سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها: مبانی و کاربردها در مهندسی نرم‌افزار

کتاب ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها: مبانی و کاربردها در مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها: مبانی و کاربردها در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایهٔ زمان و فضای الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
  • 4. تحلیل پیچیدگی مکانی الگوریتم‌ها
  • 5. انواع ساختارهای داده: آرایه‌ها
  • 6. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
  • 7. آرایه‌های پویا و کاربردهای آن
  • 8. کاربرد آرایه‌ها در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 9. ساختار دادهٔ پیوند یک‌طرفه
  • 10. عملیات پایه بر روی پیوندهای یک‌طرفه
  • 11. پیوندهای دوطرفه و کاربردهای آن
  • 12. ساختار دادهٔ پشته (Stack)
  • 13. عملیات پایه بر روی پشته‌ها
  • 14. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 15. کاربرد پشته در بازگشت (Backtracking)
  • 16. ساختار دادهٔ صف (Queue)
  • 17. عملیات پایه بر روی صف‌ها
  • 18. صف‌های دایره‌ای و کاربردهای آن
  • 19. کاربرد صف در شبیه‌سازی و مدیریت وظایف
  • 20. ساختار دادهٔ درخت (Tree)
  • 21. مفاهیم پایهٔ درخت: ریشه، گره، یال، ارتفاع
  • 22. انواع درخت‌ها: درخت دودویی (Binary Tree)
  • 23. عملیات پایه بر روی درختان دودویی
  • 24. پیمایش درخت دودویی: پیش‌تر، میان‌تر، پس‌تر
  • 25. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
  • 26. عملیات بر روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 27. کاربرد BST در پایگاه‌های داده و سیستم‌های جستجو
  • 28. درختان متوازن: درخت AVL
  • 29. مفهوم و کاربرد درخت AVL
  • 30. درختان B و B+
  • 31. مفهوم و کاربرد درختان B
  • 32. ساختار دادهٔ گراف (Graph)
  • 33. مفاهیم پایهٔ گراف: راس، یال، وزن
  • 34. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت
  • 35. نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 36. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 37. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 38. کاربرد BFS و DFS در شبکه‌های کامپیوتری
  • 39. الگوریتم یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
  • 40. مفهوم و کاربرد الگوریتم دایکسترا
  • 41. الگوریتم یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد
  • 42. مفهوم و کاربرد الگوریتم بلمن-فورد
  • 43. الگوریتم درخت پوشای کمینه (MST): پریم
  • 44. مفهوم و کاربرد الگوریتم پریم
  • 45. الگوریتم درخت پوشای کمینه (MST): کروسکال
  • 46. مفهوم و کاربرد الگوریتم کروسکال
  • 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 51. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 52. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 53. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 54. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 55. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجو
  • 56. مفهوم و کاربرد توابع هش (Hash Functions)
  • 57. ساختار دادهٔ جدول هش (Hash Table)
  • 58. عملیات بر روی جدول هش: درج، حذف، جستجو
  • 59. روش‌های رفع برخورد در جدول هش: زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 60. روش‌های رفع برخورد در جدول هش: بازآدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 61. کاربرد جدول هش در کش (Cache) و دیکشنری‌ها
  • 62. ساختار دادهٔ هیپ (Heap)
  • 63. انواع هیپ: مین هیپ، مکس هیپ
  • 64. عملیات بر روی هیپ: درج، حذف، استخراج
  • 65. کاربرد هیپ در صف اولویت (Priority Queue)
  • 66. الگوریتم مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 67. مفهوم و کاربرد الگوریتم Heap Sort
  • 68. طراحی الگوریتم: رویکرد تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 69. طراحی الگوریتم: رویکرد برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 70. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
  • 71. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی
  • 72. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف بدون دور منفی
  • 73. رویکرد حریصانه (Greedy Approach)
  • 74. مثال‌هایی از رویکرد حریصانه: مسئله انتخاب فعالیت
  • 75. مثال‌هایی از رویکرد حریصانه: مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 76. مفاهیم پیشرفته در الگوریتم‌ها: الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 77. مفاهیم پیشرفته در الگوریتم‌ها: الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 78. مفاهیم پیشرفته در الگوریتم‌ها: پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)
  • 79. کلاس‌های پیچیدگی: P و NP
  • 80. مسائل NP-کامل و NP-سخت
  • 81. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده (مقدماتی)
  • 82. کاربرد ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 83. طراحی پایگاه داده با استفاده از ساختار داده‌های مناسب
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های کارآمد
  • 85. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت تری (Trie)
  • 86. کاربرد Trie در جستجوی رشته و تکمیل خودکار
  • 87. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته: گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 88. کاربرد DAG در زمان‌بندی وظایف و مدل‌سازی وابستگی‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته:kd-Tree
  • 90. کاربرد kd-Tree در جستجوی فضایی
  • 91. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد و مقیاس‌پذیر
  • 92. ارزیابی و انتخاب ساختار داده و الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 93. مروری بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی در توسعهٔ وب
  • 94. مروری بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی در علم داده
  • 95. مروری بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی در هوش مصنوعی
  • 96. مباحث تکمیلی در تحلیل الگوریتم‌ها: تجزیه و تحلیل آماری
  • 97. مباحث تکمیلی در تحلیل الگوریتم‌ها: تحلیل در بدترین حالت، بهترین حالت و حالت متوسط
  • 98. پیوند ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها با معماری نرم‌افزار
  • 99. نکات عملی در پیاده‌سازی ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 100. چالش‌های رایج در طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.