سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با LoRA

کتاب تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با LoRA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با LoRA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LoRA (Low-Rank Adaptation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مفاهیم پایه‌ای یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 4. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در ایران
  • 6. اصول تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 7. تفاوت تنظیم دقیق با آموزش از ابتدا
  • 8. چرا LoRA برای تنظیم دقیق مناسب است؟
  • 9. معماری LoRA و اجزای آن
  • 10. مزایای استفاده از LoRA نسبت به روش‌های دیگر
  • 11. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه LoRA
  • 12. نصب کتابخانه‌های لازم (PyTorch, Transformers, PEFT)
  • 13. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 14. جمع‌آوری مجموعه داده فارسی مناسب
  • 15. پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی
  • 16. قالب‌بندی داده‌ها برای LoRA
  • 17. مجموعه داده‌های نمونه برای تنظیم دقیق
  • 18. آموزش مدل پایه‌ای (Base Model)
  • 19. انتخاب مدل پایه‌ای مناسب (مانند ParsBERT)
  • 20. بارگذاری مدل پایه‌ای و توکنایزر
  • 21. تنظیم پارامترهای مدل پایه‌ای
  • 22. بررسی عملکرد مدل پایه‌ای قبل از تنظیم دقیق
  • 23. پیاده‌سازی LoRA بر روی مدل پایه‌ای
  • 24. تعریف لایه‌های قابل تنظیم در LoRA
  • 25. تنظیم پارامترهای rank و alpha در LoRA
  • 26. مقایسه روش‌های مختلف پیاده‌سازی LoRA
  • 27. تنظیم پارامترهای آموزش LoRA
  • 28. تعریف اهداف و معیارهای ارزیابی
  • 29. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 30. انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 31. تنظیم اندازه بچ (Batch Size)
  • 32. تنظیم تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 33. استراتژی‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 34. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با LoRA
  • 35. کاربرد LoRA در انتقال دانش بین وظایف
  • 36. تنظیم دقیق برای وظایف خاص زبانی
  • 37. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 38. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 39. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 40. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 41. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 42. تنظیم دقیق برای تشخیص احساسات
  • 43. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 44. ارزیابی مدل تنظیم شده با LoRA
  • 45. معیارهای ارزیابی کمی (مانند BLEU, ROUGE)
  • 46. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل بر روی داده‌های تست
  • 48. مقایسه نتایج با مدل پایه‌ای
  • 49. عیب‌یابی و رفع مشکلات در فرآیند تنظیم دقیق
  • 50. شناسایی خطاهای رایج در تنظیم دقیق LoRA
  • 51. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل
  • 52. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 53. استفاده از ابزارهای خودکار تنظیم هایپرپارامتر
  • 54. مدیریت منابع محاسباتی
  • 55. استفاده از GPU برای آموزش مدل
  • 56. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 57. تقسیم داده‌ها و آموزش توزیع‌شده
  • 58. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های تنظیم شده
  • 59. استفاده از فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه
  • 60. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
  • 61. اشتراک‌گذاری مدل‌های تنظیم شده
  • 62. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 63. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 65. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
  • 66. استانداردهای تولید محتوای آموزشی در ایران
  • 67. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 68. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 69. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 70. محتوای ممنوع مطلق و حساس
  • 71. رویکردهای مجاز در موضوعات حساس
  • 72. اقتصاد و بانکداری بدون ربا در مدل‌های زبانی
  • 73. کاربرد مدل‌های زبانی در فقه اقتصادی اسلامی
  • 74. روان‌شناسی خانواده ایرانی-اسلامی با مدل‌های زبانی
  • 75. رویکردهای علمی در علوم پزشکی با مدل‌های زبانی
  • 76. تنظیم دقیق برای کاربردهای صنعتی در ایران
  • 77. مدل‌سازی زبانی در صنعت نفت و گاز
  • 78. مدل‌سازی زبانی در حوزه گردشگری
  • 79. مدل‌سازی زبانی در حوزه کشاورزی
  • 80. مدل‌سازی زبانی در صنعت نرم‌افزار
  • 81. کاربرد LoRA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
  • 83. تولید آزمون و تمرین با مدل‌های زبانی
  • 84. شخصی‌سازی آموزش با مدل‌های زبانی
  • 85. نقش مدل‌های زبانی در هوشمندسازی آموزش
  • 86. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با LoRA
  • 87. روندهای جدید در معماری LoRA
  • 88. توسعه روش‌های کارآمدتر تنظیم دقیق
  • 89. ادغام LoRA با سایر تکنیک‌های یادگیری عمیق
  • 90. تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ بر جامعه ایران
  • 91. آموزش مهارت‌های لازم برای کار با مدل‌های زبانی
  • 92. فرصت‌های شغلی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 93. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.