سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع پایگاه داده با رویکرد بصری و کاربردی

کتاب راهنمای جامع پایگاه داده با رویکرد بصری و کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پایگاه داده با رویکرد بصری و کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر دنیای داده ها
  • 2. چرا به پایگاه داده نیاز داریم؟
  • 3. مفاهیم اساسی پایگاه داده
  • 4. جداول، رکوردها و فیلدها
  • 5. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 6. روابط بین جداول
  • 7. مدل سازی داده ها: ER Diagram
  • 8. مفهوم موجودیت و رابطه
  • 9. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 10. نرمال سازی پایگاه داده
  • 11. فرم اول نرمال (1NF)
  • 12. فرم دوم نرمال (2NF)
  • 13. فرم سوم نرمال (3NF)
  • 14. فرم های بالاتر نرمال (BCNF)
  • 15. مقدمه ای بر زبان SQL
  • 16. دستورات DDL: CREATE TABLE
  • 17. دستورات DDL: ALTER TABLE
  • 18. دستورات DDL: DROP TABLE
  • 19. دستورات DML: INSERT
  • 20. دستورات DML: SELECT
  • 21. دستورات DML: UPDATE
  • 22. دستورات DML: DELETE
  • 23. فیلتر کردن داده ها با WHERE
  • 24. مرتب سازی نتایج با ORDER BY
  • 25. گروه بندی داده ها با GROUP BY
  • 26. فیلتر کردن گروه ها با HAVING
  • 27. استفاده از توابع تجمعی
  • 28. تابع COUNT
  • 29. تابع SUM
  • 30. تابع AVG
  • 31. تابع MIN و MAX
  • 32. اتصال جداول: INNER JOIN
  • 33. اتصال جداول: LEFT JOIN
  • 34. اتصال جداول: RIGHT JOIN
  • 35. اتصال جداول: FULL OUTER JOIN
  • 36. زیر پرس و جوها (Subqueries)
  • 37. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
  • 38. انواع نمایه‌ها
  • 39. مزایای استفاده از نمایه‌ها
  • 40. معایب استفاده از نمایه‌ها
  • 41. مقدمه ای بر تراکنش ها
  • 42. خواص ACID
  • 43. اتمیک بودن (Atomicity)
  • 44. سازگاری (Consistency)
  • 45. جداسازی (Isolation)
  • 46. ماندگاری (Durability)
  • 47. قفل گذاری در پایگاه داده
  • 48. قفل اشتراکی و انحصاری
  • 49. مدیریت تداخل تراکنش ها
  • 50. مقدمه ای بر پایگاه داده NoSQL
  • 51. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 52. پایگاه داده کلید-مقدار
  • 53. پایگاه داده ستون-گرا
  • 54. پایگاه داده سند-گرا
  • 55. پایگاه داده گراف
  • 56. مقایسه پایگاه داده SQL و NoSQL
  • 57. کاربرد پایگاه داده های NoSQL
  • 58. امنیت در پایگاه داده
  • 59. احراز هویت و مجوزها
  • 60. رمزنگاری داده ها
  • 61. پشتیبان گیری و بازیابی
  • 62. مقدمه ای بر مدیریت پایگاه داده (DBA)
  • 63. وظایف یک مدیر پایگاه داده
  • 64. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده
  • 65. نظارت بر پایگاه داده
  • 66. مدیریت فضای ذخیره سازی
  • 67. مقدمه ای بر پایگاه داده های توزیع شده
  • 68. معماری پایگاه داده های توزیع شده
  • 69. چالش های پایگاه داده های توزیع شده
  • 70. مقدمه ای بر داده کاوی
  • 71. فرایند داده کاوی
  • 72. الگوریتم های خوشه بندی
  • 73. الگوریتم های طبقه بندی
  • 74. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 75. کاربرد داده کاوی در کسب و کار
  • 76. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
  • 77. ابزارهای هوش تجاری
  • 78. انباره داده (Data Warehouse)
  • 79. مقدمه ای بر داده های بزرگ (Big Data)
  • 80. چالش های داده های بزرگ
  • 81. فناوری های داده های بزرگ
  • 82. مقدمه ای بر رایانش ابری و پایگاه داده
  • 83. پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS)
  • 84. امنیت در محیط ابری
  • 85. مقدمه ای بر پایگاه داده های درون حافظه ای (In-Memory)
  • 86. مزایای پایگاه داده های درون حافظه ای
  • 87. کاربردهای پایگاه داده های درون حافظه ای
  • 88. مقدمه ای بر پایگاه داده های گراف
  • 89. مدل سازی داده ها در پایگاه داده گراف
  • 90. پرس و جو در پایگاه داده گراف
  • 91. کاربردهای پایگاه داده های گراف
  • 92. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده ها
  • 93. جمع آوری داده ها در IoT
  • 94. مدیریت داده ها در IoT
  • 95. امنیت داده ها در IoT
  • 96. مقدمه ای بر بلاکچین و پایگاه داده
  • 97. ساختار بلاکچین
  • 98. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده ها
  • 99. مقدمه ای بر داده های مکانی-زمانی
  • 100. ذخیره سازی داده های مکانی-زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.