سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از صفر تا صد: پیاده‌سازی مکانیسم توجه در LLMs

کتاب از صفر تا صد: پیاده‌سازی مکانیسم توجه در LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از صفر تا صد: پیاده‌سازی مکانیسم توجه در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مکانیسم توجه در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. ساختار ترانسفورمرها: معماری پایه
  • 4. آشنایی با مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. انواع مکانیسم توجه: خودتوجهی (Self-Attention)
  • 6. خودتوجهی چندگانه (Multi-Head Self-Attention)
  • 7. کاربرد توجه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. نقش توکن‌سازی (Tokenization) در LLMs
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 10. آموزش اولیه (Pre-training) مدل‌های ترانسفورمر
  • 11. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش اولیه
  • 12. اهداف آموزش اولیه: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 13. مفاهیم کلیدی در پیش‌بینی زبان
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 15. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 16. تنظیم دقیق با تقویت یادگیری (Reinforcement Learning Fine-tuning)
  • 17. تنظیم دقیق با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 18. مبانی یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق
  • 19. تابع پاداش (Reward Function) در RLHF
  • 20. تکنیک‌های تولید متن (Text Generation)
  • 21. نمونه‌برداری حرارتی (Temperature Sampling)
  • 22. نمونه‌برداری توپ-کی (Top-K Sampling)
  • 23. نمونه‌برداری هسته‌ای (Nucleus Sampling)
  • 24. کاربرد توجه در تولید متن
  • 25. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. معیارهای ارزیابی تولید متن: BLEU, ROUGE
  • 27. معیارهای ارزیابی درک زبان: Perplexity
  • 28. ارزیابی انسانی در مقابل ارزیابی خودکار
  • 29. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 31. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 32. مسائل اخلاقی در توسعه و استفاده از LLMs
  • 33. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 34. سوءاستفاده‌های احتمالی از LLMs
  • 35. مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 36. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای وظایف مختلف
  • 37. پرسش و پاسخ با LLMs
  • 38. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 39. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 40. تولید کد با LLMs
  • 41. مکانیسم توجه در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 42. مکانیسم توجه در مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 43. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 44. مبانی شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 45. کاربرد GANs در تولید متن
  • 46. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 47. کاربرد مدل‌های انتشار در NLP
  • 48. مبانی مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 49. توجه در معماری‌های توالی به توالی
  • 50. مدل‌های مبتنی بر حافظه (Memory-Augmented Models)
  • 51. نقش حافظه در LLMs
  • 52. مدل‌های زبانی با ظرفیت بالا
  • 53. چالش‌های مقیاس‌پذیری در LLMs
  • 54. مدیریت منابع محاسباتی برای LLMs
  • 55. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار (Deployment)
  • 57. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 58. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 59. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 60. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 61. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 62. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 63. پردازش همزمان متن و صدا
  • 64. کاربرد توجه در مدل‌های چندوجهی
  • 65. مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 66. مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 67. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 68. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 69. مدل‌های زبانی برای ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 70. معماری ربات‌های گفتگو مبتنی بر LLMs
  • 71. مدیریت مکالمه در ربات‌های گفتگو
  • 72. طراحی شخصیت برای ربات‌های گفتگو
  • 73. مبانی تعامل انسان و کامپیوتر (HCI)
  • 74. طراحی رابط کاربری برای LLMs
  • 75. تجربه کاربری (UX) با LLMs
  • 76. توسعه برنامه‌های کاربردی با LLMs
  • 77. APIهای دسترسی به LLMs
  • 78. ادغام LLMs در سیستم‌های موجود
  • 79. آیندهٔ تحقیقات در حوزه LLMs
  • 80. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 81. یادگیری پیوسته (Continual Learning) در LLMs
  • 82. مدل‌های زبانی قابل توضیح (Explainable LLMs)
  • 83. شفافیت در عملکرد LLMs
  • 84. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خلاقانه
  • 85. تولید شعر با LLMs
  • 86. تولید داستان با LLMs
  • 87. تولید سناریو با LLMs
  • 88. مبانی اخلاقی در تولید محتوای خلاقانه
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 90. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 91. چارچوب‌های قانونی برای توسعه LLMs در ایران
  • 92. استانداردهای فنی برای LLMs
  • 93. کاربرد توجه در مدل‌های بازیافت اطلاعات
  • 94. کاربرد توجه در مدل‌های تشخیص احساسات
  • 95. کاربرد توجه در مدل‌های تحلیل معنایی
  • 96. کاربرد توجه در مدل‌های تولید پاسخ
  • 97. مبانی تفکر انتقادی در مواجهه با LLMs
  • 98. ارزیابی اعتبار اطلاعات تولید شده توسط LLMs
  • 99. نقش توجه در درک روابط بلندمدت در متن
  • 100. مدل‌های زبانی با حافظه خارجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.