سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون با کارایی بالا: راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان

کتاب پایتون با کارایی بالا: راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون با کارایی بالا: راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و بهینه‌سازی کد

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر پایتون با کارایی بالا
  • 2. درک گلوگاه‌های عملکرد
  • 3. اندازه‌گیری عملکرد: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 4. پروفایلینگ کد پایتون
  • 5. بهینه‌سازی ساختارهای داده
  • 6. استفاده از آرایه‌های NumPy
  • 7. کارایی با Pandas
  • 8. بهینه‌سازی با Cython
  • 9. نوشتن کدهای Cython کارآمد
  • 10. کامپایل Cython برای سرعت
  • 11. استفاده از Numba برای شتاب‌دهی
  • 12. شتاب‌دهی با JIT کامپایلر Numba
  • 13. بهینه‌سازی توابع Numba
  • 14. استفاده از C Extensions
  • 15. نوشتن C Extensions برای پایتون
  • 16. اتصال C Extensions با پایتون
  • 17. موازی‌سازی با threading
  • 18. محدودیت‌های GIL در پایتون
  • 19. موازی‌سازی با multiprocessing
  • 20. استفاده از Pool در multiprocessing
  • 21. استفاده از shared memory
  • 22. موازی‌سازی با concurrent.futures
  • 23. آشنایی با asyncio
  • 24. برنامه‌نویسی ناهمگام با asyncio
  • 25. مدیریت وظایف ناهمگام
  • 26. استفاده از aiohttp برای شبکه‌سازی ناهمگام
  • 27. بهینه‌سازی I/O در پایتون
  • 28. کار با فایل‌ها به صورت کارآمد
  • 29. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 30. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 31. استفاده از ORM به صورت کارآمد
  • 32. پرس‌وجوهای بهینه‌سازی شده SQL
  • 33. استفاده از Redis برای کشینگ
  • 34. کشینگ در سطح برنامه
  • 35. استفاده از Memcached
  • 36. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 37. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 38. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 39. الگوریتم‌های مرتب‌سازی کارآمد
  • 40. الگوریتم‌های جستجوی کارآمد
  • 41. ساختارهای داده بهینه
  • 42. استفاده از دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 43. بهینه‌سازی فراخوانی توابع
  • 44. مدیریت حافظه در پایتون
  • 45. جمع‌آوری زباله در پایتون
  • 46. بهینه‌سازی استفاده از حافظه
  • 47. کدهای قابل نگهداری و کارآمد
  • 48. اصول SOLID در پایتون
  • 49. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 50. الگوهای طراحی برای کارایی
  • 51. بهینه‌سازی تست واحد
  • 52. تست کارایی
  • 53. متریک‌های کلیدی عملکرد
  • 54. مانیتورینگ سیستم در زمان اجرا
  • 55. شناسایی مشکلات عملکردی
  • 56. استراتژی‌های کاهش بار
  • 57. استفاده از صف‌های پیام
  • 58. معماری میکروسرویس‌ها
  • 59. بهینه‌سازی ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 60. استفاده از Docker برای بسته‌بندی
  • 61. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 62. امنیت نرم‌افزار در پایتون
  • 63. اصول کدنویسی امن
  • 64. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 65. مدیریت وابستگی‌ها
  • 66. به‌روزرسانی کتابخانه‌ها
  • 67. مستندسازی کد کارآمد
  • 68. بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های CI/CD
  • 69. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد
  • 70. مدیریت خطا و استثنا
  • 71. لاگ‌گیری موثر
  • 72. بهینه‌سازی معماری کلی سیستم
  • 73. بررسی موردی: اپلیکیشن وب با کارایی بالا
  • 74. بررسی موردی: پردازش داده‌های حجیم
  • 75. بررسی موردی: سیستم توصیه‌گر
  • 76. یادگیری ماشین با کارایی بالا
  • 77. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی
  • 79. پردازش موازی در یادگیری ماشین
  • 80. شتاب‌دهی GPU برای یادگیری ماشین
  • 81. استفاده از TensorFlow
  • 82. استفاده از PyTorch
  • 83. بهینه‌سازی استنتاج مدل
  • 84. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده
  • 85. فریم‌ورک‌های محاسبات توزیع شده
  • 86. کارایی در سیستم‌های توزیع شده
  • 87. پایداری سیستم‌ها
  • 88. مدیریت توزیع شده وضعیت
  • 89. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 90. نکات تکمیلی برای پایتون کارا
  • 91. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.