سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند ارتباطات در Distributed Training

کتاب بهینه‌سازی فرآیند ارتباطات در Distributed Training

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند ارتباطات در Distributed Training

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آموزش توزیع‌شده و چالش‌های ارتباطی آن
  • 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری در آموزش توزیع‌شده
  • 3. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. معماری‌های رایج در آموزش توزیع‌شده
  • 5. مدل‌های ارتباطی (همگام و ناهمگام)
  • 6. الگوریتم‌های همگام‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 7. مدیریت حافظه مشترک در محیط‌های توزیع‌شده
  • 8. تکنیک‌های پیام‌رسانی در آموزش توزیع‌شده
  • 9. مخابرات بین فرآیندی (IPC) برای آموزش توزیع‌شده
  • 10. استفاده از صف‌های پیام برای ارتباطات
  • 11. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های آموزش توزیع‌شده
  • 12. TensorFlow Distributed: مبانی و معماری
  • 13. PyTorch Distributed: مبانی و معماری
  • 14. Horovod: ارتباطات و بهینه‌سازی
  • 15. MPI (Message Passing Interface) در آموزش توزیع‌شده
  • 16. انتقال داده‌ها و سریال‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 17. فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش سربار ارتباطی
  • 18. استفاده از پروتکل‌های با کارایی بالا (مانند gRPC)
  • 19. بهینه‌سازی پهنای باند شبکه در آموزش توزیع‌شده
  • 20. کاهش تأخیر (Latency) در ارتباطات توزیع‌شده
  • 21. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. بازیابی از خرابی گره‌ها در آموزش توزیع‌شده
  • 23. تکنیک‌های مانیتورینگ و عیب‌یابی ارتباطات
  • 24. تحلیل عملکرد شبکه در آموزش توزیع‌شده
  • 25. شبیه‌سازی محیط‌های توزیع‌شده برای تست
  • 26. مقدمه‌ای بر معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • 27. استفاده از کانتینرها (Docker) برای استقرار
  • 28. هماهنگ‌سازی کانتینرها با Kubernetes
  • 29. مدیریت منابع محاسباتی در آموزش توزیع‌شده
  • 30. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌های محاسباتی
  • 31. بهینه‌سازی مصرف حافظه GPU در آموزش توزیع‌شده
  • 32. استفاده از انواع مختلف ارتباطات (NCCL, Gloo)
  • 33. تکنیک‌های All-Reduce برای گرادیان‌ها
  • 34. تکنیک‌های Parameter Server
  • 35. مقایسه مدل‌های Parameter Server و All-Reduce
  • 36. استفاده از حافظه مشترک با NVLink
  • 37. بهینه‌سازی ارتباطات با استفاده از RDMA
  • 38. مدیریت ترافیک شبکه در خوشه‌های بزرگ
  • 39. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات توزیع‌شده
  • 40. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 41. ملاحظات امنیتی در استقرار سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. اصول معماری نرم‌افزار برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. طراحی API برای ارتباطات مؤثر
  • 44. مستندسازی دقیق فرآیندهای ارتباطی
  • 45. استانداردهای کدنویسی برای توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 46. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های توزیع‌شده
  • 47. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی در محیط توزیع‌شده
  • 48. استراتژی‌های تست مقیاس‌پذیری
  • 49. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده توزیع‌شده
  • 50. مدیریت حرارتی و خنک‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. اثرات زیست‌محیطی آموزش توزیع‌شده
  • 52. راهکارهای کاهش اثرات زیست‌محیطی
  • 53. اصول مهندسی قابلیت اطمینان در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. طراحی برای افزونگی (Redundancy)
  • 55. تکنیک‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 56. مدیریت پیکربندی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. اتوماسیون استقرار و مدیریت
  • 58. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی (Ansible)
  • 59. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای آموزش توزیع‌شده
  • 60. استفاده از AWS برای آموزش توزیع‌شده
  • 61. استفاده از Google Cloud برای آموزش توزیع‌شده
  • 62. استفاده از Azure برای آموزش توزیع‌شده
  • 63. مقایسه ارائه‌دهندگان خدمات ابری
  • 64. مدیریت هزینه در محاسبات ابری
  • 65. بهینه‌سازی استفاده از منابع ابری
  • 66. مفاهیم یادگیری عمیق در آموزش توزیع‌شده
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) توزیع‌شده
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) توزیع‌شده
  • 69. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) توزیع‌شده
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) توزیع‌شده
  • 71. آموزش مدل‌های تشخیص تصویر توزیع‌شده
  • 72. آموزش مدل‌های پردازش زبان طبیعی توزیع‌شده
  • 73. بهینه‌سازی زمان آموزش مدل‌های پیچیده
  • 74. کاهش پیچیدگی محاسباتی در آموزش توزیع‌شده
  • 75. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 76. استفاده از تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 77. آموزش نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised) توزیع‌شده
  • 78. آموزش تقویتی (Reinforcement Learning) توزیع‌شده
  • 79. ملاحظات اخلاقی در آموزش توزیع‌شده
  • 80. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در آموزش توزیع‌شده
  • 81. استفاده مسئولانه از منابع محاسباتی
  • 82. آیندهٔ آموزش توزیع‌شده و ارتباطات آن
  • 83. نوآوری‌ها در پروتکل‌های ارتباطی
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی بر بهینه‌سازی ارتباطات
  • 85. سیستم‌های توزیع‌شده خودکار
  • 86. آموزش توزیع‌شده با استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 87. کاربرد آموزش توزیع‌شده در علوم مختلف
  • 88. پیشرفت‌ها در حوزهٔ یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 89. ملاحظات مربوط به داده‌های پراکنده در یادگیری فدرال
  • 90. بهینه‌سازی ارتباطات در یادگیری فدرال
  • 91. امنیت و حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 92. مقدمه‌ای بر استانداردهای آینده در آموزش توزیع‌شده
  • 93. پتانسیل همکاری‌های بین‌المللی در آموزش توزیع‌شده
  • 94. نقش جامعهٔ علمی در توسعهٔ ابزارهای توزیع‌شده
  • 95. توسعهٔ ابزارهای متن‌باز برای آموزش توزیع‌شده
  • 96. اهمیت مستندسازی و اشتراک‌گذاری دانش
  • 97. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی ارتباطات
  • 98. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 99. مطالعات موردی موفق در آموزش توزیع‌شده
  • 100. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های بزرگ توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.