سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی: ابزارهای نوین پردازش زبان

کتاب مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی: ابزارهای نوین پردازش زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی: ابزارهای نوین پردازش زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و شبکه‌های عصبی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی سنتی
  • 5. نشانه‌گذاری و توکنایز کردن متن
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی N-gram
  • 8. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 11. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 12. پس‌انتشار خطا
  • 13. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 14. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. ساختار و عملکرد RNN
  • 17. مشکلات گرادیان محوشونده و انفجاری در RNN
  • 18. حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 19. واحد گیت در LSTM
  • 20. شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 21. مقایسه LSTM و GRU
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در مدل‌سازی زبان
  • 23. مدل‌سازی زبان برای تولید متن
  • 24. مدل‌سازی زبان برای پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 25. مدل‌سازی زبان برای تشخیص غلط املایی
  • 26. مدل‌سازی زبان برای ترجمه ماشینی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه (Attention)
  • 28. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 29. مزایای مکانیسم توجه
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پردازش زبان
  • 31. کاربرد CNN در طبقه‌بندی متن
  • 32. کاربرد CNN در استخراج ویژگی از متن
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 34. معماری ترنسفورمر
  • 35. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 36. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 37. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 38. مزایای ترنسفورمر نسبت به RNN و CNN
  • 39. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 40. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل BERT
  • 42. معماری BERT
  • 43. آموزش پیش از موعد BERT (Masked Language Model)
  • 44. آموزش پیش از موعد BERT (Next Sentence Prediction)
  • 45. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 46. کاربردهای BERT در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل GPT
  • 48. معماری GPT
  • 49. آموزش پیش از موعد GPT
  • 50. تولید متن با مدل GPT
  • 51. کاربردهای GPT در تولید محتوا
  • 52. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش
  • 53. ادغام دانش در مدل‌های زبانی
  • 54. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 55. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 56. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 57. پاسخ به سوال با مدل‌های زبانی
  • 58. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 59. استخراج اطلاعات از متن
  • 60. طبقه‌بندی اسناد
  • 61. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 62. تشخیص رابطه بین موجودیت‌ها
  • 63. تحلیل معنایی متن
  • 64. پردازش زبان طبیعی در ابعاد شرعی و فقهی
  • 65. مدل‌سازی زبان برای استخراج احکام شرعی
  • 66. تحلیل متون فقهی با مدل‌های زبانی
  • 67. مدیریت دانش در نظام‌های اسلامی
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش و پژوهش دینی
  • 69. تولید محتوای آموزشی سازگار با مبانی دینی
  • 70. تحلیل و دسته‌بندی متون دینی
  • 71. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 72. مدل‌سازی زبان برای تحلیل قراردادهای اقتصادی اسلامی
  • 73. تحلیل متون اقتصادی مبتنی بر فقه جعفری
  • 74. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام بانکداری بدون ربا
  • 75. مبانی حقوقی و شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 76. چارچوب‌های قانونی انتشار محتوای دیجیتال در ایران
  • 77. استانداردهای اخلاقی در تولید محتوای آموزشی
  • 78. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان طبیعی
  • 79. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 80. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 81. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی
  • 82. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
  • 83. منابع فارسی برای یادگیری عمیق
  • 84. ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای فارسی
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی معنایی
  • 86. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 87. Word2Vec و GloVe
  • 88. نمایش جملات و اسناد
  • 89. مدل‌های زبانی برای تحلیل معنایی عمیق
  • 90. استنتاج زبان طبیعی (NLI)
  • 91. حل ابهام معنایی
  • 92. مدل‌های زبانی برای تولید زبان طبیعی خلاقانه
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
  • 94. آینده مدل‌های زبانی و شبکه‌های عصبی
  • 95. اخلاق و مسئولیت در استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 96. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 97. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.