سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوشمندی کسب‌وکار با علم داده: تبدیل داده به بینش راهبردی

کتاب هوشمندی کسب‌وکار با علم داده: تبدیل داده به بینش راهبردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوشمندی کسب‌وکار با علم داده: تبدیل داده به بینش راهبردی

موضوع کلی: علم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: کاربرد علم داده در تصمیم‌گیری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و هوشمندی کسب‌وکار
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 3. مفاهیم پایه علم داده
  • 4. چرخه عمر پروژه علم داده
  • 5. شناخت و آماده‌سازی داده‌ها
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 8. آمار توصیفی و اکتشافی داده‌ها
  • 9. تصویرسازی داده‌ها برای درک عمیق‌تر
  • 10. مبانی یادگیری ماشین
  • 11. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 12. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. مدل‌های رگرسیون
  • 14. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 16. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی
  • 19. کاربرد علم داده در پیش‌بینی فروش
  • 20. کاربرد علم داده در تحلیل رفتار مشتری
  • 21. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی عملیات
  • 22. کاربرد علم داده در مدیریت ریسک
  • 23. کاربرد علم داده در تشخیص تقلب
  • 24. کاربرد علم داده در بازاریابی هدفمند
  • 25. کاربرد علم داده در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 26. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 27. کاربرد علم داده در مدیریت منابع انسانی
  • 28. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 29. کاربرد علم داده در شناسایی فرصت‌های جدید کسب‌وکار
  • 30. اصول اخلاقی در علم داده
  • 31. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. امنیت داده‌ها و اطلاعات
  • 33. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 34. مسئولیت‌پذیری در استفاده از علم داده
  • 35. چارچوب‌های قانونی و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 36. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 37. استانداردهای حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 38. ابزارها و تکنولوژی‌های علم داده
  • 39. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
  • 40. کتابخانه‌های کلیدی پایتون: NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn
  • 41. مقدمه‌ای بر SQL برای استخراج و تحلیل داده‌ها
  • 42. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 43. کاربرد ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 44. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 45. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای اثربخش
  • 46. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 47. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 48. مفاهیم کلان داده و چالش‌های آن
  • 49. معماری‌های کلان داده
  • 50. ابزارهای پردازش کلان داده: Hadoop و Spark
  • 51. کاربرد علم داده در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 52. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 54. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 56. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. استخراج اطلاعات از متن
  • 58. تحلیل احساسات متنی
  • 59. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 60. ترجمه ماشینی
  • 61. کاربرد علم داده در جستجوی اطلاعات
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 64. تحلیل بقا و پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 65. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 66. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 67. تحلیل داده‌های فروش و پیش‌بینی روندها
  • 68. مدیریت موجودی و بهینه‌سازی لجستیک
  • 69. تحلیل ریسک اعتباری
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 71. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 72. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 73. تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی
  • 74. کاربرد علم داده در تحقیقات پزشکی
  • 75. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 76. شخصی‌سازی درمان
  • 77. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 79. آینده علم داده و هوشمندی کسب‌وکار
  • 80. روندهای نوظهور در علم داده
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی علم داده در سازمان‌ها
  • 82. ساخت فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 83. ارتباط علم داده با استراتژی کسب‌وکار
  • 84. نقش مدیران در موفقیت پروژه‌های علم داده
  • 85. مدیریت تغییر برای پذیرش علم داده
  • 86. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی علم داده
  • 87. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های علم داده
  • 88. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان علم داده
  • 89. آینده شغلی در حوزه علم داده
  • 90. کاربرد علم داده در توسعه پایدار
  • 91. نمونه‌هایی از کاربرد علم داده در بخش دولتی ایران
  • 92. چالش‌های بومی‌سازی علم داده در ایران
  • 93. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی در پیشبرد علم داده در ایران
  • 94. پروژه‌های پیشرو در حوزه علم داده در ایران
  • 95. آینده هوشمندی کسب‌وکار با علم داده در ایران
  • 96. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.