سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول طراحی الگوریتم‌های بهینه و تحلیل پیچیدگی محاسباتی

کتاب اصول طراحی الگوریتم‌های بهینه و تحلیل پیچیدگی محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی الگوریتم‌های بهینه و تحلیل پیچیدگی محاسباتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی و الگوریتم‌های علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت الگوریتم‌ها
  • 2. تعریف الگوریتم و ویژگی‌های آن
  • 3. نمایش الگوریتم‌ها: فلوچارت و شبه‌کد
  • 4. مفاهیم پایه در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 5. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 6. نمادگذاری اُو (O)، اُگا (Ω) و تتا (Θ)
  • 7. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 8. روش تقسیم و حل
  • 9. روش برنامه‌نویسی پویا
  • 10. روش حریصانه
  • 11. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 12. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 13. پشته‌ها و صف‌ها
  • 14. درخت‌ها: مبانی و انواع
  • 15. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 16. درخت‌های متوازن (AVL، Red-Black)
  • 17. هرم‌ها (Min-Heap، Max-Heap)
  • 18. جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
  • 19. گراف‌ها: مبانی و نمایش
  • 20. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 21. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 22. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 23. مرتب‌سازی درجی و سطلی
  • 24. مرتب‌سازی ادغامی و سریع
  • 25. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 26. مرتب‌سازی خطی (Counting Sort، Radix Sort)
  • 27. جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 28. جستجو در جداول درهم‌سازی
  • 29. الگوریتم‌های یافتن کوتاهترین مسیر
  • 30. الگوریتم دایکسترا
  • 31. الگوریتم بلمن-فورد
  • 32. الگوریتم پ Floyd-Warshall
  • 33. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
  • 34. الگوریتم پریم
  • 35. الگوریتم کروسکال
  • 36. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 37. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 38. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 39. مسائل NP-کامل
  • 40. روش‌های اثبات NP-کامل بودن
  • 41. الگوریتم‌های تقریب
  • 42. الگوریتم‌های تصادفی
  • 43. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 44. ماشین تورینگ
  • 45. قضیه توقف
  • 46. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 47. رمزنگاری متقارن
  • 48. رمزنگاری نامتقارن
  • 49. توابع هش امن
  • 50. امضای دیجیتال
  • 51. امنیت داده‌ها در ذخیره‌سازی
  • 52. امنیت ارتباطات شبکه
  • 53. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 54. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 55. مدل‌های توسعه نرم‌افزار (آبشاری، چابک)
  • 56. نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 57. طراحی نرم‌افزار: مفاهیم و اصول
  • 58. معماری نرم‌افزار
  • 59. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 60. کلاس‌های الگوهای طراحی
  • 61. الگوهای ایجاد (Creational Patterns)
  • 62. الگوهای ساختاری (Structural Patterns)
  • 63. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns)
  • 64. تست نرم‌افزار: انواع و روش‌ها
  • 65. تست واحد (Unit Testing)
  • 66. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 67. تست سیستمی (System Testing)
  • 68. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 69. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 70. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه
  • 71. مدیریت ریسک در پروژه نرم‌افزار
  • 72. کنترل کیفیت نرم‌افزار
  • 73. نگهداری نرم‌افزار
  • 74. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 75. مدل رابطه‌ای داده‌ها
  • 76. زبان SQL
  • 77. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
  • 78. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 79. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 80. فرایندها و نخ‌ها
  • 81. زمان‌بندی فرایندها
  • 82. مدیریت حافظه
  • 83. سیستم‌های فایل
  • 84. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 85. مدل OSI و TCP/IP
  • 86. پروتکل‌های لایه کاربرد
  • 87. امنیت در شبکه‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 89. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 90. یادگیری نظارت شده
  • 91. یادگیری نظارت نشده
  • 92. یادگیری تقویتی
  • 93. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 94. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 95. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 96. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 97. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 98. اصول طراحی الگوریتم‌های بهینه برای کاربردهای نوین
  • 99. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 100. الگوریتم‌های کارآمد برای پردازش داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.