سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزارهای آماری

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزارهای آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزارهای آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پیاده‌سازی MCMC با استفاده از نرم‌افزارها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فرآیندهای مارکوف زمان-گسسته
  • 5. فرآیندهای مارکوف زمان-پیوسته
  • 6. مفهوم توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. ارگودیسیته و همگرایی به توزیع پایدار
  • 8. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری تصادفی
  • 9. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 10. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 12. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 13. تولید اعداد شبه تصادفی
  • 14. تولید متغیرهای تصادفی از توزیع‌های خاص
  • 15. روش‌های تبدیل و معکوس توزیع
  • 16. روش‌های پذیرش-رد
  • 17. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در تخمین انتگرال
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 19. نیاز به MCMC برای توزیع‌های پیچیده
  • 20. تعریف الگوریتم‌های MCMC
  • 21. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 22. مفهوم زنجیره مارکوف معکوس‌ناپذیر
  • 23. شرط جزئی تعادل (Detailed Balance)
  • 24. شرط تعادل (Stationary Distribution)
  • 25. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. پذیرش یا رد گام پیشنهادی
  • 27. تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 28. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 29. تنظیم پارامتر گام (Tuning)
  • 30. الگوریتم Metropolis
  • 31. حالت خاص Metropolis-Hastings
  • 32. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 33. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 34. شرایط لازم برای Gibbs Sampling
  • 35. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های آماری
  • 36. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 37. مزایا و معایب هر الگوریتم
  • 38. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 39. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 40. آماره‌های تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 41. آماره R-Hat (Gelman-Rubin)
  • 42. آماره stanu (Autocorrelation Function)
  • 43. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
  • 44. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 45. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 46. برآورد پارامترها با MCMC
  • 47. محاسبه فواصل اطمینان با MCMC
  • 48. تصمیم‌گیری آماری با استفاده از MCMC
  • 49. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) با MCMC
  • 50. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با MCMC
  • 51. مدل‌های مکانی-زمانی با MCMC
  • 52. مدل‌های سری زمانی پیچیده با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 54. استنتاج پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 55. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 56. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 57. نرم‌افزار JAGS
  • 58. نرم‌افزار Stan
  • 59. نرم‌افزار PyMC3
  • 60. نرم‌افزار ArviZ برای تحلیل نتایج MCMC
  • 61. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای MCMC
  • 62. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 63. نوشتن مدل در زبان BUGS/JAGS
  • 64. وارد کردن داده‌ها به نرم‌افزارهای MCMC
  • 65. اجرای الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزار
  • 66. تنظیم پارامترهای اجرا (تعداد تکرار، زنجیره‌ها)
  • 67. استخراج نتایج و خلاصه‌سازی خروجی‌ها
  • 68. تحلیل نتایج و تفسیر آماری
  • 69. رسم نمودارهای تشخیصی
  • 70. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 71. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 72. بررسی همگرایی مدل‌های پیچیده
  • 73. رفع مشکلات رایج در اجرای MCMC
  • 74. اشکال در تابع پیشنهاد
  • 75. عدم همگرایی مدل
  • 76. نمونه‌گیری ناکارآمد
  • 77. تفسیر نادرست نتایج
  • 78. بهینه‌سازی اجرای MCMC
  • 79. افزایش کارایی نمونه‌گیری
  • 80. استفاده از توابع پیشنهاد بهتر
  • 81. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 82. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 83. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده مالی
  • 84. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 85. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 86. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 87. کاربرد MCMC در اقتصاد و بیمه
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در اقتصاد
  • 89. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی در مدل‌سازی
  • 90. استفاده از MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 91. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 92. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی با MCMC
  • 93. تخمین پارامترهای مدل‌های اقتصادسنجی با MCMC
  • 94. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های اقتصادی با MCMC
  • 95. قوانین و مقررات بانک مرکزی در استفاده از رمزارزها
  • 96. تطابق مدل‌های آماری با چارچوب‌های قانونی
  • 97. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 98. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در مدل‌سازی روان‌شناختی
  • 99. چارچوب رسمی وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 100. ملاحظات منافع ملی در روابط بین‌الملل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.