سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: نوآوری در مدیریت هوشمند شبکه‌های توزیع برق

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: نوآوری در مدیریت هوشمند شبکه‌های توزیع برق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: نوآوری در مدیریت هوشمند شبکه‌های توزیع برق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع برق با منابع تجدیدپذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل در یادگیری تقویتی
  • 3. محیط یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف پاداش‌دار (MRP)
  • 7. تابع ارزش حالت
  • 8. تابع ارزش عمل
  • 9. معادلات بلمن
  • 10. الگوریتم‌های ارزش‌گذاری
  • 11. الگوریتم‌های سیاست‌گذاری
  • 12. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 13. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 14. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم اساسی در MARL
  • 20. انواع محیط‌های چندعامله
  • 21. تعاملات بین عامل‌ها
  • 22. همکاری و رقابت در MARL
  • 23. مدل‌های کلاسیک MARL
  • 24. بازی‌های جمعی
  • 25. تعادل نش
  • 26. بازی‌های صفر و مجموع
  • 27. بازی‌های غیرصفر و مجموع
  • 28. محیط‌های مشترک و مجزا
  • 29. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 30. فضاهای حالت و عمل مجزا
  • 31. مدل‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 32. Q-learning چندعامله
  • 33. Deep Q-Networks (DQN) چندعامله
  • 34. مدل‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 35. Policy Gradients چندعامله
  • 36. Actor-Critic چندعامله
  • 37. Advantage Actor-Critic (A2C) چندعامله
  • 38. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) چندعامله
  • 39. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 40. کشف سیاست‌های مشترک
  • 41. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای شبکه‌های توزیع برق
  • 42. مدیریت بار در شبکه‌های توزیع
  • 43. بهینه‌سازی تولید پراکنده
  • 44. مدیریت منابع انرژی ذخیره‌شده
  • 45. تشخیص خطا و عایق‌سازی در شبکه‌ها
  • 46. پیش‌بینی بار و تولید
  • 47. مدیریت پایداری شبکه
  • 48. بهینه‌سازی جریان توان
  • 49. تخصیص منابع در شبکه‌های هوشمند
  • 50. کنترل ولتاژ و فرکانس
  • 51. مدیریت تقاضا
  • 52. برنامه‌ریزی نگهداری و تعمیرات
  • 53. تشخیص تغییرات ناگهانی در شبکه
  • 54. هماهنگی بین عامل‌ها در مدیریت شبکه
  • 55. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی جریان توان
  • 56. یادگیری تقویتی برای کنترل ولتاژ
  • 57. یادگیری تقویتی برای مدیریت تقاضا
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 59. یادگیری تقویتی برای تشخیص و عایق‌سازی خطا
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تولید پراکنده
  • 61. یادگیری تقویتی برای مدیریت ذخیره‌سازهای انرژی
  • 62. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی بار
  • 63. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 64. یادگیری تقویتی برای تخصیص بهینه منابع
  • 65. یادگیری تقویتی برای کنترل پایداری شبکه
  • 66. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی هزینه‌ها در شبکه
  • 67. یادگیری تقویتی برای بهبود کیفیت توان
  • 68. یادگیری تقویتی برای مدیریت شبکه در شرایط اضطراری
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد ریزشبکه‌ها
  • 70. یادگیری تقویتی برای کنترل انرژی در سیستم‌های توزیع شده
  • 71. یادگیری تقویتی برای مدیریت شارژ خودروهای الکتریکی
  • 72. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 73. یادگیری تقویتی برای کنترل مصرف انرژی در صنایع
  • 74. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های سرمایش و گرمایش
  • 75. یادگیری تقویتی برای مدیریت مصرف انرژی در کشاورزی
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد مزارع بادی
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد مزارع خورشیدی
  • 78. یادگیری تقویتی برای مدیریت شبکه در حضور اینترنت اشیا (IoT)
  • 79. یادگیری تقویتی برای امنیت شبکه‌های توزیع برق
  • 80. یادگیری تقویتی برای جلوگیری از حملات سایبری به شبکه
  • 81. یادگیری تقویتی برای بازیابی شبکه پس از قطعی
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی عملیات نگهداری
  • 83. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع انسانی در صنعت برق
  • 84. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین در صنعت برق
  • 85. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ در صنعت برق
  • 86. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی عمر مفید تجهیزات
  • 87. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی طراحی شبکه‌های توزیع
  • 88. یادگیری تقویتی برای ارزیابی ریسک در صنعت برق
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تعرفه‌های برق
  • 90. یادگیری تقویتی برای مدیریت مصرف انرژی در مقیاس شهری
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 92. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در خانه‌های هوشمند
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد ربات‌های خدماتی در شبکه
  • 94. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی و تحلیل سناریوهای شبکه
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد توربین‌های بادی در مزرعه
  • 96. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد پنل‌های خورشیدی در آرایه
  • 97. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در سیستم‌های ذخیره‌ساز مقیاس بزرگ
  • 98. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد پمپ‌های حرارتی
  • 99. یادگیری تقویتی برای مدیریت مصرف انرژی در مراکز داده
  • 100. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های ارتباطی در صنعت برق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.