کتاب از نظریه تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های تدارکات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از نظریه تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های تدارکات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تدارکات زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری Q
  • 8. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. پیاده‌سازی DQN
  • 10. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. چالش‌های MARL
  • 13. همکاری در MARL
  • 14. رقابت در MARL
  • 15. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 16. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 17. یادگیری مشترک در MARL
  • 18. یادگیری مبتنی بر عامل در MARL
  • 19. چارچوب‌های MARL
  • 20. OpenAI Gym برای MARL
  • 21. PettingZoo برای MARL
  • 22. اتحادهای عامل در MARL
  • 23. استراتژی‌های عامل در MARL
  • 24. یادگیری سیاست در MARL
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های سیاست‌گرا
  • 26. یادگیری تطبیقی در MARL
  • 27. یادگیری با پاداش پراکنده
  • 28. یادگیری با پاداش متقابل
  • 29. مکانیسم‌های توجه در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی با حافظه طولانی
  • 33. کاربرد MARL در رباتیک
  • 34. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 35. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 37. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 38. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند
  • 39. کاربرد MARL در سیستم‌های تدارکات
  • 40. مدل‌سازی سیستم‌های تدارکات
  • 41. عوامل در سیستم‌های تدارکات
  • 42. فضای حالت سیستم‌های تدارکات
  • 43. فضای عمل سیستم‌های تدارکات
  • 44. تابع پاداش در سیستم‌های تدارکات
  • 45. طراحی تابع پاداش مؤثر
  • 46. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 47. مدیریت انبار با MARL
  • 48. مدیریت حمل‌ونقل با MARL
  • 49. پیش‌بینی تقاضا با MARL
  • 50. برنامه‌ریزی تولید با MARL
  • 51. مدیریت موجودی با MARL
  • 52. تخصیص منابع در سیستم‌های تدارکات
  • 53. تصمیم‌گیری پویا در زنجیره تأمین
  • 54. یادگیری از تعاملات عامل با محیط
  • 55. یادگیری از تعاملات عامل با عوامل دیگر
  • 56. آموزش عامل‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 58. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 59. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 60. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 61. بهبود پایداری عامل‌ها
  • 62. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های تدارکات
  • 63. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق در تدارکات
  • 64. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 65. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف در MARL
  • 66. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 67. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 68. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 69. قوانین و مقررات مرتبط با سیستم‌های هوشمند
  • 70. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 71. استانداردهای ایمنی در سیستم‌های خودکار
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 73. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 74. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 75. نقش نهادهای نظارتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 76. امنیت سایبری در سیستم‌های تدارکات هوشمند
  • 77. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 78. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی
  • 79. مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 80. ملاحظات فقهی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 81. پژوهش‌های آتی در MARL برای تدارکات
  • 82. ترکیب MARL با روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 83. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده
  • 84. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده پویا
  • 85. توسعه ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته
  • 86. کاربرد MARL در لجستیک معکوس
  • 87. بهینه‌سازی مسیر در سیستم‌های حمل‌ونقل
  • 88. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با MARL
  • 89. شناسایی و کاهش تنگناها در سیستم‌های تدارکات
  • 90. تطبیق‌پذیری سیستم‌های تدارکات با تغییرات بازار
  • 91. پیش‌بینی و مدیریت اختلالات در زنجیره تأمین
  • 92. طراحی سیستم‌های تدارکات خودکار و هوشمند
  • 93. ارزیابی اقتصادی پیاده‌سازی MARL در تدارکات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.