سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته Adaptive MCMC برای مدل‌های پیچیده

کتاب تکنیک‌های پیشرفته Adaptive MCMC برای مدل‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته Adaptive MCMC برای مدل‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Adaptive MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. اصول نمونه‌برداری مارکوف
  • 3. مبانی نظری زنجیره مارکوف
  • 4. گذار حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 7. تابع درست‌نمایی و تابع پیشین
  • 8. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 9. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. نکات اجرایی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. نکات اجرایی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 14. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 15. همگرایی MCMC
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 17. تشخیص چرخه در زنجیره‌ها
  • 18. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 19. پیش‌نمونه‌گیری (Pre-sampling)
  • 20. مدل‌سازی آماری با MCMC
  • 21. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 22. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 23. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 26. نمونه‌برداری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. آدابتی در MCMC
  • 28. اصول MCMC تطبیقی
  • 29. بهبود کارایی MCMC با تطبیق
  • 30. الگوریتم‌های تطبیقی MCMC
  • 31. Adaptive Metropolis-Hastings
  • 32. Adaptive Gibbs Sampling
  • 33. تکنیک‌های مقیاس‌بندی در MCMC تطبیقی
  • 34. تنظیم خودکار پارامتر گام (Adaptative Step Size)
  • 35. تنظیم خودکار ماتریس کوواریانس (Adaptative Covariance Matrix)
  • 36. محدودیت‌های MCMC تطبیقی
  • 37. کاربرد MCMC تطبیقی در مدل‌های پیچیده
  • 38. مدل‌های آماری غیرخطی با MCMC تطبیقی
  • 39. مدل‌های فضایی با MCMC تطبیقی
  • 40. مدل‌های سری زمانی با MCMC تطبیقی
  • 41. مدل‌های بقا با MCMC تطبیقی
  • 42. مدل‌های پنهان مارکوف با MCMC تطبیقی
  • 43. مدل‌های گرافیکی با MCMC تطبیقی
  • 44. مدل‌های شبکه‌ای با MCMC تطبیقی
  • 45. مدل‌های با ابعاد بالا با MCMC تطبیقی
  • 46. مدل‌های با پارامترهای زیاد با MCMC تطبیقی
  • 47. مدل‌های با توزیع‌های پیچیده با MCMC تطبیقی
  • 48. مدل‌های با توزیع‌های چندوجهی با MCMC تطبیقی
  • 49. روش‌های پیشرفته MCMC تطبیقی
  • 50. MCMC مبتنی بر تئوری اطلاعات
  • 51. MCMC مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 52. MCMC با استفاده از گرادیان‌های تقریبی
  • 53. MCMC مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 54. MCMC با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 55. MCMC با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 56. MCMC برای مدل‌های دینامیکی
  • 57. MCMC برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 58. MCMC برای مدل‌های آماری غیرپارامتری
  • 59. MCMC برای مدل‌های آماری نیمه‌پارامتری
  • 60. MCMC برای مدل‌های آماری پارامتری
  • 61. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های پرت
  • 62. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های گمشده
  • 63. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 64. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های پیوسته
  • 65. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های ترکیبی
  • 66. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار ترتیبی
  • 67. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار زمانی
  • 68. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار مکانی
  • 69. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار سلسله مراتبی
  • 70. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار شبکه‌ای
  • 71. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های ترکیبی
  • 72. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های ناپارامتری
  • 73. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های پارامتری
  • 74. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های چندوجهی
  • 75. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های متغیر
  • 76. MCMC برای مدل‌های آماری با ابعاد بالا
  • 77. MCMC برای مدل‌های آماری با پارامترهای زیاد
  • 78. MCMC برای مدل‌های آماری با عدم قطعیت بالا
  • 79. MCMC برای مدل‌های آماری با پیچیدگی بالا
  • 80. MCMC برای مدل‌های آماری با محدودیت‌های محاسباتی
  • 81. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به دقت بالا
  • 82. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به سرعت بالا
  • 83. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به انعطاف‌پذیری بالا
  • 84. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به تفسیرپذیری
  • 85. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به قابلیت اطمینان
  • 86. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به مقیاس‌پذیری
  • 87. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به قابلیت استنتاج
  • 88. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به مدل‌سازی دقیق
  • 89. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به ارزیابی دقیق
  • 90. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به بهینه‌سازی دقیق
  • 91. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به تحلیل دقیق
  • 92. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به پیش‌بینی دقیق
  • 93. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به شبیه‌سازی دقیق
  • 94. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به درک عمیق
  • 95. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به کاربرد گسترده
  • 96. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به توسعه مداوم
  • 97. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به نوآوری مستمر
  • 98. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به رویکردهای نوین
  • 99. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به راهکارهای پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.