سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع پردازش و تحلیل داده‌های حجیم با اکوسیستم Hadoop

کتاب راهنمای جامع پردازش و تحلیل داده‌های حجیم با اکوسیستم Hadoop

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پردازش و تحلیل داده‌های حجیم با اکوسیستم Hadoop

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش کلان داده (Big Data Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و چالش‌های آن
  • 2. معرفی اکوسیستم Hadoop
  • 3. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 4. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 5. کار با Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 6. مفاهیم اصلی MapReduce
  • 7. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 8. انواع ورودی و خروجی MapReduce
  • 9. تنظیمات و پیکربندی MapReduce
  • 10. بهینه‌سازی Jobهای MapReduce
  • 11. مقدمه‌ای بر YARN (Yet Another Resource Negotiator)
  • 12. معماری YARN
  • 13. مدیریت منابع در YARN
  • 14. کاربردهای YARN
  • 15. مقدمه‌ای بر Spark
  • 16. معماری Spark
  • 17. RDDs (Resilient Distributed Datasets)
  • 18. عملیات تحول‌آفرین Spark
  • 19. عملیات اکشن Spark
  • 20. Spark SQL
  • 21. Spark Streaming
  • 22. Machine Learning با MLlib
  • 23. Graph Processing با GraphX
  • 24. نصب و پیکربندی Spark
  • 25. بهینه‌سازی Jobهای Spark
  • 26. مقدمه‌ای بر Hive
  • 27. معماری Hive
  • 28. HiveQL (HQL)
  • 29. انواع جداول در Hive
  • 30. پارتیشن‌بندی و Bucketing در Hive
  • 31. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 32. Hive UDFs (User-Defined Functions)
  • 33. مقدمه‌ای بر Pig
  • 34. Pig Latin
  • 35. اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با Pig
  • 37. بهینه‌سازی Jobهای Pig
  • 38. مقدمه‌ای بر HBase
  • 39. معماری HBase
  • 40. مدل داده‌ای HBase
  • 41. کار با HBase
  • 42. HBase Clients
  • 43. بهینه‌سازی HBase
  • 44. مقدمه‌ای بر ZooKeeper
  • 45. نقش ZooKeeper در Hadoop
  • 46. مدیریت پیکربندی با ZooKeeper
  • 47. هماهنگ‌سازی در Hadoop با ZooKeeper
  • 48. مقدمه‌ای بر Flume
  • 49. معماری Flume
  • 50. جمع‌آوری داده با Flume
  • 51. انتقال داده با Flume
  • 52. پیکربندی Flume
  • 53. مقدمه‌ای بر Sqoop
  • 54. انتقال داده بین Hadoop و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 55. Sqoop Import
  • 56. Sqoop Export
  • 57. پیکربندی Sqoop
  • 58. مقدمه‌ای بر Oozie
  • 59. مدیریت Workflow در Oozie
  • 60. ساخت Workflows با Oozie
  • 61. مدیریت زمان‌بندی با Oozie
  • 62. مقدمه‌ای بر Atlas
  • 63. مدیریت Metadata در Atlas
  • 64. Data Lineage با Atlas
  • 65. امنیت در اکوسیستم Hadoop
  • 66. امنیت HDFS
  • 67. امنیت MapReduce
  • 68. امنیت YARN
  • 69. امنیت Spark
  • 70. امنیت Hive
  • 71. امنیت Pig
  • 72. امنیت HBase
  • 73. امنیت ZooKeeper
  • 74. امنیت Flume
  • 75. امنیت Sqoop
  • 76. امنیت Oozie
  • 77. امنیت Atlas
  • 78. Monitoring و Logging در Hadoop
  • 79. Monitoring HDFS
  • 80. Monitoring YARN
  • 81. Monitoring Spark
  • 82. Monitoring Hive
  • 83. Monitoring Pig
  • 84. Monitoring HBase
  • 85. Monitoring Flume
  • 86. Monitoring Sqoop
  • 87. Monitoring Oozie
  • 88. Monitoring Atlas
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته MapReduce
  • 90. الگوهای طراحی MapReduce
  • 91. کاربرد MapReduce در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 92. کاربرد MapReduce در پردازش زبان طبیعی
  • 93. کاربرد MapReduce در تحلیل داده‌های سنسورها
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته Spark
  • 95. Spark Streaming و تحلیل داده‌های لحظه‌ای
  • 96. MLlib و الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته
  • 97. GraphX و تحلیل گراف
  • 98. Spark و پردازش داده‌های مکانی
  • 99. مباحث پیشرفته Hive
  • 100. بهینه‌سازی پیشرفته کوئری‌های Hive

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.