سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک توزیع پسین: جنبه‌های عملی

کتاب درک توزیع پسین: جنبه‌های عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک توزیع پسین: جنبه‌های عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و توزیع پسین
  • 2. مبانی احتمال و نظریه بیزی
  • 3. تعریف توزیع پیشین و پیشین‌های رایج
  • 4. تعریف توزیع درستنما و درستنماهای رایج
  • 5. قانون بیز و محاسبه توزیع پسین
  • 6. نمونه‌های ساده از استنتاج بیزی
  • 7. توزیع‌های گسسته و کاربردهای آن‌ها
  • 8. توزیع پواسون و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 9. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 10. توزیع هندسی و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 11. توزیع فوق‌هندسی و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 12. توزیع چندجمله‌ای و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 13. توزیع‌های پیوسته و کاربردهای آن‌ها
  • 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 15. توزیع گاما و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 16. توزیع بتا و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 17. توزیع نمایی و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 18. توزیع یکنواخت و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 19. توزیع کای‌دو و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 20. توزیع t استیودنت و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 21. توزیع F و کاربردهای آن در آمار بیزی
  • 22. توزیع‌های چندمتغیره و کاربردهای آن‌ها
  • 23. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 24. توزیع گاما چندمتغیره
  • 25. توزیع بتا چندمتغیره
  • 26. مفاهیم پیشین‌های نامعلومه و روش‌های تخمین آن‌ها
  • 27. روش‌های تخمین پارامترهای پیشین
  • 28. روش‌های تخمین پارامترهای درستنما
  • 29. روش‌های تخمین پارامترهای پسین
  • 30. نظریه کلی استنتاج بیزی
  • 31. مفهوم اطلاعات بیزی
  • 32. حداقل طول پیشین
  • 33. نظریه تصمیم بیزی
  • 34. تابع زیان و تابع ریسک بیزی
  • 35. قانون حداقل ریسک
  • 36. مفهوم و کاربرد عامل بیز
  • 37. مدل‌های خطی بیزی
  • 38. رگرسیون خطی بیزی
  • 39. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. کاربردهای مدل‌های سلسله مراتبی در آمار بیزی
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 44. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 45. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 46. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 47. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 48. الگوریتم MCMC در عمل
  • 49. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 50. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 51. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 52. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 53. کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 54. روش‌های نمونه‌گیری مهمی (Importance Sampling)
  • 55. فیلتر کالمن و کاربردهای آن
  • 56. فیلتر کالمن برای مدل‌های خطی
  • 57. فیلتر کالمن برای مدل‌های غیرخطی (Extended Kalman Filter)
  • 58. فیلتر کالمن برای مدل‌های غیرخطی (Unscented Kalman Filter)
  • 59. روش‌های بیزی بیزیان (Bayesian approximation)
  • 60. تقریب با توزیع‌های گوسی
  • 61. تکنیک‌های variational inference
  • 62. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 63. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 64. شبکه‌های بیزی
  • 65. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 66. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 67. مدل‌های موضوعی بیزی (Latent Dirichlet Allocation)
  • 68. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 69. مدل‌های بیزی در پردازش تصویر
  • 70. مدل‌های بیزی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 71. مدل‌های بیزی برای داده‌های فضایی
  • 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 73. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 74. تحلیل حساسیت نسبت به پیشین‌ها
  • 75. تحلیل حساسیت نسبت به مدل
  • 76. نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 77. بسته‌های نرم‌افزاری R (rjags, Stan, brms)
  • 78. بسته‌های نرم‌افزاری Python (pymc3, stan-pymc)
  • 79. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 80. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی
  • 81. مثال‌های عملی از مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 82. تحلیل داده‌های واقعی با رویکرد بیزی
  • 83. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 84. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 86. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مهندسی
  • 87. نکات تکمیلی و چالش‌های عملی در استنتاج بیزی
  • 88. انتخاب پیشین مناسب
  • 89. تفسیر نتایج بیزی
  • 90. محدودیت‌های مدل‌های بیزی
  • 91. مسائل اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 92. مرور بر مفاهیم کلیدی و راهنمایی برای مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.