سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و تکنیک‌های پردازش تراکنش در سیستم‌های پایگاه داده

کتاب مبانی و تکنیک‌های پردازش تراکنش در سیستم‌های پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و تکنیک‌های پردازش تراکنش در سیستم‌های پایگاه داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پایگاه داده
  • 2. مفاهیم اصلی پایگاه داده
  • 3. مدل‌سازی داده‌ها
  • 4. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. جبر رابطه‌ای
  • 6. حساب دیفرانسیل رابطه‌ای
  • 7. زبان SQL
  • 8. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 9. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 10. مدیریت تراکنش
  • 11. مفاهیم پردازش تراکنش
  • 12. ویژگی‌های ACID
  • 13. قابلیت اطمینان تراکنش
  • 14. مدیریت همزمانی
  • 15. قفل‌گذاری و کنترل دسترسی
  • 16. زمان‌بندی تراکنش‌ها
  • 17. بررسی و بازگردانی تراکنش‌ها
  • 18. پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 19. مدیریت تراکنش در پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 20. پایگاه داده‌های شیءگرا
  • 21. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 22. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 23. مزایا و معایب پایگاه داده‌های NoSQL
  • 24. پایگاه داده‌های گراف
  • 25. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 26. معماری سیستم‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 27. فناوری‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 28. انبار داده (Data Warehouse)
  • 29. مفاهیم استخراج داده (Data Mining)
  • 30. الگوریتم‌های استخراج داده
  • 31. یادگیری ماشین و پایگاه داده
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 33. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 34. یادگیری نظارت شده
  • 35. یادگیری بدون نظارت
  • 36. یادگیری تقویتی
  • 37. پردازش زبان طبیعی
  • 38. کاربرد پردازش زبان طبیعی در پایگاه داده
  • 39. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. فیلتر مشارکتی
  • 42. فیلتر مبتنی بر محتوا
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 44. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. امنیت پایگاه داده
  • 46. مفاهیم امنیتی در پایگاه داده
  • 47. رمزنگاری داده‌ها
  • 48. کنترل دسترسی و مجوزها
  • 49. حملات رایج به پایگاه داده
  • 50. پیشگیری از نفوذ به پایگاه داده
  • 51. ممیزی و ثبت وقایع امنیتی
  • 52. مدیریت پایگاه داده در مقیاس بزرگ
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 54. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 55. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
  • 56. مدیریت حافظه در پایگاه داده
  • 57. مدیریت دیسک در پایگاه داده
  • 58. پایگاه داده‌های حافظه محور (In-Memory Databases)
  • 59. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
  • 60. پردازش تراکنش آنلاین (OLTP)
  • 61. تفاوت OLAP و OLTP
  • 62. انبار داده در مقابل پایگاه داده عملیاتی
  • 63. طراحی انبار داده
  • 64. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling)
  • 65. ستاره و برفدانه (Star and Snowflake Schemas)
  • 66. فرآیند ETL (Extract, Transform, Load)
  • 67. کیفیت داده در انبار داده
  • 68. تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 69. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 70. ابزارهای تصویرسازی داده‌ها
  • 71. داشبوردهای مدیریتی
  • 72. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 73. تحلیل داده‌های مکانی
  • 74. سیستم‌های اطلاعاتی مدیریت (MIS)
  • 75. کاربرد MIS در سازمان‌ها
  • 76. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS)
  • 77. کاربرد DSS در تصمیم‌گیری
  • 78. سیستم‌های هوش تجاری (BI)
  • 79. مؤلفه‌های هوش تجاری
  • 80. ابزارهای هوش تجاری
  • 81. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 82. پایگاه داده‌های توزیع شده و هماهنگ‌سازی
  • 83. موازی‌سازی در پایگاه داده
  • 84. پردازش موازی پرس‌وجوها
  • 85. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده پیچیده
  • 86. مدل‌های هماهنگ‌سازی داده‌ها
  • 87. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 89. XML و پایگاه داده
  • 90. JSON و پایگاه داده
  • 91. مدیریت پایگاه داده در ابر (Cloud Databases)
  • 92. پایگاه داده‌های سرویس‌گرا (DBaaS)
  • 93. مزایا و چالش‌های پایگاه داده ابری
  • 94. پایگاه داده‌های بلک‌چین
  • 95. کاربرد پایگاه داده در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 96. مدیریت داده‌های حسگرها
  • 97. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 98. معماری سیستم‌های پردازش جریان
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 100. شبکه‌های عصبی عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.