سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی طبقه‌بندی الگو و تحلیل داده با رویکرد اسلامی-ایرانی

کتاب مبانی طبقه‌بندی الگو و تحلیل داده با رویکرد اسلامی-ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی طبقه‌بندی الگو و تحلیل داده با رویکرد اسلامی-ایرانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تشخیص الگو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر طبقه‌بندی الگو
  • 2. تعریف مسائل طبقه‌بندی
  • 3. مفاهیم آماری در طبقه‌بندی
  • 4. توزیع‌های احتمالاتی
  • 5. قضیه بیز
  • 6. طبقه‌بندهای بیزی
  • 7. ماتریس کوواریانس
  • 8. تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 9. تحلیل تمایز خطی
  • 10. روش‌های کاهش ابعاد
  • 11. الگوهای خطی
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 13. رگرسیون لجستیک
  • 14. طبقه‌بندی با شبکه‌های عصبی
  • 15. شبکه‌های عصبی پرسپترون
  • 16. پس‌انتشار خطا
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 18. شبکه‌های کانولوشنی
  • 19. شبکه‌های بازگشتی
  • 20. یادگیری بدون نظارت
  • 21. خوشه‌بندی
  • 22. الگوریتم K-Means
  • 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 24. روش‌های ارزیابی خوشه‌بندی
  • 25. استخراج ویژگی
  • 26. انتخاب ویژگی
  • 27. فیلترهای مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 28. روش‌های مبتنی بر wrapper
  • 29. روش‌های مبتنی بر embedded
  • 30. طبقه‌بندی داده‌های غیرساختاریافته
  • 31. پردازش زبان طبیعی
  • 32. مدل‌های زبانی
  • 33. مدل‌های موضوعی
  • 34. طبقه‌بندی متن
  • 35. تشخیص تصویر
  • 36. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 37. طبقه‌بندی تصاویر
  • 38. تشخیص اشیاء
  • 39. طبقه‌بندی الگو در پزشکی
  • 40. تشخیص بیماری‌ها
  • 41. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 42. طبقه‌بندی الگو در مالی
  • 43. پیش‌بینی بازار سهام
  • 44. تشخیص تقلب
  • 45. طبقه‌بندی الگو در امنیت
  • 46. تشخیص نفوذ
  • 47. شناسایی بدافزار
  • 48. طبقه‌بندی الگو در صنعت
  • 49. کنترل کیفیت
  • 50. نگهداری پیش‌بینانه
  • 51. مبانی یادگیری ماشین
  • 52. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 53. یادگیری با نظارت
  • 54. یادگیری بدون نظارت
  • 55. یادگیری تقویتی
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 57. دقت، صحت، پوشش
  • 58. منحنی ROC
  • 59. اعتبارسنجی متقابل
  • 60. تنظیم هایپرپارامترها
  • 61. مدل‌های درخت تصمیم
  • 62. قوانین انجمنی
  • 63. دسته‌بندی داده‌های نامتوازن
  • 64. روش‌های نمونه‌برداری
  • 65. بازنمونه‌برداری
  • 66. ترکیب طبقه‌بندها
  • 67. تقویت (Boosting)
  • 68. آرا (Bagging)
  • 69. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. هسته‌ها در SVM
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 72. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 74. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 75. یادگیری عمیق در تشخیص الگو
  • 76. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 77. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 78. شبکه‌های ترانسفورمر
  • 79. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 82. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 83. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 85. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
  • 86. هوش مصنوعی در توسعه پایدار
  • 87. هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال
  • 88. هوش مصنوعی در آموزش هوشمند
  • 89. هوش مصنوعی در حکمرانی داده‌محور
  • 90. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 91. هوش مصنوعی در تمدن اسلامی
  • 92. مبانی فقهی هوش مصنوعی
  • 93. قواعد فقهی در تحلیل داده
  • 94. احکام شرعی در استفاده از الگوریتم‌ها
  • 95. مسائل اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. ضوابط شرعی در شبکه‌های عصبی
  • 97. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در نظام بانکی بدون ربا
  • 98. تحلیل ریسک اعتباری با یادگیری ماشین
  • 99. تشخیص معاملات مشکوک در بانکداری اسلامی
  • 100. مدل‌سازی رفتار مشتری با رویکرد اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.