سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیشگامان هوش مصنوعی: از آزمایشگاه تا غول‌های فناوری

کتاب پیشگامان هوش مصنوعی: از آزمایشگاه تا غول‌های فناوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشگامان هوش مصنوعی: از آزمایشگاه تا غول‌های فناوری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تاریخچه و توسعه هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. پیدایش ایدهٔ هوش مصنوعی در دوران باستان
  • 3. اولین گام‌ها در محاسبات و منطق
  • 4. تولد هوش مصنوعی: کنفرانس دارتموث ۱۹۵۶
  • 5. عصر طلایی اولیه و خوش‌بینی‌های اولیه
  • 6. ظهور شبکه‌های عصبی پرسپترون
  • 7. اولین زمستان هوش مصنوعی: محدودیت‌های اولیه
  • 8. بازگشت به قواعد و سیستم‌های خبره
  • 9. دومین زمستان هوش مصنوعی: انتظارات برآورده نشده
  • 10. ظهور یادگیری ماشین: رویکردهای آماری
  • 11. توسعه الگوریتم‌های کلیدی یادگیری ماشین
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق: انقلابی دوباره
  • 13. مفاهیم پایهٔ یادگیری عمیق
  • 14. معماری‌های پیشرفتهٔ شبکه‌های عصبی
  • 15. پردازش زبان طبیعی: از قواعد تا یادگیری عمیق
  • 16. بینایی ماشین: درک تصاویر با هوش مصنوعی
  • 17. یادگیری تقویتی: یادگیری از طریق آزمون و خطا
  • 18. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 19. هوش مصنوعی در خدمات درمانی و پزشکی
  • 20. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری
  • 21. هوش مصنوعی در حمل و نقل و خودروهای خودران
  • 22. هوش مصنوعی و رباتیک: تلفیق دنیای فیزیکی و دیجیتال
  • 23. اخلاق در هوش مصنوعی: چالش‌ها و ملاحظات
  • 24. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 25. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 26. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 27. آیندهٔ هوش مصنوعی: روندهای نوظهور
  • 28. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و چشم‌اندازهای آن
  • 29. هوش مصنوعی و هوش جمعی
  • 30. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 32. مدیریت داده‌ها برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. مهندسی ویژگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 36. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 37. روش‌های بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 38. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های عمیق
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 43. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 44. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 45. ترنسفورمرها: معماری نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 46. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 48. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 49. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 50. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 51. یادگیری تقویتی عمیق
  • 52. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 53. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 54. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 55. ترجمه ماشینی با استفاده از NLP
  • 56. خلاصه‌سازی متن با استفاده از NLP
  • 57. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 58. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 59. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 60. دسته‌بندی تصاویر
  • 61. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 62. تشخیص چهره
  • 63. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
  • 64. ربات‌های خودمختار
  • 65. تعامل ربات با محیط
  • 66. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 68. انصاف در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 70. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 71. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای آینده
  • 72. هوش مصنوعی و نوآوری در علوم
  • 73. هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 74. ملاحظات حقوقی و قانونی هوش مصنوعی
  • 75. استانداردسازی در هوش مصنوعی
  • 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در ایران
  • 77. وضعیت فعلی هوش مصنوعی در کشور
  • 78. چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 79. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع داخلی
  • 81. توسعهٔ ابزارهای بومی هوش مصنوعی
  • 82. اهمیت امنیت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 83. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی متخصص
  • 84. نقش دولت در حمایت از اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 85. مسئولیت‌های اجتماعی شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. پتانسیل هوش مصنوعی برای حل مسائل اجتماعی
  • 87. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 88. آیندهٔ هوش مصنوعی و چشم‌اندازهای جهانی
  • 89. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 90. ملاحظات فرهنگی در توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 91. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه هوش مصنوعی
  • 92. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت زندگی
  • 93. اهمیت تفکر انتقادی در مواجهه با فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 94. گسترش فرهنگ استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 95. توسعهٔ ابزارهای هوش مصنوعی برای افراد با نیازهای خاص
  • 96. هوش مصنوعی و آیندهٔ پژوهش
  • 97. نقش هوش مصنوعی در کشفیات علمی جدید
  • 98. پیش‌بینی روندها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 99. هوش مصنوعی و شخصی‌سازی خدمات
  • 100. تأثیر هوش مصنوعی بر ارتباطات انسانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.