سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 5. مفاهیم اولیه استنتاج بیزی
  • 6. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 7. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 9. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 11. مدل‌های خطی سلسله مراتبی در Stan
  • 12. مدل‌های لجستیک و پروبیت برای داده‌های دودویی
  • 13. مدل‌های پواسون و منفی دوجمله‌ای برای داده‌های شمارشی
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 15. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 16. مدل‌های شرطی نوسانی (GARCH) در Stan
  • 17. تحلیل داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 18. مدل‌های ناپارامتریک در Stan
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافی (Graphical Models)
  • 20. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 21. مدل‌های شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 22. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 23. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 24. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 25. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 26. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 27. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 28. بررسی پسین توزیع‌ها (Posterior Distributions)
  • 29. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 30. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 31. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 32. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 34. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 35. مدل‌های داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 36. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 37. مدل‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Models)
  • 38. مدل‌های عامل‌محور (Agent-based Models)
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 40. طبقه‌بندی بیزی (Bayesian Classification)
  • 41. رگرسیون بیزی (Bayesian Regression)
  • 42. خوشه‌بندی بیزی (Bayesian Clustering)
  • 43. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 44. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 45. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم ابرپارامترها
  • 46. مدل‌سازی برای داده‌های ناهنجار (Outlier Detection)
  • 47. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 48. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Modeling)
  • 49. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 50. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
  • 51. تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis)
  • 52. مدل‌سازی مسیر (Path Analysis)
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری شرطی
  • 54. مدل‌های شرطی خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 55. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMM)
  • 56. مدل‌های مارکوف رگرسیونی (Markov Regression Models)
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 58. مدل‌سازی جایگاه و مرکزیت در شبکه‌ها
  • 59. مدل‌سازی دینامیک در شبکه‌ها
  • 60. تحلیل شبکه‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 62. مدل‌های اقتصادسنجی سری زمانی بیزی
  • 63. مدل‌های پانل دیتا بیزی
  • 64. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 65. مدل‌های معادلات همزمان بیزی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 67. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک بیزی
  • 68. مدل‌سازی جمعیت و اکولوژیک بیزی
  • 69. مدل‌سازی بالینی و دارویی بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در علوم مهندسی
  • 71. مدل‌سازی قابلیت اطمینان (Reliability Modeling)
  • 72. مدل‌سازی ریسک در مهندسی
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در علوم داده
  • 75. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 76. بینایی ماشین بیزی
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای مصورسازی پیشرفته در Stan
  • 79. استفاده از Shiny برای داشبوردهای تعاملی
  • 80. توسعه افزونه‌ها و بسته‌های سفارشی برای Stan
  • 81. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 82. اشکال‌زدایی و رفع خطا در مدل‌های پیچیده Stan
  • 83. مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی بیزی بزرگ
  • 84. اخلاق در مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 85. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی و صنعتی
  • 86. مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف با Stan
  • 87. آینده مدل‌سازی بیزی و نقش Stan
  • 88. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 89. روش‌های بیزی بیز (Bayesian Nonparametrics)
  • 90. مدل‌های بیزی بیز برای داده‌های پیچیده
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 92. کاربرد مدل‌سازی بیزی در هوش مصنوعی
  • 93. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در یادگیری ماشین بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.