سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع HMC و NUTS برای متخصصان آمار در Stan

کتاب راهنمای جامع HMC و NUTS برای متخصصان آمار در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع HMC و NUTS برای متخصصان آمار در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 2. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی احتمال و آمار
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 8. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 9. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 10. سینتکس پایه Stan
  • 11. مدل‌سازی ساده با Stan
  • 12. توابع توزیع در Stan
  • 13. تولید اعداد تصادفی در Stan
  • 14. بهینه‌سازی در Stan
  • 15. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 16. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 18. الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 19. مبانی HMC
  • 20. معادلات همیلتونی در HMC
  • 21. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 22. انتخاب گام زمانی در HMC
  • 23. انتخاب تعداد مراحل در HMC
  • 24. نکات عملی در پیاده‌سازی HMC
  • 25. تشخیص همگرایی در HMC
  • 26. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 27. بررسی توزیع‌های پسین
  • 28. تجسم نتایج HMC
  • 29. نمودارهای Trace Plot
  • 30. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 31. هیستوگرام توزیع‌های پسین
  • 32. مشکلات رایج در HMC
  • 33. تنظیم پارامترهای HMC
  • 34. روش‌های بهبود HMC
  • 35. معرفی الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 36. مبانی NUTS
  • 37. تفاوت NUTS با HMC
  • 38. الگوریتم NUTS در عمل
  • 39. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 40. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 41. مقایسه HMC و NUTS
  • 42. انتخاب بین HMC و NUTS
  • 43. مدل‌های خطی سلسله مراتبی در Stan
  • 44. رگرسیون خطی بیزی
  • 45. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 46. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های دسته‌ای
  • 47. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های پیوسته
  • 48. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شمارشی
  • 49. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های باینری
  • 50. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های ترتیبی
  • 51. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 52. مدل‌های فضایی بیزی
  • 53. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 54. مدل‌های گرافیکی بیزی در Stan
  • 55. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 56. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 57. کاربردهای HMC و NUTS در علوم داده
  • 58. کاربرد در اقتصادسنجی
  • 59. کاربرد در علوم زیستی
  • 60. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 61. کاربرد در مهندسی
  • 62. کاربرد در فیزیک
  • 63. کاربرد در علوم زمین
  • 64. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 65. استانداردسازی مدل‌ها
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 67. مقایسه مدل‌ها
  • 68. استنتاج بیزی برای پارامترهای مدل
  • 69. مدل‌سازی پویا
  • 70. مدل‌سازی برای داده‌های بزرگ
  • 71. پردازش موازی در Stan
  • 72. استفاده از GPU در Stan
  • 73. بهینه‌سازی کد Stan
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 75. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 76. کاهش واریانس در نمونه‌گیری
  • 77. مدل‌سازی احتمالی در عمل
  • 78. ساخت مدل‌های سفارشی
  • 79. تفسیر نتایج آماری
  • 80. ارتباط با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 81. استانداردهای کدنویسی در Stan
  • 82. مستندسازی مدل‌ها
  • 83. اشکال‌زدایی مدل‌ها
  • 84. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 85. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. رعایت قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 87. اصول اخلاقی در تحلیل آماری
  • 88. امنیت داده‌ها در پردازش
  • 89. حفاظت از اطلاعات حساس
  • 90. تطابق با مقررات بانک مرکزی در امور مالی
  • 91. رعایت مقررات وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 92. چارچوب فقهی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 93. چارچوب شرعی در تحلیل‌های اجتماعی
  • 94. تطابق با آیین‌نامه‌های محتوای دیجیتال
  • 95. حفظ چارچوب خانواده در مدل‌سازی روان‌شناختی
  • 96. تأکید بر منافع ملی در تحلیل‌های سیاسی
  • 97. رویکرد علمی و فقهی در موضوعات حساس
  • 98. حذف مفاهیم مغایر با قوانین
  • 99. جایگزینی مفاهیم سازگار
  • 100. تأکید بر چارچوب رسمی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.