کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دنبال کردن جریان مکالمه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دنبال کردن جریان مکالمه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. اصول پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدل‌های زبانی
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های ترنسفورمر
• 5. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
• 6. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 7. توکنایز کردن و نرمال‌سازی متن
• 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 9. مفاهیم کلیدی در پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 10. مجموعه‌داده‌های بزرگ برای پیش‌آموزش
• 11. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 12. فاین-تیونینگ (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 13. چرایی فاین-تیونینگ: انطباق با وظایف خاص
• 14. روش‌های فاین-تیونینگ: تنظیم دقیق (Full Fine-tuning)
• 15. روش‌های فاین-تیونینگ: تنظیم پارامترهای کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
• 16. معرفی تکنیک‌های PEFT
• 17. لوآ (LoRA - Low-Rank Adaptation)
• 18. آداپتورها (Adapters)
• 19. قلم‌های پیش‌وند (Prefix Tuning)
• 20. سلسله‌توینینگ (Prompt Tuning)
• 21. تکنیک‌های ترکیبی PEFT
• 22. انتخاب روش مناسب PEFT
• 23. ملاحظات مربوط به داده‌ها برای فاین-تیونینگ
• 24. جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه داده‌های فاین-تیونینگ
• 25. برچسب‌گذاری داده‌ها و کیفیت آن
• 26. حجم داده‌های مورد نیاز برای فاین-تیونینگ
• 27. اعتبارسنجی مجموعه داده‌های فاین-تیونینگ
• 28. ارزیابی مدل‌های زبانی فاین-تیون شده
• 29. معیارهای ارزیابی کمی (Quantitative Metrics)
• 30. معیارهای ارزیابی کیفی (Qualitative Metrics)
• 31. ارزیابی انطباق با جریان مکالمه
• 32. تکنیک‌های سنجش میزان دنبال کردن مکالمه
• 33. ارزیابی پاسخ‌های مرتبط و منسجم
• 34. ارزیابی حفظ زمینه (Context Preservation)
• 35. ارزیابی جلوگیری از تکرار
• 36. ارزیابی جلوگیری از انحراف از موضوع
• 37. تنظیم و بهینه‌سازی پارامترهای فاین-تیونینگ
• 38. یادگیری نرخ (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 39. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن
• 40. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
• 41. تنظیم پارامترهای PEFT (مانند rank در LoRA)
• 42. استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 43. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
• 44. استراتژی‌های مقابله با بیش‌برازش
• 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 46. توقف زودهنگام (Early Stopping)
• 47. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 48. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 49. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 50. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 51. کاربرد فاین-تیونینگ در مکالمات هوشمند
• 52. طراحی عامل‌های مکالمه‌ای (Conversational Agents)
• 53. توسعه چت‌بات‌های تخصصی
• 54. بهبود سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 55. مدیریت مکالمات مشتریان
• 56. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
• 57. کاربرد فاین-تیونینگ در تولید متن خلاقانه
• 58. نوشتن داستان و شعر
• 59. تولید محتوای تبلیغاتی
• 60. کمک به نویسندگان و روزنامه‌نگاران
• 61. کاربرد فاین-تیونینگ در خلاصه‌سازی متن
• 62. خلاصه‌سازی اسناد طولانی
• 63. خلاصه‌سازی مقالات خبری
• 64. خلاصه‌سازی مکالمات
• 65. کاربرد فاین-تیونینگ در ترجمه ماشینی
• 66. بهبود دقت ترجمه در حوزه‌های تخصصی
• 67. ترجمه متون فنی و علمی
• 68. کاربرد فاین-تیونینگ در تحلیل احساسات
• 69. تشخیص احساسات در متن
• 70. تحلیل نظرات کاربران
• 71. کاربرد فاین-تیونینگ در تشخیص موضوع
• 72. دسته‌بندی متون
• 73. شناسایی موضوعات اصلی
• 74. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در فاین-تیونینگ
• 75. جلوگیری از تولید محتوای مضر
• 76. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و فاین-تیونینگ
• 77. شناسایی و کاهش سوگیری
• 78. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 79. شفافیت در عملکرد مدل‌ها
• 80. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
• 81. چالش‌های فاین-تیونینگ مدل‌های بزرگ
• 82. نیاز به منابع محاسباتی قدرتمند
• 83. زمان‌بر بودن فرآیند فاین-تیونینگ
• 84. پیچیدگی تنظیم پارامترها
• 85. مقایسه روش‌های مختلف فاین-تیونینگ
• 86. مزایا و معایب Full Fine-tuning
• 87. مزایا و معایب LoRA
• 88. مزایا و معایب Adapters
• 89. مزایا و معایب Prompt Tuning
• 90. انتخاب بهترین روش برای وظیفه مورد نظر
• 91. مطالعات موردی (Case Studies) موفق فاین-تیونینگ
• 92. نمونه‌های عملی از فاین-تیونینگ در صنعت
• 93. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های فاین-تیونینگ
• 94. آینده فاین-تیونینگ مدل‌های زبانی
• 95. تکنیک‌های نوین PEFT
• 96. روش‌های خودکار فاین-تیونینگ
• 97. فاین-تیونینگ چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
• 98. فاین-تیونینگ مداوم (Continual Fine-tuning)
• 99. نقش فاین-تیونینگ در توسعه هوش مصنوعی عمومی
• 100. کاربرد فاین-تیونینگ در زبان فارسی