سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر زبان SQL برای تحلیل داده‌ها

کتاب مقدمه‌ای بر زبان SQL برای تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر زبان SQL برای تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده در ایران
  • 2. آشنایی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 3. مفاهیم اساسی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. طراحی پایگاه داده در چارچوب اسلامی
  • 5. نرم‌افزارهای پایگاه داده رایج در ایران
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط SQL
  • 8. اولین کوئری‌ها در SQL
  • 9. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با SELECT
  • 10. آشنایی با انواع داده در SQL
  • 11. دستور WHERE برای شرط‌گذاری
  • 12. عملگرهای منطقی در WHERE
  • 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 14. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 15. مقدمه‌ای بر توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 16. شمارش رکوردها با COUNT
  • 17. محاسبه مجموع با SUM
  • 18. محاسبه میانگین با AVG
  • 19. یافتن حداقل و حداکثر با MIN و MAX
  • 20. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 21. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 22. ترکیب جداول با JOIN
  • 23. انواع JOIN: INNER JOIN
  • 24. انواع JOIN: LEFT JOIN
  • 25. انواع JOIN: RIGHT JOIN
  • 26. انواع JOIN: FULL OUTER JOIN
  • 27. استفاده از زیرکوئری‌ها (Subqueries)
  • 28. زیرکوئری‌ها در SELECT
  • 29. زیرکوئری‌ها در FROM
  • 30. زیرکوئری‌ها در WHERE
  • 31. عملگرهای IN و NOT IN
  • 32. عملگرهای EXISTS و NOT EXISTS
  • 33. مدیریت داده‌های Null
  • 34. توابع کار با رشته‌ها
  • 35. توابع کار با اعداد
  • 36. توابع کار با تاریخ و زمان
  • 37. تبدیل انواع داده (Casting)
  • 38. مقدمه‌ای بر ایجاد جداول (CREATE TABLE)
  • 39. تعریف ستون‌ها و انواع داده
  • 40. تعریف کلید اصلی (Primary Key)
  • 41. تعریف کلید خارجی (Foreign Key)
  • 42. محدودیت‌های NOT NULL و UNIQUE
  • 43. ایجاد خودکار شماره سریال (Auto-increment)
  • 44. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
  • 45. افزودن ستون جدید
  • 46. حذف ستون
  • 47. تغییر نوع داده ستون
  • 48. حذف جداول (DROP TABLE)
  • 49. پاک کردن تمام داده‌های جدول (TRUNCATE TABLE)
  • 50. مقدمه‌ای بر درج داده (INSERT INTO)
  • 51. درج یک رکورد
  • 52. درج چند رکورد
  • 53. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
  • 54. به‌روزرسانی رکورد خاص
  • 55. به‌روزرسانی چندین رکورد
  • 56. حذف داده‌ها (DELETE FROM)
  • 57. حذف رکورد خاص
  • 58. حذف همه رکوردها
  • 59. مقدمه‌ای بر نمایه‌ها (Indexes)
  • 60. اهمیت نمایه‌ها در سرعت کوئری
  • 61. ایجاد نمایه‌ها
  • 62. انواع نمایه‌ها
  • 63. حذف نمایه‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions)
  • 65. دستور BEGIN TRANSACTION
  • 66. دستور COMMIT
  • 67. دستور ROLLBACK
  • 68. مدیریت خطا در پایگاه داده
  • 69. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 70. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 71. اصول اولیه امنیت داده در ایران
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 73. تحلیل‌گر کوئری (Query Optimizer)
  • 74. استفاده از EXPLAIN
  • 75. نکات بهینه‌سازی در SQL Server
  • 76. نکات بهینه‌سازی در PostgreSQL
  • 77. نکات بهینه‌سازی در MySQL
  • 78. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (با احتیاط)
  • 79. مقایسه پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 80. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در ایران
  • 81. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در چارچوب اسلامی
  • 82. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 83. کاربرد داده‌کاوی در اقتصاد مقاومتی
  • 84. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 85. ابزارهای هوش تجاری رایج
  • 86. تحلیل داده‌های کسب‌وکار در ایران
  • 87. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 88. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 89. نرم‌افزارهای مصورسازی داده
  • 90. مصورسازی داده‌ها در گزارش‌های رسمی
  • 91. پایگاه داده و تحلیل داده در بخش دولتی
  • 92. اهمیت پایگاه داده در نظام اداری
  • 93. کاربرد SQL در تحلیل آماری
  • 94. مقدمه‌ای بر مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 95. چالش‌های کلان داده در ایران
  • 96. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در پایگاه داده
  • 97. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات
  • 98. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 99. جمع‌بندی مباحث پایگاه داده و تحلیل داده
  • 100. آینده تحلیل داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.