سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی واقعیت‌گرایی در داده‌ها و اطلاعات (با رویکرد سازگار با مفاهیم مهندسی اطلاعات)

کتاب مبانی واقعیت‌گرایی در داده‌ها و اطلاعات (با رویکرد سازگار با مفاهیم مهندسی اطلاعات)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی واقعیت‌گرایی در داده‌ها و اطلاعات (با رویکرد سازگار با مفاهیم مهندسی اطلاعات)

موضوع کلی: مبانی و مفاهیم علوم داده

موضوع میانی: مدیریت و سازماندهی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر واقعیت‌گرایی در داده‌ها
  • 2. ماهیت داده و اطلاعات
  • 3. مفاهیم پایه در مهندسی اطلاعات
  • 4. تمایز بین داده، اطلاعات و دانش
  • 5. مدل‌سازی مفاهیم در مهندسی اطلاعات
  • 6. مبانی نظری مهندسی اطلاعات
  • 7. ساختارهای مفهومی در داده‌ها
  • 8. مفاهیم مربوط به اشیاء و رویدادها
  • 9. روابط بین اشیاء و رویدادها
  • 10. توصیف ویژگی‌های اشیاء
  • 11. مفاهیم مربوط به زمان و تغییر
  • 12. مدل‌سازی وضعیت‌ها و تغییرات
  • 13. مبانی نظری پایگاه داده‌ها
  • 14. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 15. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 16. نرمال‌سازی در پایگاه داده‌ها
  • 17. مفاهیم پایگاه داده شیءگرا
  • 18. مبانی مهندسی دانش
  • 19. ساختارهای دانش و هستی‌شناسی
  • 20. نحوه نمایش دانش
  • 21. استنتاج و استدلال بر مبنای دانش
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 23. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده‌های حجیم
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 25. پردازش داده‌های حجیم
  • 26. معماری سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 27. مبانی تحلیل داده‌ها
  • 28. مراحل تحلیل داده‌ها
  • 29. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 30. شناخت و کاوش داده‌ها (Data Mining)
  • 31. الگوریتم‌های رایج در کاوش داده‌ها
  • 32. دسته‌بندی داده‌ها
  • 33. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 34. قوانین وابستگی
  • 35. پیش‌بینی و رگرسیون
  • 36. ارزیابی مدل‌های تحلیل داده
  • 37. مبانی یادگیری ماشین
  • 38. انواع یادگیری ماشین
  • 39. یادگیری نظارت‌شده
  • 40. یادگیری نظارت‌نشده
  • 41. یادگیری تقویتی
  • 42. مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین
  • 43. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 44. مبانی یادگیری عمیق
  • 45. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 46. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 47. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 48. پردازش متن و اسناد
  • 49. نمایش متون در قالب برداری
  • 50. مدل‌سازی موضوعی
  • 51. تحلیل احساسات
  • 52. کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدیریت اطلاعات
  • 53. مبانی هوش مصنوعی
  • 54. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 55. سیستم‌های خبره
  • 56. جستجو و بهینه‌سازی
  • 57. برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
  • 58. سیستم‌های چندعاملی
  • 59. مبانی اخلاق در داده‌ها و اطلاعات
  • 60. حریم خصوصی داده‌ها
  • 61. امنیت داده‌ها
  • 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 63. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. مبانی مهندسی اطلاعات در سازمان‌ها
  • 66. چرخه حیات داده‌ها در سازمان
  • 67. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 68. حاکمیت داده‌ها
  • 69. استراتژی‌های مدیریت اطلاعات
  • 70. مدیریت دانش سازمانی
  • 71. کاربرد داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 72. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 73. تحلیل کسب و کار با داده‌ها
  • 74. مبانی داده‌کاوی در حوزه‌های کاربردی
  • 75. داده‌کاوی در حوزه سلامت
  • 76. داده‌کاوی در حوزه مالی
  • 77. داده‌کاوی در حوزه بازاریابی
  • 78. داده‌کاوی در حوزه آموزش
  • 79. داده‌کاوی در حوزه حکومتی
  • 80. مبانی داده‌کاوی در حوزه‌های اجتماعی
  • 81. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 83. مدیریت ریسک با استفاده از داده‌ها
  • 84. مبانی داده‌کاوی در حوزه‌های علمی
  • 85. کشف الگو در داده‌های علمی
  • 86. پیش‌بینی نتایج آزمایش‌ها
  • 87. مدیریت منابع اطلاعاتی
  • 88. طراحی سیستم‌های اطلاعاتی
  • 89. ارزیابی و انتخاب سیستم‌های اطلاعاتی
  • 90. آینده علوم داده و مهندسی اطلاعات
  • 91. روندهای نوین در علوم داده
  • 92. چالش‌های پیش رو در مدیریت اطلاعات
  • 93. نقش واقعیت‌گرایی در آینده داده‌ها
  • 94. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی داده‌ها
  • 95. مدل‌سازی چندوجهی داده‌ها
  • 96. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های گراف
  • 98. مدل‌سازی داده‌های استریم
  • 99. مبانی داده‌های متصل (Linked Data)
  • 100. وب معنایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.