کتاب پردازش زبان طبیعی: زبان‌شناسی محاسباتی در عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی: زبان‌شناسی محاسباتی در عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه و تحولات پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربردها و چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 5. ساختارهای زبانی و نمایش آن‌ها
  • 6. صوت‌شناسی و واج‌شناسی محاسباتی
  • 7. ساختار واژگان و ریشه‌یابی
  • 8. نحو و تجزیه نحوی
  • 9. معناشناسی و تفسیر معنایی
  • 10. ساختمان جمله و نقش‌نمایان
  • 11. پردازش معنایی و تحلیل معنایی
  • 12. مدل‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 14. مدل‌های زبانی عصبی
  • 15. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی (GRU)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای زبان
  • 20. ترانسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 21. مکانیسم توجه و کاربردهای آن
  • 22. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 24. نمایش کلمات و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 25. Word2Vec و GloVe
  • 26. جاسازی کلمات در فضای معنایی
  • 27. تولید متن و مدل‌های زبانی مولد
  • 28. پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 29. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 30. خلاصه‌سازی متن
  • 31. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 32. خلاصه‌سازی استخراجی و چکیده‌سازی
  • 33. خلاصه‌سازی با مدل‌های عصبی
  • 34. ترجمه ماشینی
  • 35. ترجمه ماشینی آماری
  • 36. ترجمه ماشینی عصبی
  • 37. معماری‌های ترانسفورمر برای ترجمه
  • 38. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 39. تشخیص و تصحیح خطاهای املایی و گرامری
  • 40. سیستم‌های تصحیح خودکار
  • 41. قواعد و مدل‌های آماری برای تصحیح
  • 42. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 43. مدل‌های مبتنی بر قواعد و یادگیری ماشین
  • 44. استفاده از شبکه‌های عصبی برای NER
  • 45. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 46. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 47. معماری‌های مبتنی بر درک مطلب
  • 48. پرسش و پاسخ در پایگاه‌های دانش
  • 49. تحلیل احساسات و نظرکاوی
  • 50. شناسایی احساسات مثبت، منفی، خنثی
  • 51. طبقه‌بندی نظرات کاربران
  • 52. تشخیص موضوع و دسته‌بندی متن
  • 53. مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 54. کاربرد در شبکه‌های اجتماعی و اخبار
  • 55. تشخیص سخن (Speech Recognition)
  • 56. مراحل پردازش سیگنال صوتی
  • 57. مدل‌های آماری مارکوف پنهان (HMM)
  • 58. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 59. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 60. چالش‌های زبان فارسی در پردازش
  • 61. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 62. واژه‌نامه‌ها و پیکره‌های زبانی فارسی
  • 63. ابزارهای تجزیه نحوی و معنایی فارسی
  • 64. کاربرد پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های اسلامی
  • 65. تحلیل متون دینی و روایات
  • 66. استخراج احکام و فتاوا از متون فقهی
  • 67. سیستم‌های هوشمند پاسخگویی به سوالات شرعی
  • 68. تحلیل و طبقه‌بندی محتوای رسانه‌های دینی
  • 69. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های فرهنگی و تاریخی ایران
  • 70. تحلیل متون تاریخی و ادبی فارسی
  • 71. شناسایی و استخراج اطلاعات از اسناد فرهنگی
  • 72. کاربرد در حفظ و اشاعه میراث فرهنگی
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوای فارسی
  • 74. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 75. مسائل اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 76. مدیریت داده‌های حساس زبانی
  • 77. قوانین و مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال در ایران
  • 78. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 79. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 80. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب رسمی
  • 81. رویکردهای نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 84. پردازش زبان طبیعی در زبان‌های کم‌منابع
  • 85. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 86. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 87. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و آینده پردازش زبان طبیعی
  • 88. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 89. کاربردهای پیشرفته LLMs در حوزه‌های تخصصی
  • 90. نوآوری در پردازش زبان طبیعی با رویکرد اسلامی
  • 91. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی بومی
  • 92. همکاری با مراکز علمی و پژوهشی داخلی
  • 93. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پردازش زبان فارسی
  • 94. پروژه‌های عملی پردازش زبان طبیعی
  • 95. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پرسش و پاسخ
  • 96. توسعه یک ابزار خلاصه‌ساز متن فارسی
  • 97. ساخت یک سیستم تحلیل احساسات برای نظرات فارسی
  • 98. پیاده‌سازی سیستم تشخیص موجودیت‌های نام‌دار فارسی
  • 99. ساخت یک مدل زبانی فارسی برای وظایف خاص
  • 100. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.