تبدیل انواع داده‌ها
  • 47. فشرده‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 48. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 49. استفاده از Matplotlib برای رسم نمودار
  • 50. نمودارهای خطی، میله‌ای و پراکندگی
  • 51. تنظیمات پیشرفته نمودارها با Matplotlib
  • 52. استفاده از Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 53. نمودارهای Heatmap و Pairplot
  • 54. تکنیک‌های تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 55. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 56. ارتباط بین متغیرها
  • 57. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های وب
  • 61. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 62. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 63. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با Scikit-learn
  • 64. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 65. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 66. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 67. پیاده‌سازی KNN با Scikit-learn
  • 68. الگوریتم درخت تصمیم
  • 69. پیاده‌سازی درخت تصمیم با Scikit-learn
  • 70. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 71. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 72. الگوریتم K-Means
  • 73. پیاده‌سازی K-Means با Scikit-learn
  • 74. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 76. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی وب
  • 77. توکنایز کردن متن
  • 78. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 79. ریشه‌یابی کلمات (Stemming و Lemmatization)
  • 80. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با LDA
  • 81. کار با کتابخانه NLTK
  • 82. کار با کتابخانه SpaCy
  • 83. استخراج ویژگی از متن (TF-IDF)
  • 84. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 86. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 87. الگوریتم Apriori
  • 88. کاربرد داده‌کاوی در جمع‌آوری داده
  • 89. امنیت در جمع‌آوری داده
  • 90. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 91. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 92. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 93. پروژه‌های عملی جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 94. نمونه پروژه: جمع‌آوری و تحلیل نظرات کاربران
  • 95. نمونه پروژه: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مالی
  • 96. نمونه پروژه: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 97. آینده جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب
  • 98. روندهای نوظهور در حوزه داده
  • 99. ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته
  • 100. جمع‌بندی و مسیر یادگیری مستمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.