سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های هماهنگ

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های هماهنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های هماهنگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. انواع مدل‌های زبانی
  • 4. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 5. چرا تنظیم دقیق لازم است؟
  • 6. تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised Fine-tuning - SFT)
  • 7. مجموعه داده‌های مناسب برای SFT
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای SFT
  • 9. آموزش مدل با SFT
  • 10. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 11. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning - RL)
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 13. تابع پاداش در RL
  • 14. الگوریتم‌های RL برای تنظیم دقیق
  • 15. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
  • 16. جمع‌آوری بازخورد انسانی
  • 17. آموزش مدل پاداش (Reward Model)
  • 18. استفاده از مدل پاداش در RL
  • 19. تنظیم دقیق با دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 20. ساختار دستورالعمل‌ها
  • 21. مجموعه داده‌های دستورالعمل
  • 22. آموزش مدل با دستورالعمل
  • 23. مزایا و معایب Instruction Tuning
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 25. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 26. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 27. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 28. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 29. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 30. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 31. تنظیم دقیق برای دیالوگ‌سازی
  • 32. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 33. تنظیم دقیق برای سبک‌های نوشتاری خاص
  • 34. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی و اداری
  • 35. تنظیم دقیق برای سبک‌های علمی و پژوهشی
  • 36. تنظیم دقیق برای سبک‌های ادبی و داستانی
  • 37. تنظیم دقیق برای سبک‌های خبری و اطلاع‌رسانی
  • 38. تنظیم دقیق برای سبک‌های آموزشی و پرورشی
  • 39. تنظیم دقیق برای سبک‌های مذهبی و اخلاقی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 40. تنظیم دقیق برای سبک‌های حقوقی و قضایی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 41. تنظیم دقیق برای سبک‌های اقتصادی و تجاری (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 42. تنظیم دقیق برای سبک‌های فنی و مهندسی
  • 43. تنظیم دقیق برای سبک‌های پزشکی و سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 44. تنظیم دقیق برای سبک‌های تاریخی و فرهنگی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 45. تنظیم دقیق برای سبک‌های روانشناختی و تربیتی (با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 47. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 48. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 49. Prefix Tuning
  • 50. Prompt Tuning
  • 51. Adapter Tuning
  • 52. Quantization-Aware Fine-tuning
  • 53. تنظیم دقیق چندزبانه
  • 54. تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 55. چالش‌های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 56. مجموعه داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 57. ابزارها و کتابخانه‌های تنظیم دقیق
  • 58. Hugging Face Transformers
  • 59. PyTorch
  • 60. TensorFlow
  • 61. DeepSpeed
  • 62. Accelerate
  • 63. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده (بخش دوم)
  • 64. معیارهای ارزیابی وظایف خاص
  • 65. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 66. تکنیک‌های جلوگیری از فراموشی (Catastrophic Forgetting)
  • 67. تنظیم دقیق مداوم (Continual Fine-tuning)
  • 68. تنظیم دقیق با رویکردهای ترکیبی
  • 69. ترکیب SFT و RLHF
  • 70. ترکیب Instruction Tuning و RLHF
  • 71. ترکیب PEFT و SFT
  • 72. تنظیم دقیق برای کاربردهای اخلاقی و مسئولانه
  • 73. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 74. شناسایی و کاهش بایاس در مدل‌ها
  • 75. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در تنظیم دقیق
  • 77. حفظ حریم خصوصی در داده‌های تنظیم دقیق
  • 78. تنظیم دقیق برای سازمان‌های دولتی و عمومی
  • 79. تنظیم دقیق برای مراکز آموزشی رسمی
  • 80. تنظیم دقیق برای نهادهای پژوهشی
  • 81. تنظیم دقیق برای رسانه‌های رسمی
  • 82. تنظیم دقیق برای نظام قضایی
  • 83. تنظیم دقیق برای نظام اقتصادی
  • 84. تنظیم دقیق برای حوزه سلامت
  • 85. تنظیم دقیق برای حوزه فرهنگ و هنر
  • 86. تنظیم دقیق برای حوزه ارتباطات
  • 87. تنظیم دقیق برای حوزه دفاعی و امنیتی (با رعایت الزامات)
  • 88. تنظیم دقیق برای ترویج فرهنگ و ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 89. تنظیم دقیق برای هویت ملی و تاریخی
  • 90. تنظیم دقیق برای سبک زندگی اسلامی-ایرانی
  • 91. تنظیم دقیق برای مبارزه با آسیب‌های اجتماعی (با رویکرد پیشگیرانه)
  • 92. تنظیم دقیق برای ارتقاء سواد رسانه‌ای
  • 93. تنظیم دقیق برای ترویج مصرف بهینه انرژی
  • 94. تنظیم دقیق برای توسعه پایدار
  • 95. تنظیم دقیق برای اقتصاد مقاومتی
  • 96. تنظیم دقیق برای تحقق اهداف ملی
  • 97. تنظیم دقیق برای خدمت‌رسانی به مردم
  • 98. تنظیم دقیق برای افزایش بهره‌وری سازمانی
  • 99. تنظیم دقیق برای تسهیل فرآیندهای اداری
  • 100. تنظیم دقیق برای بهبود کیفیت آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.