سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی مدل‌های زبانی بزرگ: گامی به سوی هوش مصنوعی زبانی

کتاب مبانی مدل‌های زبانی بزرگ: گامی به سوی هوش مصنوعی زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌های زبانی بزرگ: گامی به سوی هوش مصنوعی زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی زبانی
  • 2. تعریف مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های کلیدی در LLMs
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 7. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRUs)
  • 8. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 10. لایه انکودر در ترنسفورمرها
  • 11. لایه دیکودر در ترنسفورمرها
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 13. انواع توکن‌سازها
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن
  • 15. روش‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 16. Word2Vec
  • 17. GloVe
  • 18. FastText
  • 19. جاسازی‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 20. BERT
  • 21. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 22. تابع سیگموئید
  • 23. تابع ReLU
  • 24. تابع Leaky ReLU
  • 25. تابع Softmax
  • 26. توابع هزینه (Loss Functions)
  • 27. Cross-Entropy Loss
  • 28. Mean Squared Error
  • 29. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 30. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 31. Adam Optimizer
  • 32. RMSprop
  • 33. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 34. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 35. پاکسازی متن
  • 36. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 37. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 38. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 39. آموزش مدل‌های زبانی
  • 40. مجموعه داده‌های آموزشی
  • 41. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 42. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 43. Perplexity
  • 44. BLEU Score
  • 45. ROUGE Score
  • 46. METEOR Score
  • 47. کاربردهای LLMs: تولید متن
  • 48. تولید متن خلاقانه
  • 49. نوشتن شعر و داستان
  • 50. تولید محتوای خبری
  • 51. کاربردهای LLMs: خلاصه‌سازی متن
  • 52. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 53. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 54. کاربردهای LLMs: ترجمه ماشینی
  • 55. ترجمه ماشینی عصبی
  • 56. چالش‌های ترجمه ماشینی
  • 57. کاربردهای LLMs: پاسخ به سوال
  • 58. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 59. استخراج اطلاعات از متن
  • 60. کاربردهای LLMs: تحلیل احساسات
  • 61. دسته‌بندی نظرات کاربران
  • 62. شناسایی احساسات مثبت، منفی و خنثی
  • 63. کاربردهای LLMs: چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 64. طراحی مکالمات طبیعی
  • 65. مدیریت جریان گفتگو
  • 66. کاربردهای LLMs: کدنویسی و تولید کد
  • 67. کمک به برنامه‌نویسان
  • 68. تولید قطعه کد
  • 69. کاربردهای LLMs: آموزش و یادگیری
  • 70. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 71. ارائه توضیحات تکمیلی
  • 72. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 73. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 74. تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 75. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 77. حاکمیت شرکتی و مدل‌های زبانی
  • 78. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 79. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 80. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 81. مقررات سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی
  • 82. دستورالعمل‌های وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
  • 83. استانداردهای فنی و امنیتی در توسعه نرم‌افزار
  • 84. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مدیریت پروژه در توسعه LLMs
  • 86. تیم‌سازی و تقسیم وظایف
  • 87. فازهای توسعه و پیاده‌سازی
  • 88. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 89. مستندسازی فنی و راهنمای کاربران
  • 90. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 91. ارزیابی مستمر عملکرد
  • 92. پاسخگویی به بازخوردهای کاربران
  • 93. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 94. شناسایی و کاهش خطرات
  • 95. برنامه‌ریزی برای شرایط اضطراری
  • 96. نوآوری در مدل‌های زبانی
  • 97. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 98. روش‌های بهبود کارایی و دقت
  • 99. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 100. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.