سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب NUTS: تسریع فرآیند نمونه‌گیری در آمار بیزی

کتاب NUTS: تسریع فرآیند نمونه‌گیری در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: تسریع فرآیند نمونه‌گیری در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌های احتمالی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های احتمالی
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین در آمار بیزی
  • 4. استفاده از قضیه بیز برای به‌روزرسانی باورها
  • 5. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمالی
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 7. نمونه‌گیری مستقیم از توزیع‌های شناخته‌شده
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر تبدیل
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندمتغیره
  • 11. روش‌های مونت کارلو در آمار بیزی
  • 12. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 14. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 15. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 16. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 17. نمونه‌گیری تاخیردار (Thinning)
  • 18. اندازه‌گیری کارایی نمونه‌گیری
  • 19. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر تسریع فرآیند نمونه‌گیری
  • 21. نیاز به روش‌های تسریع نمونه‌گیری
  • 22. چالش‌های نمونه‌گیری در مدل‌های پیچیده
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 25. مدل‌های فضایی بیزی
  • 26. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 27. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 28. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 29. محدودیت‌های MCMC در مدل‌های بزرگ
  • 30. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری سریع‌تر
  • 31. روش‌های تسریع نمونه‌گیری: رویکردهای کلی
  • 32. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 33. استفاده از اطلاعات مدل برای تسریع
  • 34. روش‌های مبتنی بر تقریب
  • 35. تقریب‌های لاپلاس
  • 36. تقریب‌های Variational Inference
  • 37. مقایسه تقریب‌ها با MCMC
  • 38. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی موازی
  • 39. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 40. نمونه‌گیری توزیع‌شده
  • 41. روش‌های نمونه‌گیری با استفاده از گرادیان
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر دینامیک‌های پیوسته
  • 43. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 44. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 45. مقدمه‌ای بر NUTS
  • 46. مکانیک NUTS
  • 47. توابع انرژی و پتانسیل در NUTS
  • 48. پیاده‌سازی NUTS
  • 49. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 50. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 51. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 52. تسریع نمونه‌گیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با NUTS
  • 53. تسریع نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی با NUTS
  • 54. تسریع نمونه‌گیری در مدل‌های فضایی با NUTS
  • 55. تسریع نمونه‌گیری در مدل‌های سری زمانی با NUTS
  • 56. تسریع نمونه‌گیری در مدل‌های یادگیری ماشین با NUTS
  • 57. مقایسه NUTS با سایر روش‌های تسریع
  • 58. مطالعات موردی کاربرد NUTS
  • 59. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با NUTS
  • 60. تحلیل داده‌های پزشکی با NUTS
  • 61. تحلیل داده‌های اقتصادی با NUTS
  • 62. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با NUTS
  • 63. کاربرد NUTS در مدل‌های مقیاس بزرگ
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی NUTS در عمل
  • 65. راهنمایی برای انتخاب روش نمونه‌گیری مناسب
  • 66. نرم‌افزارهای آماری برای پیاده‌سازی NUTS
  • 67. کتابخانه‌های پایتون برای NUTS
  • 68. کتابخانه‌های R برای NUTS
  • 69. مثال‌های عملی با استفاده از نرم‌افزارها
  • 70. ارزیابی عملکرد NUTS در سناریوهای مختلف
  • 71. بهبودهای آینده در روش‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 72. نقش NUTS در پیشرفت محاسبات بیزی
  • 73. نتیجه‌گیری: قدرت NUTS در تسریع نمونه‌گیری
  • 74. مبانی نظری پیشرفته‌تر برای NUTS
  • 75. ارتباط NUTS با نظریه کنترل
  • 76. کاربردهای NUTS در رباتیک و بهینه‌سازی
  • 77. پیاده‌سازی NUTS با استفاده از JAX
  • 78. مقایسه NUTS با Stan و PyMC3
  • 79. کاربرد NUTS در مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 80. کاربرد NUTS در مدل‌های رگرسیون غیرپارامتری
  • 81. کاربرد NUTS در مدل‌های پیش‌بینی
  • 82. آینده تحقیقات در زمینه تسریع نمونه‌گیری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.