کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارا در مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارا در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 3. نمادگذاری پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 4. تحلیل الگوریتم‌های مبتنی بر مقایسه
  • 5. مرتب‌سازی درجا و مرتب‌سازی ادغامی
  • 6. مرتب‌سازی سریع و تحلیل آن
  • 7. مرتب‌سازی هیپ و داده‌ساختار هیپ
  • 8. مرتب‌سازی خطی
  • 9. جستجو در داده‌ها
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت جستجوی دودویی
  • 11. درخت‌های خودمتوازن
  • 12. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 13. درخت‌های B
  • 14. ساختمان داده‌های گراف
  • 15. پیمایش گراف
  • 16. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 17. درخت پوشای کمینه
  • 18. تقسیم و حل
  • 19. برنامه‌ریزی پویا
  • 20. مثال‌هایی از برنامه‌ریزی پویا
  • 21. حریصانه‌ها
  • 22. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
  • 23. تکنیک‌های طراحی الگوریتم
  • 24. الگوریتم‌های جستجوی دودویی
  • 25. الگوریتم‌های مبتنی بر عقب‌گرد
  • 26. مسائل ارضاشدنی
  • 27. مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 28. مسائل ان‌وزیر
  • 29. الگوریتم‌های شاخه و کران
  • 30. بهینه‌سازی در مسائل
  • 31. مسائل مقادیر گسسته
  • 32. تقریب الگوریتم‌ها
  • 33. مسائل NP-کامل
  • 34. کاهش‌پذیری از NP
  • 35. مسائل NP-سخت
  • 36. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
  • 37. اعداد اول و نظریه اعداد
  • 38. الگوریتم‌های محاسباتی اعداد اول
  • 39. فاکتورگیری اعداد بزرگ
  • 40. رمزنگاری متقارن
  • 41. رمزنگاری کلید عمومی
  • 42. الگوریتم‌های امضای دیجیتال
  • 43. حسابان در فضای حالت
  • 44. جستجو در فضای حالت
  • 45. الگوریتم‌های A*
  • 46. بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های عددی
  • 47. گرادیان کاهشی
  • 48. بهینه‌سازی کوپلینگ
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 50. یادگیری نظارت شده
  • 51. یادگیری نظارت نشده
  • 52. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 53. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 54. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 55. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 56. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای یادگیری ماشین
  • 57. مدل‌های زبانی
  • 58. پردازش زبان طبیعی
  • 59. تحلیل احساسات
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع شده
  • 62. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 63. حل اجماع در سیستم‌های توزیع شده
  • 64. مسائل زمان‌بندی در سیستم‌های توزیع شده
  • 65. طراحی الگوریتم برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 66. مسیریابی در شبکه‌های حسگر
  • 67. کشف همسایگی در شبکه‌های حسگر
  • 68. تخمین پارامتر در سیستم‌های حسگر
  • 69. الگوریتم‌های موازی
  • 70. مدل‌های موازی‌سازی
  • 71. مدل پینگ-پونگ
  • 72. مدل پردازش گروهی
  • 73. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 74. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
  • 75. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 77. مقدمات جبر خطی برای محاسبات کوانتومی
  • 78. کیوبیت و گیت‌های کوانتومی
  • 79. الگوریتم Shor برای فاکتورگیری
  • 80. الگوریتم Grover برای جستجو
  • 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 82. انتخاب تصادفی
  • 83. شمارش تصادفی
  • 84. برنامه‌ریزی تصادفی
  • 85. الگوریتم‌های تصادفی در نظریه اعداد
  • 86. الگوریتم‌های تصادفی در گراف‌ها
  • 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تصادفی
  • 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
  • 89. مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 90. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 91. الگوریتم‌های تبرید شبیه‌سازی شده
  • 92. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 93. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 94. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 95. برنامه‌ریزی تکاملی
  • 96. بهینه‌سازی مورچگان
  • 97. الگوریتم‌های مبتنی بر جستجوی تابو
  • 98. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 99. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم داده
  • 100. تحلیل داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.