سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی مختلط برای هوش مصنوعی توزیع شده

کتاب یادگیری تقویتی مختلط برای هوش مصنوعی توزیع شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی مختلط برای هوش مصنوعی توزیع شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مختلط (Mixed MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل هوشمند
  • 3. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. حالت‌ها، عمل‌ها و پاداش‌ها
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 6. تابع ارزش و تابع بهینه سیاست
  • 7. یادگیری بدون مدل و با مدل
  • 8. روش‌های مونت کارلو
  • 9. یادگیری تفاوت زمانی (TD)
  • 10. یادگیری Q
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. یادگیری Q-learning عمیق (DQN)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی در DQN
  • 15. نکات و ترفندهای DQN
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 17. گرادیان سیاست
  • 18. روش Actor-Critic
  • 19. روش A2C
  • 20. روش A3C
  • 21. روش DDPG
  • 22. روش TD3
  • 23. روش SAC
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. مفاهیم عامل‌های همکار
  • 26. مفاهیم عامل‌های رقیب
  • 27. مفاهیم عامل‌های مختلط
  • 28. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. مدل‌های بازی‌های همکارانه
  • 30. مدل‌های بازی‌های رقابتی
  • 31. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 32. توزیع سیاست بین عامل‌ها
  • 33. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 34. حل تعارض بین عامل‌ها
  • 35. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده
  • 36. مفهوم سیستم‌های توزیع شده
  • 37. چالش‌های توزیع شده در یادگیری تقویتی
  • 38. ارتباطات بین عامل‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 39. توزیع داده‌ها و محاسبات
  • 40. یادگیری اشتراکی (Federated Learning)
  • 41. یادگیری تقویتی اشتراکی
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی اشتراکی
  • 43. امنیت در یادگیری تقویتی اشتراکی
  • 44. حریم خصوصی در یادگیری تقویتی اشتراکی
  • 45. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 47. مدیریت منابع در شبکه‌های حسگر
  • 48. یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 49. هوشمندی در دستگاه‌های IoT
  • 50. بهینه‌سازی ارتباطات در IoT
  • 51. مدیریت داده در IoT
  • 52. یادگیری تقویتی برای رباتیک توزیع شده
  • 53. کنترل گروه ربات‌ها
  • 54. ناوبری ربات‌های توزیع شده
  • 55. همکاری ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 56. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های مخابراتی
  • 57. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 58. مدیریت ترافیک در شبکه‌های مخابراتی
  • 59. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه گر توزیع شده
  • 60. شخصی‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 61. بهبود دقت توصیه‌ها
  • 62. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری توزیع شده
  • 63. شناسایی نفوذ در شبکه‌های توزیع شده
  • 64. پاسخ به تهدیدات سایبری
  • 65. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مالی اسلامی
  • 66. مدیریت ریسک مبتنی بر اصول اسلامی
  • 67. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری با چارچوب شرعی
  • 68. تخصیص بهینه منابع مالی در چارچوب اسلامی
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت زنجیره تامین توزیع شده
  • 70. بهینه‌سازی لجستیک در زنجیره تامین
  • 71. مدیریت موجودی در سیستم‌های توزیع شده
  • 72. تصمیم‌گیری در زنجیره تامین با رویکرد اسلامی
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 74. مدیریت انرژی در سطوح توزیع شده
  • 75. کنترل سیستم‌های تهویه و روشنایی
  • 76. بهینه‌سازی با رویکرد صرفه‌جویی در منابع
  • 77. یادگیری تقویتی برای شهر هوشمند
  • 78. مدیریت ترافیک شهری توزیع شده
  • 79. بهینه‌سازی خدمات شهری
  • 80. برنامه‌ریزی شهری با رویکرد هوشمند
  • 81. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر توزیع شده
  • 82. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 83. مدیریت شبکه برق هوشمند
  • 84. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 85. یادگیری تقویتی برای سلامت دیجیتال توزیع شده
  • 86. مدیریت پرونده‌های سلامت الکترونیک
  • 87. تشخیص بیماری در سطوح توزیع شده
  • 88. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 89. تحلیل و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 90. ارزیابی مقیاس‌پذیری
  • 91. شاخص‌های ارزیابی در سیستم‌های توزیع شده
  • 92. آزمایش و صحه‌گذاری
  • 93. مطالعات موردی پیشرفته
  • 94. چالش‌های آینده در یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 95. تحقیقات اخیر در حوزه عامل‌های همکار
  • 96. نوآوری‌های اخیر در حوزه عامل‌های رقیب
  • 97. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی اشتراکی
  • 98. کاربردهای نوین در اینترنت اشیاء
  • 99. چشم‌اندازهای آینده هوش مصنوعی توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.