سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. فرآیندهای تصادفی و زنجیره‌های مارکوف
  • 4. ویژگی‌های زنجیره‌های مارکوف ناهمگن
  • 5. نظریه ارگودیسی و همگرایی MCMC
  • 6. انتخاب تابع هدف (Likelihood) در مدل‌های آماری
  • 7. مبانی استنتاج بیزی
  • 8. قضیه بیز و توزیع پسین
  • 9. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. سینتکس پایه Stan
  • 12. تعریف مدل در Stan
  • 13. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 14. تعریف مشاهدات در Stan
  • 15. تعریف پارامترهای مدل در Stan
  • 16. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 17. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 18. توزیع‌های پیشین رایج (نرمال، بتا، گاما)
  • 19. توزیع‌های پیشین غیر معلوماتی (Non-informative Priors)
  • 20. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 22. رگرسیون خطی با Stan
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 24. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 25. رگرسیون پواسون با Stan
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 30. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 31. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 32. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 33. روش‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 34. الگوریتم نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 35. الگوریتم نمونه‌گیری گام‌بردار غیر انحرافی (NUTS)
  • 36. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 37. عیب‌یابی و تشخیص همگرایی در Stan
  • 38. معیارهای تشخیص همگرایی (R-hat, ESS)
  • 39. نمودارهایtrace plot و density plot
  • 40. تشخیص همگرایی بصری
  • 41. مانیتورینگ فرآیند نمونه‌گیری
  • 42. بررسی توزیع‌های پسین
  • 43. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 44. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Credible Intervals)
  • 45. اعتبارسنجی مدل (Model Checking)
  • 46. پیش‌بینی با مدل‌های Stan
  • 47. استنتاج بر اساس مدل‌های Bayesian
  • 48. نقد و بررسی مدل‌های آماری
  • 49. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 50. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (WAIC, LOO-CV)
  • 51. انواع خطاهای مدل
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 53. تنظیم پارامترهای مدل برای افزایش کارایی
  • 54. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 56. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 57. کاربرد مدل‌های سری زمانی در علوم زیستی
  • 58. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های مارکوف پنهان در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 61. مبانی مدل‌سازی فضایی
  • 62. کاربرد مدل‌سازی فضایی در علوم محیطی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 64. مبانی تحلیل بقا
  • 65. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 66. بهینه‌سازی فرآیند MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 67. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 68. استفاده از تقریب‌های variational inference
  • 69. مقایسه HMC و NUTS
  • 70. کاربرد Stan در محاسبات علمی
  • 71. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
  • 72. اتصال R و Stan
  • 73. استفاده از بسته rstanarm
  • 74. استفاده از بسته brms
  • 75. تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی با Stan
  • 76. مطالعه موردی: مدل‌سازی رشد در علوم زیستی
  • 77. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی ریسک در امور مالی
  • 79. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 80. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با Stan
  • 81. مبانی تحلیل شبکه‌ها
  • 82. کاربرد مدل‌سازی شبکه‌ها در جامعه‌شناسی
  • 83. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 84. مبانی معادلات ساختاری
  • 85. کاربرد معادلات ساختاری در روانشناسی
  • 86. مدل‌سازی معادلات خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
  • 87. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 88. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 89. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی با Stan
  • 90. بهینه‌سازی کارایی اجرای Stan
  • 91. تکنیک‌های موازی‌سازی و خوشه‌بندی
  • 92. مدیریت حافظه در Stan
  • 93. مبانی محاسبات موازی
  • 94. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 95. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 96. اشکال‌زدایی کدهای پیچیده Stan
  • 97. اصول طراحی مدل‌های آماری قوی
  • 98. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian
  • 99. گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های Bayesian
  • 100. اخلاق در تحلیل داده‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.