سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل سریع داده‌های کلان با Apache Spark

کتاب تحلیل سریع داده‌های کلان با Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سریع داده‌های کلان با Apache Spark

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و داده‌های کلان

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان و تحلیل آن‌ها
  • 2. آشنایی با Apache Spark
  • 3. معماری Spark: اجزا و عملکرد
  • 4. Spark Core: مفاهیم پایه و API
  • 5. نصب و پیکربندی Spark
  • 6. اجرای اولین برنامه Spark
  • 7. RDD ها: ساختار داده توزیع شده
  • 8. عملیات تبدیل و اقدام بر روی RDD ها
  • 9. حافظه نهان RDD ها و بهینه‌سازی عملکرد
  • 10. Spark SQL: کار با داده‌های ساختاریافته
  • 11. DataFrames: معرفی و عملیات پایه
  • 12. Datasets: ترکیب قدرت RDD ها و DataFrame ها
  • 13. Performance Tuning در Spark SQL
  • 14. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 15. مفاهیم پایه Spark Streaming
  • 16. پیکربندی و اجرای برنامه‌های Streaming
  • 17. مدیریت حالت در Spark Streaming
  • 18. Spark MLlib: یادگیری ماشین با Spark
  • 19. مقدمه‌ای بر MLlib
  • 20. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 21. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 22. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در MLlib
  • 23. مدل‌های کاهش ابعاد
  • 24. کار با Pipeline ها در MLlib
  • 25. Spark GraphX: پردازش گراف با Spark
  • 26. مفاهیم پایه GraphX
  • 27. عملیات پایه بر روی گراف‌ها
  • 28. الگوریتم‌های گراف
  • 29. کار با داده‌های گراف
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد در Spark
  • 31. مراحل اجرای یک برنامه Spark
  • 32. تکنیک‌های Shuffling و Partitioning
  • 33. Caching و Persistence در Spark
  • 34. تنظیمات Spark Configuration
  • 35. Monitoring و Debugging برنامه‌های Spark
  • 36. استفاده از Spark UI
  • 37. مدیریت منابع در Spark Cluster
  • 38. Spark با YARN و Mesos
  • 39. Spark با Kubernetes
  • 40. امنیت در Spark
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌های عظیم و چالش‌های آن
  • 42. اکوسیستم داده‌های کلان
  • 43. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 44. مفاهیم ETL و ELT
  • 45. انواع داده‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی
  • 46. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 47. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL در تحلیل داده
  • 48. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 49. طراحی Data Warehouse
  • 50. اصول طراحی Data Lake
  • 51. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 52. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 53. فناوری‌های ذخیره‌سازی توزیع شده
  • 54. HDFS و مفاهیم آن
  • 55. ذخیره‌سازی ابری برای داده‌های کلان
  • 56. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 57. ابزارهای هوش تجاری
  • 58. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 59. اصول تجسم داده‌ها
  • 60. ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 61. کاربرد تجسم داده‌ها در تحلیل کسب‌وکار
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 63. انواع یادگیری ماشین
  • 64. مراحل ساخت مدل یادگیری ماشین
  • 65. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. تکنیک‌های NLP
  • 69. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 71. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 72. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 73. پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 74. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 75. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 76. تحلیل داده‌های IoT
  • 77. چالش‌های امنیتی در داده‌های کلان
  • 78. حریم خصوصی در داده‌های کلان
  • 79. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 80. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 81. استانداردهای فنی تحلیل داده
  • 82. آینده تحلیل داده‌های کلان
  • 83. کاربرد تحلیل داده در صنایع مختلف
  • 84. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 85. تحلیل داده در حوزه مالی
  • 86. تحلیل داده در حوزه بازاریابی
  • 87. تحلیل داده در حوزه تولید
  • 88. تحلیل داده در حوزه خدمات
  • 89. پروژه‌های عملی تحلیل داده با Spark
  • 90. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع شده
  • 91. مفاهیم موازی‌سازی
  • 92. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 93. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌های توزیع شده
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته در Spark
  • 96. Spark Structured Streaming
  • 97. GraphFrames
  • 98. ML Pipelines پیشرفته
  • 99. کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.