سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Didi AI

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Didi AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Didi AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 3. مفاهیم پایه زبان جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی در جاوا: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. آرایه‌ها و کالکشن‌ها در جاوا
  • 6. مدیریت استثناها (Exceptions) در جاوا
  • 7. برنامه‌نویسی شیءگرا: وراثت، پلی‌مورفیسم، انتزاع
  • 8. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 9. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی
  • 10. مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا
  • 11. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
  • 12. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
  • 13. مفاهیم مولتی‌تریدینگ (Multithreading) در جاوا
  • 14. همگام‌سازی (Synchronization) در جاوا
  • 15. شبکه‌سازی در جاوا: سوکت‌ها و پروتکل‌ها
  • 16. کار با پایگاه داده در جاوا: JDBC
  • 17. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 18. اصول طراحی Spring: Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
  • 19. Spring Core: Bean Factory و ApplicationContext
  • 20. Spring AOP: جنبه‌گرا در برنامه‌نویسی
  • 21. Spring MVC: توسعه برنامه‌های وب
  • 22. Spring Boot: راه‌اندازی سریع برنامه‌ها
  • 23. پیکربندی Spring Boot
  • 24. Spring Boot Starters
  • 25. مدیریت خطا در Spring Boot
  • 26. امنیت در Spring Boot: Spring Security
  • 27. کار با پایگاه داده در Spring Boot: Spring Data JPA
  • 28. Spring Data Redis
  • 29. Spring Batch
  • 30. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
  • 31. اصول طراحی Microservices
  • 32. ارتباط بین Microservices: RESTful APIs
  • 33. ارتباط بین Microservices: Messaging Queues (RabbitMQ)
  • 34. اکتشاف سرویس (Service Discovery): Eureka
  • 35. مدیریت پیکربندی توزیع‌شده: Spring Cloud Config
  • 36. امنیت در Microservices
  • 37. موازنه بار (Load Balancing): Ribbon
  • 38. مدار شکن (Circuit Breaker): Hystrix
  • 39. رصد و پایش (Monitoring): Spring Boot Admin
  • 40. مستندسازی API: Swagger/OpenAPI
  • 41. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Didi AI
  • 42. معرفی ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 43. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 44. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 45. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 46. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 47. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 52. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 54. تکنیک‌های fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 55. کاربرد LLMs در توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 56. ادغام LLMs با Spring Boot
  • 57. توسعه API برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 58. پیاده‌سازی سرویس‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 59. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 60. پلتفرم‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 61. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 62. کاربرد Kafka در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 63. مقدمه‌ای بر Docker
  • 64. استفاده از Docker برای Microservices
  • 65. استفاده از Docker Compose
  • 66. استقرار (Deployment) برنامه‌های Spring Cloud
  • 67. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 68. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 69. استقرار برنامه‌های Spring Cloud روی Kubernetes
  • 70. مدیریت چرخه حیات (Lifecycle) برنامه‌ها
  • 71. رصد و پایش در محیط‌های توزیع‌شده
  • 72. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 75. تست خودکار (Automated Testing)
  • 76. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 77. تست End-to-End
  • 78. اصول DevOps
  • 79. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 80. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 81. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 84. آینده توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مطالعه موردی: توسعه یک برنامه هوش مصنوعی با Spring Cloud
  • 86. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.